Câu hỏi được gắn thẻ «regression»

Tôi có một mô hình (hỗn hợp) trong đó một trong những dự đoán của tôi nên một tiên nghiệm chỉ liên quan đến phương trình bậc hai với dự đoán (do thao tác thử nghiệm). Do đó, tôi chỉ muốn thêm thuật ngữ bậc hai vào mô hình. Hai …

57 regression  polynomial 

Tôi có một số câu hỏi về hồi quy Bayes: Cho một hồi quy chuẩn như . Nếu tôi muốn thay đổi điều này thành hồi quy Bayes, tôi có cần phân phối trước cho cả β 0 và β 1 (hoặc không hoạt động theo cách này)?y=β0+β1x+εy=β0+β1x+εy = \beta_0 …

57 regression  bayesian 

Tôi tiếp tục đọc nó và bằng trực giác tôi có thể thấy điều này nhưng làm thế nào một người đi từ chính quy L2 để nói rằng đây là một Gaussian Prior phân tích? Tương tự như vậy khi nói L1 tương đương với Laplacean trước đó. Bất …

56 regression  references  regularization 

Tôi đang cố gắng dự đoán kết quả nhị phân bằng 50 biến giải thích liên tục (phạm vi của hầu hết các biến là to ). Tập dữ liệu của tôi có gần 24.000 hàng. Khi tôi chạy trong R, tôi nhận được:- ∞−∞-\infty∞∞\inftyglm Warning messages: 1: glm.fit: algorithm …

56 r  regression  logistic  separation 

Lý lịch Tôi đang làm nghiên cứu lâm sàng trong y học và đã tham gia một vài khóa học thống kê. Tôi chưa bao giờ xuất bản một bài báo sử dụng hồi quy tuyến tính / logistic và muốn thực hiện lựa chọn biến chính xác. Khả năng …

55 regression  feature-selection  model-selection 

Tôi muốn có nhiều thuật toán thực hiện nhiệm vụ tương tự như hồi quy logistic. Đó là các thuật toán / mô hình có thể đưa ra dự đoán cho phản ứng nhị phân (Y) với một số biến giải thích (X). Tôi sẽ rất vui nếu sau khi …

55 r  regression  logistic  classification  predictive-models 

Giả sử bạn là một nhà nghiên cứu khoa học xã hội / nhà kinh tế lượng đang cố gắng tìm các dự đoán có liên quan về nhu cầu cho một dịch vụ. Bạn có 2 biến kết quả / phụ thuộc mô tả nhu cầu (sử dụng dịch …

54 regression  multivariate-analysis  predictive-models  multiple-regression  multiple-comparisons 

Dường như có thể nhận được kết quả tương tự với mạng thần kinh với hồi quy tuyến tính đa biến trong một số trường hợp và hồi quy tuyến tính đa biến là siêu nhanh và dễ dàng. Trong trường hợp nào các mạng thần kinh có thể cho …

54 regression  multiple-regression  neural-networks 

Có một phép biến đổi giống như Box-Cox cho các biến độc lập không? Đó là, một phép biến đổi tối ưu hóa biến sao cho sẽ phù hợp hơn cho mô hình tuyến tính?xxxy~f(x) Nếu vậy, có một chức năng để thực hiện điều này với R?

53 r  regression  data-transformation  normality-assumption 

Tôi đang phân tích một số dữ liệu mà tôi muốn thực hiện hồi quy tuyến tính thông thường, tuy nhiên điều này là không thể vì tôi đang xử lý một cài đặt trực tuyến với một luồng dữ liệu đầu vào liên tục (sẽ nhanh chóng trở nên …

53 time-series  regression  algorithms  real-time 

Không có "phương sai không đổi" trong thuật ngữ lỗi có nghĩa là gì? Như tôi thấy, chúng ta có một dữ liệu với một biến phụ thuộc và một biến độc lập. Phương sai không đổi là một trong những giả định của hồi quy tuyến tính. Tôi đang …

53 regression  heteroscedasticity 

Tôi cho rằng tôi cảm thấy thất vọng mỗi khi nghe ai đó nói rằng sự không bình thường của phần dư và / hoặc tính không đồng nhất vi phạm các giả định OLS. Để ước tính các tham số trong mô hình OLS, cả hai giả định này …

52 regression  assumptions  normality-assumption  robust  teaching 

Tôi đang xây dựng mô hình hồi quy. Là bước tiền xử lý, tôi chia tỷ lệ các giá trị tính năng của mình thành trung bình 0 và độ lệch chuẩn 1. Có cần phải chuẩn hóa các giá trị đích không?

52 regression  machine-learning 

Một số tài liệu tôi từng thấy về học máy nói rằng việc tiếp cận vấn đề phân loại thông qua hồi quy là một ý tưởng tồi. Nhưng tôi nghĩ rằng luôn luôn có thể thực hiện hồi quy liên tục để phù hợp với dữ liệu và cắt …

51 regression  machine-learning  classification 

Vì RF có thể xử lý phi tuyến tính nhưng không thể cung cấp các hệ số, nên sử dụng rừng ngẫu nhiên để thu thập các tính năng quan trọng nhất và sau đó cắm các tính năng đó vào mô hình hồi quy tuyến tính để có được …

50 regression  machine-learning  feature-selection  random-forest  regression-strategies