Câu hỏi được gắn thẻ «lg.learning»

Tôi đang nghĩ đến vấn đề sau: Tôi muốn tìm một biểu thức chính quy khớp với một chuỗi các chuỗi cụ thể (ví dụ: địa chỉ email hợp lệ) và không khớp với các biểu thức khác (địa chỉ email không hợp lệ). Giả sử bằng biểu thức chính …

42 np-hardness  fl.formal-languages  lg.learning  regular-expressions 

Chúng ta biết rằng (xem, ví dụ, Định lý 1 và 3 của [1]), nói một cách đại khái, trong các điều kiện phù hợp, các chức năng có thể được tính toán hiệu quả bằng máy Turing trong thời gian đa thức ("tính toán hiệu quả") có thể được …

28 cc.complexity-theory  np-hardness  machine-learning  turing-machines  lg.learning 

Một máy PHPHPH được cấp quyền truy cập vào một hàm Boolean ngẫu nhiên f:{0,1}n→{−1,1}f:{0,1}n→{−1,1}f:\{0,1\}^n \to \{ -1,1 \} và hai phổ Fourier ggg và hhh . Phổ Fourier của hàm fff được định nghĩa là F:{0,1}n→RF:{0,1}n→RF:\{0,1\}^n \to R : F(s)=∑x∈{0,1}n(−1)(s⋅xmod 2)f(x)F(s)=∑x∈{0,1}n(−1)(s⋅xmod 2)f(x)F(s)=\sum_{x\in\{0,1\}^n} (-1)^\left( s\cdot x \mod\ 2 \right) f(x) …

26 cc.complexity-theory  lg.learning  boolean-functions  fourier-analysis 

Thứ hạng dấu hiệu của ma trận A có + 1, -1 mục nhập là thứ hạng ít nhất (trên thực tế) của ma trận B có cùng mẫu dấu với A (nghĩa là cho tất cả i , j ). Khái niệm này rất quan trọng trong sự phức …

25 lg.learning  open-problem  communication-complexity  matrices 

Có một tài liệu lớn về "kiểm tra thuộc tính" - vấn đề tạo một số lượng nhỏ các truy vấn hộp đen cho một hàmf: { 0 , 1 }n→ Rf:{0,1}n→Rf\colon\{0,1\}^n \to R để phân biệt giữa hai trường hợp: Cfff là thành viên của một số lớp hàmCC\mathcal{C} …

20 reference-request  lg.learning  metrics  property-testing  black-box 

Đây là một bản tóm tắt của một vấn đề học tập / kẻ cướp trực tuyến mà tôi đã làm việc vào mùa hè. Tôi chưa từng thấy một vấn đề như thế này trước đây và nó có vẻ khá thú vị. Nếu bạn biết về bất kỳ …

19 machine-learning  lg.learning  online-learning 

"Tối ưu hóa lồi trực tuyến" của Zinkevich ( http://www.cs.cmu.edu/~maz/publications/ICML03.pdf ) khái quát các thuật toán học "tối thiểu hóa hối tiếc" từ cài đặt tuyến tính sang cài đặt lồi và "hối tiếc bên ngoài" tốt . Có một khái quát tương tự cho hối tiếc nội bộ? (Tôi …

19 lg.learning  online-learning 

Tôi đang cố gắng hiểu sự phức tạp của các chức năng có thể biểu thị thông qua các cổng ngưỡng và điều này dẫn tôi đến . Đặc biệt, tôi quan tâm đến những gì hiện đang biết về việc học bên trong T CTC0TC0\mathsf{TC}^0 , vì tôi không …

16 cc.complexity-theory  reference-request  cr.crypto-security  lg.learning  boolean-functions 

Chỉnh sửa: Vì tôi chưa nhận được bất kỳ phản hồi / nhận xét nào trong một tuần, tôi muốn nói thêm rằng tôi rất vui khi nghe bất cứ điều gì về vấn đề này. Tôi không làm việc trong khu vực, vì vậy ngay cả khi đó là …

15 reference-request  machine-learning  lg.learning 

Hãy xem xét một vị trí hữu hạn trên mục và là một vị từ đơn điệu không xác định trên (nghĩa là với mọi , , nếu và thì ) . Tôi có thể đánh giá bằng cách cung cấp một nút và tìm hiểu xem có giữ hay …

15 ds.algorithms  lg.learning  partial-order  search-problem  order-theory 

Lý lịch Các hàm trong là PAC có thể học được trong thời gian quasipolynomial với thuật toán cổ điển yêu cầu các truy vấn được chọn ngẫu nhiên O ( 2 l o g ( n ) O ( d ) ) để tìm hiểu mạch có độ sâu …

15 quantum-computing  lg.learning  machine-learning  open-problem  ne.neural-evol 

Độ phức tạp truy vấn được biết đến nhiều nhất của thuật toán học Goldreich-Levin là gì? Bài giảng từ blog của Luca Trevisan , Bổ đề 3, nêu nó là . Đây có phải là nổi tiếng nhất về sự phụ thuộc vào n ? Tôi sẽ đặc biệt …

14 cc.complexity-theory  reference-request  lg.learning  fourier-analysis 

Tôi đã chỉ định cho học sinh của mình bài toán tìm tam giác phù hợp với tập hợp điểm trong R 2 , được dán nhãn ± 1 . (Một tam giác T là phù hợp với mẫu nhãn nếu T chứa tất cả các tích cực và không …

13 cg.comp-geom  machine-learning  lg.learning  convex-geometry 

Tôi đã hỏi câu hỏi này trong hỏi đáp được xác thực chéo nhưng dường như nó có liên quan đến CS nhiều hơn Thống kê. Bạn có thể cho tôi ví dụ về các thuật toán học máy học từ các thuộc tính thống kê của tập dữ liệu …

13 lg.learning  machine-learning 

Bối cảnh: Trong học máy, chúng ta thường làm việc với các mô hình đồ họa để biểu diễn các hàm mật độ xác suất chiều cao. Nếu chúng ta loại bỏ ràng buộc mà mật độ tích hợp (tổng) thành 1, chúng ta sẽ có được một hàm năng …

13 reference-request  machine-learning  lg.learning  boolean-functions