Thống kê và dữ liệu lớn regression

3

Ảnh hưởng của việc có các yếu tố dự đoán tương quan trong mô hình hồi quy bội là gì?

Tôi đã học được trong lớp mô hình tuyến tính của mình rằng nếu hai yếu tố dự đoán tương quan và cả hai được bao gồm trong một mô hình, thì một mô hình sẽ không đáng kể. Ví dụ, giả sử kích thước của một ngôi nhà và …

45 regression multiple-regression p-value linear-model multicollinearity

2

Làm thế nào để mô phỏng dữ liệu nhân tạo cho hồi quy logistic?

Tôi biết tôi đang thiếu một cái gì đó trong sự hiểu biết của tôi về hồi quy logistic, và sẽ thực sự đánh giá cao bất kỳ sự giúp đỡ nào. Theo như tôi hiểu, hồi quy logistic giả định rằng xác suất của kết quả '1' được đưa …

45 r regression logistic generalized-linear-model simulation

6

Tại sao đa cộng đồng không được kiểm tra trong thống kê hiện đại / học máy

Trong thống kê truyền thống, trong khi xây dựng mô hình, chúng tôi kiểm tra tính đa hình bằng các phương pháp như ước tính hệ số lạm phát phương sai (VIF), nhưng trong học máy, thay vào đó, chúng tôi sử dụng chính quy để lựa chọn tính năng …

44 regression machine-learning multicollinearity regularization vif

4

Tại sao thay đổi nhật ký tự nhiên là phần trăm thay đổi? Điều gì về bản ghi làm cho điều này như vậy?

Ai đó có thể giải thích làm thế nào các thuộc tính của các bản ghi làm cho nó để bạn có thể thực hiện hồi quy tuyến tính trong đó các hệ số được hiểu là phần trăm thay đổi?

43 regression logarithm mathematical-statistics

5

Những gì về nội sinh và những gì exogeneity có nghĩa là gì?

Tôi hiểu rằng định nghĩa cơ bản của tính nội sinh là không hài lòng, nhưng điều này có nghĩa gì trong ý nghĩa của thế giới thực? Tôi đọc bài viết trên Wikipedia, với ví dụ về cung và cầu, cố gắng hiểu ý nghĩa của nó, nhưng nó …

43 regression causality instrumental-variables

2

Giả định rừng ngẫu nhiên

Tôi là người mới đến rừng ngẫu nhiên nên tôi vẫn đang vật lộn với một số khái niệm cơ bản. Trong hồi quy tuyến tính, chúng tôi giả định các quan sát độc lập, phương sai không đổi Các giả định / giả thuyết cơ bản mà chúng ta …

43 regression classification random-forest

5

Hồi quy khi phần dư OLS không được phân phối bình thường

Có một số chủ đề trên trang web này thảo luận như thế nào để xác định nếu dư OLS được tiệm phân phối bình thường. Một cách khác để đánh giá tính quy phạm của phần dư với mã R được cung cấp trong câu trả lời xuất sắc …

43 regression least-squares residuals assumptions normality-assumption

4

Sự khác biệt là gì?

Sự khác biệt về sự khác biệt từ lâu đã trở nên phổ biến như một công cụ phi thực nghiệm, đặc biệt là trong kinh tế. Ai đó có thể vui lòng cung cấp một câu trả lời rõ ràng và phi kỹ thuật cho các câu hỏi sau …

43 regression econometrics difference-in-difference

3

Phương pháp chính quy cho hồi quy logistic

Chính quy hóa bằng các phương thức như Ridge, Lasso, ElasticNet là khá phổ biến cho hồi quy tuyến tính. Tôi muốn biết những điều sau: Những phương pháp này có thể áp dụng cho hồi quy logistic không? Nếu vậy, có sự khác biệt nào trong cách chúng cần …

42 regression logistic regularization

2

Phương pháp khả năng tối đa so với phương pháp bình phương tối thiểu

Sự khác biệt chính giữa ước tính khả năng tối đa (MLE) so với ước lượng bình phương nhỏ nhất (LSE) là gì? Tại sao chúng ta không thể sử dụng MLE để dự đoán giá trị trong hồi quy tuyến tính và ngược lại?yyy Bất kỳ trợ giúp về …

42 regression estimation maximum-likelihood least-squares

3

Làm thế nào để hình dung một mô hình hồi quy bội được trang bị?

Tôi hiện đang viết một bài báo với nhiều phân tích hồi quy. Trong khi trực quan hóa hồi quy tuyến tính đơn biến là dễ dàng thông qua các biểu đồ phân tán, tôi đã tự hỏi liệu có cách nào tốt để hình dung nhiều hồi quy tuyến …

42 regression data-visualization multiple-regression

5

Tầm quan trọng của hệ số hồi quy logistic là gì?

Tôi hiện đang đọc một bài báo liên quan đến địa điểm bỏ phiếu và ưu tiên bỏ phiếu trong cuộc bầu cử năm 2000 và 2004. Trong đó, có một biểu đồ hiển thị các hệ số hồi quy logistic. Từ những năm học trở lại và một chút …

42 regression logistic interpretation

6

Thuật toán nào được sử dụng trong hồi quy tuyến tính?

Tôi thường nghe về "bình phương tối thiểu bình thường". Đó có phải là thuật toán được sử dụng rộng rãi nhất được sử dụng cho hồi quy tuyến tính? Có những lý do để sử dụng một cái khác nhau?

42 regression least-squares algorithms computational-statistics numerics

2

Những cách khác nhau để viết các điều khoản tương tác trong lm?

Tôi có một câu hỏi về cách nào là tốt nhất để xác định một tương tác trong mô hình hồi quy. Hãy xem xét các dữ liệu sau: d <- structure(list(r = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, …

42 r regression interaction

3

Hồi quy cho một kết quả (tỷ lệ hoặc phân số) trong khoảng từ 0 đến 1

Tôi đang nghĩ đến việc xây dựng một mô hình dự đoán tỷ lệ , trong đó a ≤ b và a > 0 và b > 0 . Vì vậy, tỷ lệ sẽ nằm trong khoảng từ 0 đến 1 .a / ba/ba/ba ≤ ba≤ba \le ba > 0a>0a …

42 regression logistic generalized-linear-model beta-distribution beta-regression

Câu hỏi được gắn thẻ «regression»