Câu hỏi được gắn thẻ «machine-learning»

Đối với các câu hỏi liên quan đến học máy (ML), là một tập hợp các phương thức có thể tự động phát hiện các mẫu trong dữ liệu và sau đó sử dụng các mẫu không được phát hiện để dự đoán dữ liệu trong tương lai hoặc để thực hiện các loại quyết định khác trong trường hợp không chắc chắn (chẳng hạn như lập kế hoạch để thu thập thêm dữ liệu). ML thường được chia thành học tập có giám sát, không giám sát và củng cố. Học sâu là một trường con của ML sử dụng các mạng nơ ron nhân tạo sâu.