Trí tuệ nhân tạo deep-learning

1

5 năm sau, các mạng tối đa đã chết, và tại sao?

Mạng tối đa là một ý tưởng đơn giản nhưng tuyệt vời của Goodfellow et al. từ năm 2013 đến bản đồ tính năng tối đa để có được một xấp xỉ phổ quát của kích hoạt lồi. Thiết kế được thiết kế để sử dụng kết hợp với bỏ …

8 deep-learning dropout

2

Lisp có còn đáng học ngày nay trong bối cảnh cụ thể của Machine learning không?

Lisp ban đầu được tạo ra như một ký hiệu toán học thực tế cho các chương trình máy tính, chịu ảnh hưởng của ký hiệu lambda của Alonzo Church. Nó nhanh chóng trở thành ngôn ngữ lập trình ưa thích cho nghiên cứu trí tuệ nhân tạo (AI), theo …

8 machine-learning deep-learning history programming-languages lisp

2

Học máy có thể được sử dụng để phát triển các công cụ kỹ thuật đảo ngược / dịch ngược?

Tôi đã hiểu được điều này, nhưng ngoài một số bài báo, tôi không thể tìm thấy bất kỳ công cụ kỹ thuật đảo ngược nào được xây dựng bằng cách sử dụng máy học. Tôi không phải là một chuyên gia về học máy và học sâu, nhưng có …

7 machine-learning deep-learning security

1

Việc xử lý đa chiều với các tenxơ trong lõi tenor có nghĩa là gì?

Trong một số tweet về NeurIPS 2018, video này của NVIDIA đã xuất hiện. Vào khoảng 0,37, cô nói: Nếu bạn nghĩ về các tính toán hiện tại trong các hệ thống học tập sâu của chúng tôi, tất cả chúng đều dựa trên Đại số tuyến tính. Chúng ta …

7 machine-learning deep-learning ai-design linear-algebra

1

Mất chức năng cho phân loại đa nhãn phân cấp?

Tôi đang tìm cách thử các hàm mất khác nhau cho một vấn đề phân loại đa nhãn phân cấp. Cho đến nay, tôi đã được đào tạo các mô hình hoặc mô hình con khác nhau như nhánh đa giác (MLP) bên trong một mô hình lớn hơn liên …

7 neural-networks machine-learning deep-learning classification natural-language-processing

1

Có sự khác biệt trong kiến trúc của việc học tăng cường sâu khi nhiều hành động được thực hiện thay vì một hành động không?

Tôi đã xây dựng một tác nhân học tập củng cố độ dốc chính sách xác định sâu để có thể xử lý bất kỳ trò chơi / nhiệm vụ nào chỉ có một hành động. Tuy nhiên, tác nhân dường như thất bại khủng khiếp khi có hai hoặc …

7 deep-learning reinforcement-learning

3

Bạn gọi một hệ thống học máy tiếp tục học là gì?

Theo tôi hiểu từ bài giảng video này , có ba loại học sâu: Giám sát Không giám sát Gia cố Tất cả những thứ này có thể phục vụ để huấn luyện một mạng lưới thần kinh chỉ trước khi triển khai hoặc trong quá trình vận hành. Đối …

7 neural-networks deep-learning terminology

1

Có hơn 8 GPU Nvidia hiệu suất cao có thiết thực cho các ứng dụng học sâu không?

Tôi đã được nhắc về câu hỏi này trong khi cố gắng tìm giá đỡ máy chủ và bo mạch chủ chuyên về trí tuệ nhân tạo. Tự nhiên tôi vào trang web SuperMicro. Ở đó, khung gầm + bo mạch chủ hỗ trợ GPU tối đa trong danh mục …

7 machine-learning deep-learning hardware

Câu hỏi được gắn thẻ «deep-learning»