Câu hỏi được gắn thẻ «regression»

Tôi đang xử lý dữ liệu tuyến tính với các ngoại lệ, một số trong đó có nhiều hơn 5 độ lệch chuẩn so với đường hồi quy ước tính. Tôi đang tìm kiếm một kỹ thuật hồi quy tuyến tính làm giảm ảnh hưởng của những điểm này. Cho …

50 regression  linear-model  outliers  robust  fused-lasso 

Có hai cách khác nhau để mã hóa các biến phân loại. Nói, một biến phân loại có n giá trị. Mã hóa một nóng chuyển đổi nó thành n biến, trong khi mã hóa giả chuyển đổi nó thành biến n-1 . Nếu chúng ta có k biến phân …

50 regression  categorical-data  data-transformation  scikit-learn  data-preprocessing 

Hệ số của một biến giải thích trong hồi quy bội cho chúng ta biết mối quan hệ của biến giải thích đó với biến phụ thuộc. Tất cả điều này, trong khi "kiểm soát" cho các biến giải thích khác. Làm thế nào tôi đã xem nó cho đến …

50 regression  multiple-regression 

Tôi đọc rằng ANOVA và hồi quy tuyến tính là cùng một điều. Làm thế nào có thể, xem xét rằng đầu ra của ANOVA là một số giá trị và một số giá trị dựa trên đó bạn kết luận nếu mẫu có nghĩa là trên các mẫu khác …

50 regression  anova 

Làm thế nào chúng là tất cả các phiên bản của cùng một phương pháp thống kê cơ bản?

49 regression  self-study  anova  generalized-linear-model  t-test 

Hãy nói rằng có tồn tại một số mối quan hệ "true" giữa yyy và xxx như vậy mà y=ax+b+ϵy=ax+b+ϵy = ax + b + \epsilon , nơi aaa và bbb là hằng số và ϵϵ\epsilon là iid tiếng ồn bình thường. Khi tôi tạo ngẫu nhiên dữ liệu từ …

48 regression 

Trong nửa đầu năm 2015, tôi đã tham gia khóa học coursera về Machine Learning (của Andrew Ng, khóa học TUYỆT VỜI). Và học những điều cơ bản của học máy (hồi quy tuyến tính, hồi quy logistic, SVM, Mạng lưới thần kinh ...) Ngoài ra, tôi đã là một …

47 r  regression  machine-learning  references 

Tôi hoàn toàn mù quáng và đến từ một nền tảng lập trình. Những gì tôi đang cố gắng làm là học máy học, và để làm điều này, trước tiên tôi cần học về hồi quy tuyến tính. Tất cả các giải thích trên Internet tôi đang tìm kiếm …

47 regression  intuition 

Vấn đề của tôi : Gần đây tôi đã gặp một nhà thống kê thông báo cho tôi rằng spline chỉ hữu ích cho việc khám phá dữ liệu và phải chịu quá nhiều, do đó không hữu ích trong dự đoán. Anh ấy thích khám phá với các đa …

47 regression  splines 

Tôi chắc chắn rằng tôi đã hoàn toàn quấn quanh đầu mình, nhưng tôi không thể hiểu được. Kiểm tra t so sánh hai phân phối bình thường bằng phân phối Z. Đó là lý do tại sao có một giả định về tính quy tắc trong DATA. ANOVA tương …

47 distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova 

Làm thế nào một mô hình hồi quy có thể được sử dụng nếu bạn không biết hàm bạn đang cố lấy các tham số cho? Tôi thấy một nghiên cứu nói rằng những bà mẹ cho con bú ít gặp phải bệnh tiểu đường trong cuộc sống sau này. …

46 regression  modeling  epidemiology  log-linear 

Chính xác ma trận tương phản là gì (một thuật ngữ, liên quan đến phân tích với các yếu tố dự đoán phân loại) và chính xác ma trận tương phản được chỉ định như thế nào? Tức là các cột là gì, các hàng là gì, các ràng buộc …

46 regression  categorical-data  definition  contrasts  categorical-encoding 

Tôi đang tìm kiếm một lời giải thích trực quan về sự đánh đổi sai lệch, nói chung và cụ thể trong bối cảnh hồi quy tuyến tính.

46 regression  variance  bias 

Tôi tự hỏi nếu nó làm cho một sự khác biệt trong việc giải thích cho dù chỉ phụ thuộc, cả phụ thuộc và độc lập, hoặc chỉ các biến độc lập được chuyển đổi nhật ký. Hãy xem xét trường hợp log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Tôi …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Các nguồn dường như có uy tín cho rằng biến phụ thuộc phải được phân phối bình thường: Giả định mô hình: được phân phối bình thường, lỗi được phân phối bình thường, và độc lập, và được sửa và phương sai không đổi .YYYei∼N(0,σ2)ei∼N(0,σ2)e_i \sim N(0,\sigma^2)XXXσ2σ2\sigma^2 Penn State, STAT …

45 regression  least-squares  linear-model  dependent-variable