Câu hỏi được gắn thẻ «regression»

Khi biến đổi các biến, bạn có phải sử dụng tất cả các biến đổi giống nhau không? Ví dụ: tôi có thể chọn và chọn các biến được chuyển đổi khác nhau, như trong: Đặt là tuổi, thời gian làm việc, thời gian cư trú và thu nhập.x1,x2,x3x1,x2,x3x_1,x_2,x_3 Y …

41 r  regression  logistic  data-transformation 

Tôi thừa nhận tôi tương đối mới với điểm số xu hướng và phân tích nguyên nhân. Một điều không rõ ràng đối với tôi khi là người mới đến là cách "cân bằng" sử dụng điểm số xu hướng khác biệt về mặt toán học với những gì xảy …

41 regression  multivariate-analysis  causality  propensity-scores 

Tôi đang có một số vấn đề với việc tạo ra giải pháp cho hồi quy sườn núi. Tôi biết giải pháp hồi quy mà không có thuật ngữ chính quy: β=(XTX)−1XTy.β=(XTX)−1XTy.\beta = (X^TX)^{-1}X^Ty. λ∥β∥22λ‖β‖22\lambda\|\beta\|_2^2 β=(XTX+λI)−1XTy.β=(XTX+λI)−1XTy.\beta = (X^TX + \lambda I)^{-1}X^Ty.

40 regression  least-squares  regularization  ridge-regression 

Có ai biết làm thế nào để biết liệu điểm 7, 16 và 29 có phải là điểm ảnh hưởng hay không? Tôi đọc được ở đâu đó rằng vì khoảng cách của Cook thấp hơn 1, nên họ không có. Là tôi phải không?

40 r  regression  residuals  diagnostic  cooks-distance 

Tôi tiếp tục đọc về các trường hợp chúng tôi tập trung dữ liệu (ví dụ: với chính quy hoặc PCA) để xóa phần chặn (như đã đề cập trong câu hỏi này ). Tôi biết nó đơn giản, nhưng tôi có một thời gian khó hiểu bằng trực giác …

40 regression  pca  centering 

Tôi có một số đồng biến trong tính toán của mình cho một mô hình và không phải tất cả chúng đều có ý nghĩa thống kê. Tôi có nên loại bỏ những cái không được? Câu hỏi này thảo luận về hiện tượng này, nhưng không trả lời câu …

39 regression  statistical-significance  ancova  model  predictor 

Hồi quy góc nhỏ nhất và Lasso có xu hướng tạo ra các đường chuẩn hóa rất giống nhau (giống hệt nhau trừ khi hệ số vượt qua 0). Cả hai đều có thể phù hợp một cách hiệu quả bởi các thuật toán gần như giống hệt nhau. Có …

39 regression  lasso 

Câu hỏi của tôi là chúng ta có cần chuẩn hóa tập dữ liệu để đảm bảo tất cả các biến có cùng tỷ lệ, giữa [0,1], trước khi điều chỉnh hồi quy logistic. Công thức là: xi−min(xi)max(xi)−min(xi)xi−min(xi)max(xi)−min(xi)\frac{x_i-\min(x_i)}{\max(x_i)-\min(x_i)} Tập dữ liệu của tôi có 2 biến, chúng mô tả cùng …

39 regression  logistic  standardization 

Nếu mô hình hồi quy đa thức mô hình các mối quan hệ phi tuyến tính, làm thế nào nó có thể được coi là một trường hợp đặc biệt của hồi quy tuyến tính bội? Wikipedia lưu ý rằng "Mặc dù hồi quy đa thức phù hợp với mô …

38 regression  multiple-regression  linear-model  nonlinear-regression  polynomial 

Tôi đã nhận thấy rằng trong hồi quy R, Poisson và nhị thức âm (NB) dường như luôn khớp với các hệ số tương tự cho các yếu tố dự báo phân loại, nhưng không liên tục. Ví dụ: đây là một hồi quy với một công cụ dự đoán …

38 regression  negative-binomial  poisson-regression 

Tôi đang thực hiện hồi quy Cox đa biến, tôi có các biến độc lập và giá trị beta đáng kể. Mô hình phù hợp với dữ liệu của tôi rất tốt. Bây giờ, tôi muốn sử dụng mô hình của mình và dự đoán sự sống còn của một …

38 regression  survival  prediction  cox-model 

Tôi đang cố gắng chạy hồi quy OLS: DV: Thay đổi cân nặng trong một năm (cân nặng ban đầu - cân nặng cuối) IV: Có hay không bạn tập thể dục. Tuy nhiên, có vẻ hợp lý rằng những người nặng hơn sẽ giảm cân trên mỗi đơn vị …

38 regression  repeated-measures  least-squares  change-scores 

Tôi khá mới về điều này với các bài kiểm tra dữ liệu nhị thức, nhưng cần phải thực hiện một và bây giờ tôi không biết làm thế nào để diễn giải kết quả. Biến y, biến trả lời, là nhị thức và các yếu tố giải thích là …

38 r  regression  logistic  binomial  interpretation 

TL, DR: Dường như, trái với lời khuyên oft-lặp đi lặp lại, nghỉ-one-out kiểm chứng chéo (Loo-CV) - có nghĩa là,-fold CV với(số nếp gấp) tương đương với(số về quan sát đào tạo) - đưa ra các ước tính về lỗi tổng quát hóa là biến số nhỏ nhất cho …

37 regression  machine-learning  variance  cross-validation  predictive-models 

Ai đó có thể vui lòng cho tôi một số trực giác khi nào nên chọn SVM hoặc LR không? Tôi muốn hiểu trực giác đằng sau sự khác biệt giữa các tiêu chí tối ưu hóa việc học siêu phẳng của hai người, trong đó các mục tiêu tương …

37 regression  logistic  svm  optimization