Câu hỏi được gắn thẻ «time-series»

Gần đây tôi bắt đầu làm việc cho một phòng khám bệnh lao. Chúng tôi gặp nhau định kỳ để thảo luận về số lượng các trường hợp mắc bệnh lao mà chúng tôi hiện đang điều trị, số lượng xét nghiệm được quản lý, v.v. Tôi muốn bắt đầu …

23 r  time-series  poisson-distribution  count-data  epidemiology 

Các cơ chế chú ý đã được sử dụng trong các bài viết Deep Learning khác nhau trong vài năm qua. Ilya Sutskever, người đứng đầu nghiên cứu tại Open AI, đã nhiệt tình khen ngợi họ: https://towardsdatascience.com/the-fall-of-rnn-lstm-2d1594c74ce0 Eugenio Culurciello tại Đại học Purdue đã tuyên bố rằng RNN và …

23 time-series  deep-learning  lstm  rnn  attention 

Tôi quan tâm đến việc lựa chọn mô hình trong một thiết lập chuỗi thời gian. Để cụ thể, giả sử tôi muốn chọn một mô hình ARMA từ một nhóm các mô hình ARMA với các đơn đặt hàng độ trễ khác nhau. Mục đích cuối cùng là dự …

23 time-series  forecasting  cross-validation  model-selection  aic 

Tôi đã tìm thấy hai định nghĩa trong tài liệu về thời gian tự tương quan của chuỗi thời gian đứng yên yếu: τmột= 1 + 2 Σk = 1∞ρkđấu vớiτb= 1 + 2 Σk = 1∞| ρk|τmột= =1+2Σk= =1∞ρkđấu vớiτb= =1+2Σk= =1∞|ρk| \tau_a = 1+2\sum_{k=1}^\infty \rho_k \quad \text{versus} \quad …

23 r  time-series  correlation 

Tôi có một chuỗi thời gian chứa hai thành phần theo mùa và tôi muốn phân tách chuỗi thành các thành phần chuỗi thời gian sau (xu hướng, thành phần theo mùa 1, thành phần 2 theo mùa và thành phần không đều). Theo tôi biết, quy trình STL để …

22 r  time-series  forecasting  decomposition  multiple-seasonalities 

Có ai đã thử dự đoán chuỗi thời gian bằng cách sử dụng hồi quy véc tơ hỗ trợ chưa? Tôi hiểu các máy vectơ hỗ trợ và một phần hiểu hồi quy vectơ hỗ trợ, nhưng tôi không hiểu làm thế nào chúng có thể được sử dụng để …

22 time-series  machine-learning  svm 

Sai số tỷ lệ tuyệt đối trung bình (MASE) là thước đo độ chính xác dự báo được đề xuất bởi Koehler & Hyndman (2006) . MMột chữ SE= MMột EMMột Ei n - s a m p l e ,n a i v eMASE=MAEMAEin−sample,naiveMASE=\frac{MAE}{MAE_{in-sample, \, naive}} Trong đó là …

22 time-series  forecasting  accuracy  mase 

Tôi muốn biết nếu có tồn tại một mã để đào tạo một mạng lưới thần kinh tích chập để thực hiện phân loại chuỗi thời gian. Tôi đã thấy một số bài báo gần đây ( http://www.fer.unizg.hr/_doad/reposeective/KDI-Djalto.pdf ) nhưng tôi không chắc liệu có tồn tại một cái gì …

21 time-series  classification  neural-networks  conv-neural-network 

Tôi muốn xem liệu tôi có đang đi đúng hướng phân tích các lô ACF và PACF của mình không: Bối cảnh: (Reff: Philip Hans Franses, 1998) Vì cả ACF và PACF đều thể hiện các giá trị quan trọng, tôi cho rằng mô hình ARMA sẽ phục vụ nhu …

21 time-series  model-selection  arma  statsmodels 

Tôi hiểu rằng nếu một quy trình phụ thuộc vào các giá trị trước đó của chính nó, thì đó là một quy trình AR. Nếu nó phụ thuộc vào các lỗi trước đó, thì đó là một quá trình MA. Khi nào một trong hai tình huống này xảy …

21 time-series  autoregressive  moving-average 

Tôi đang thực hiện một số nghiên cứu nhưng đã bị mắc kẹt ở giai đoạn phân tích (nên chú ý nhiều hơn đến các bài giảng thống kê của tôi). Tôi đã thu thập hai tín hiệu đồng thời: tốc độ dòng chảy được tích hợp cho âm lượng …

21 r  time-series  signal-processing  measurement 

Tôi muốn sử dụng mô hình hồi quy logistic nhị phân trong bối cảnh truyền dữ liệu (chuỗi thời gian đa chiều) để dự đoán giá trị của biến phụ thuộc của dữ liệu (tức là hàng) vừa xuất hiện, dựa trên các quan sát trong quá khứ. Theo như …

21 r  time-series  logistic 

Tôi đang điều chỉnh mô hình ARIMA trên chuỗi thời gian hàng ngày. Dữ liệu được thu thập hàng ngày từ 02-01-2010 đến 30-07-2011 và về doanh số bán báo. Vì có thể tìm thấy mô hình bán hàng hàng tuần (số lượng bản sao trung bình hàng ngày được …

21 r  time-series  arima  seasonality 

Tôi có một câu hỏi về phân tích cụm. Có 3000 công ty, phải được phân cụm theo cách sử dụng năng lượng của họ trong hơn 5 năm. Mỗi công ty có giá trị cho mỗi giờ trong 5 năm. Tôi muốn tìm hiểu xem một số công ty …

21 time-series  clustering  spss 

Phân tích thành phần chính chức năng (FPCA) là điều tôi đã vấp ngã và không bao giờ hiểu được. Cái này chủ yếu là gì? Xem "Khảo sát phân tích thành phần chính chức năng" của Thương, 2011 và tôi đang trích dẫn: PCA gặp khó khăn nghiêm trọng …

21 time-series  pca  dimensionality-reduction