Trí tuệ nhân tạo machine-learning

2

Độ phức tạp thời gian để đào tạo một mạng lưới thần kinh bằng cách sử dụng lan truyền ngược là gì?

Giả sử rằng NN chứa lớp ẩn, ví dụ đào tạo, tính năng và nút trong mỗi lớp. Độ phức tạp thời gian để đào tạo NN này bằng cách sử dụng lan truyền ngược là gì?nnnmmmxxxninin_i Tôi có một ý tưởng cơ bản về cách họ tìm thấy độ …

16 neural-networks machine-learning backpropagation time-complexity

2

Tại sao entropy chéo trở thành hàm mất tiêu chuẩn phân loại mà không phải là phân kỳ Kullbeck Leibler?

Entropy chéo giống hệt với phân kỳ KL cộng với entropy phân phối mục tiêu. KL bằng 0 khi hai phân phối giống nhau, điều này có vẻ trực quan hơn đối với tôi so với entropy của phân phối mục tiêu, đó là những gì entropy chéo trên một …

15 machine-learning classification

6

Sự khác biệt giữa học máy và học sâu là gì?

Ai đó có thể giải thích cho tôi sự khác biệt giữa học máy và học sâu không? Có thể học sâu học mà không biết học máy?

15 machine-learning deep-learning comparison

5

Tại sao C ++ dường như ít được sử dụng rộng rãi trong AI?

Tôi chỉ muốn biết tại sao các kỹ sư của Machine Learning và các lập trình viên AI sử dụng các ngôn ngữ như python để thực hiện nhiệm vụ AI chứ không phải C ++ mặc dù về mặt kỹ thuật là ngôn ngữ mạnh hơn python.

15 neural-networks machine-learning python data-science c++

3

Mạng lưới thần kinh bất biến

Cho một mạng nơ ron fff lấy nnn điểm dữ liệu đầu vào : x1,…,xnx1,…,xnx_1, \dots, x_n . Ta nói fff là hoán vị bất biến nếu f(x1...xn)=f(pi(x1...xn))f(x1...xn)=f(pi(x1...xn))f(x_1 ... x_n) = f(pi(x_1 ... x_n)) cho bất kỳ hoán vị pipipi . Ai đó có thể đề nghị một điểm bắt …

14 neural-networks machine-learning reference-request

2

Khi nào học sâu quá mức cần thiết?

Ví dụ, để phân loại email là thư rác, có đáng không - từ góc độ thời gian / độ chính xác - để áp dụng học sâu (nếu có thể) thay vì thuật toán học máy khác? Học sâu sẽ làm cho các thuật toán học máy khác như …

14 machine-learning deep-learning classification applications comparison

1

Có phải các quy tắc xử lý thông tin từ tâm lý học Gestalt vẫn được sử dụng trong thị giác máy tính ngày nay?

Nhiều thập kỷ trước đã có và có những cuốn sách về thị giác máy, bằng cách thực hiện các quy tắc xử lý thông tin khác nhau từ tâm lý học thai kỳ, đã thu được kết quả ấn tượng với ít mã hoặc phần cứng đặc biệt trong …

14 machine-learning algorithm computer-vision

4

Bộ não con người sử dụng chức năng kích hoạt nào?

Có phải bộ não con người sử dụng một chức năng kích hoạt cụ thể? Tôi đã thử thực hiện một số nghiên cứu và vì đó là một ngưỡng cho dù tín hiệu được gửi qua nơ-ron hay không, nó nghe rất giống ReLU. Tuy nhiên, tôi không thể …

13 neural-networks machine-learning brain

2

Làm thế nào để chọn một chức năng kích hoạt?

Tôi chọn chức năng kích hoạt cho lớp đầu ra tùy thuộc vào đầu ra mà tôi cần và các thuộc tính của chức năng kích hoạt mà tôi biết. Ví dụ: tôi chọn hàm sigmoid khi tôi xử lý các xác suất, ReLU khi tôi xử lý các giá …

13 neural-networks machine-learning math activation-function

1

Tại sao bạn không thấy các lớp bỏ học trên các ví dụ học tập củng cố?

Tôi đã xem xét việc học tăng cường, và đặc biệt là chơi xung quanh với việc tạo môi trường của riêng tôi để sử dụng với OpenAI Gym AI. Tôi đang sử dụng các tác nhân từ dự án ổn định_baselines để thử nghiệm với nó. Một điều tôi …

13 machine-learning reinforcement-learning overfitting dropout

4

Một số chiến thuật để nhận ra phương tiện truyền thông nhân tạo là gì?

Với khả năng ngày càng tăng để tạo ra hình ảnh giả mạo, âm thanh giả và video giả mạo ngày càng trở thành một vấn đề ngày càng tăng với việc nhận ra đâu là thật và đâu là không. Ngay cả bây giờ chúng ta cũng thấy một …

12 machine-learning image-recognition pattern-recognition deepfakes

2

Làm thế nào để mạng lưới nghịch cảnh hoạt động?

Tôi đang đọc về các mạng đối nghịch chung (GAN) và tôi có một số nghi ngờ về nó. Cho đến nay, tôi hiểu rằng trong một GAN có hai loại mạng thần kinh khác nhau: một loại là thế hệ ( GGG ) và loại khác là phân biệt …

12 neural-networks machine-learning deep-learning generative-adversarial-networks

1

Thiết kế AI để phân tích tệp nhật ký

Tôi đang phát triển một công cụ AI để tìm lỗi của các thiết bị đã biết và tìm ra các kiểu lỗi mới. Tệp nhật ký này dựa trên thời gian và có các thông báo đã biết (thông tin và lỗi). Tôi đang sử dụng thư viện JavaScript …

12 machine-learning ai-design training

2

Các mạng còn lại sâu có nên được xem như là một tập hợp của các mạng?

Câu hỏi là về kiến trúc của Deep Residual Networks ( ResNets ). Mô hình giành được vị trí thứ nhất tại "Thử thách nhận dạng hình ảnh quy mô lớn 2015" (ILSVRC2015) trong tất cả năm bài hát chính: Phân loại ImageNet: Lưới siêu sâu sâu (trích dẫn Yann) …

12 neural-networks machine-learning deep-network deep-learning pattern-recognition

1

Tất cả các loại mạng thần kinh khác nhau được sử dụng để làm gì?

Tôi tìm thấy bảng cheat mạng thần kinh sau đây ( Cheat Sheets cho AI, Mạng thần kinh, Học máy, Học sâu & Dữ liệu lớn ). Tất cả các loại mạng thần kinh khác nhau được sử dụng để làm gì? Ví dụ, mạng thần kinh nào có thể …

11 neural-networks machine-learning deep-learning applications

Câu hỏi được gắn thẻ «machine-learning»