Khoa học dữ liệu

4

Pandas: làm thế nào tôi có thể tạo các cột đa cấp

Tôi có một DataFrame gấu trúc có các cột sau: n_0 n_1 p_0 p_1 e_0 e_1 Tôi muốn chuyển đổi nó để có cột và cột phụ: 0 n p e 1 n p e Tôi đã tìm kiếm trong tài liệu này và tôi hoàn toàn không biết làm …

8 pandas 

---

3

Những cuốn sách hay cho Hadoop, Spark và Spark Streaming [đã đóng]

Đã đóng cửa . Câu hỏi này dựa trên ý kiến . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để có thể trả lời bằng sự kiện và trích dẫn bằng cách chỉnh sửa bài đăng này . …

8 apache-hadoop 

---

3

Cách kết nối khai thác dữ liệu với quy trình người học máy

Tôi muốn viết một dịch vụ khai thác dữ liệu trong Google Go để thu thập dữ liệu thông qua việc quét và API. Tuy nhiên, vì Go thiếu hỗ trợ ML tốt, tôi muốn thực hiện công cụ ML trong Python. Có nền tảng web tôi sẽ kết nối …

8 machine-learning  data-mining 

---

4

Tương tự chức danh công việc

Tôi đang cố gắng xác định một số liệu giữa các chức danh công việc trong lĩnh vực CNTT. Đối với điều này, tôi cần một số liệu giữa các từ của chức danh công việc không xuất hiện cùng nhau trong cùng một chức danh, ví dụ: số liệu …

8 machine-learning  dataset 

---

3

Làm thế nào để so sánh các thí nghiệm chạy trên các cơ sở hạ tầng khác nhau

Tôi đang phát triển một thuật toán phân tán và để cải thiện hiệu quả, nó phụ thuộc cả vào số lượng đĩa (mỗi đĩa trên một máy) và chiến lược cân bằng tải hiệu quả. Với nhiều đĩa hơn, chúng tôi có thể giảm thời gian sử dụng I …

8 bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed 

---

2

Lọc thư rác từ dữ liệu đã truy xuất

Tôi đã từng nghe rằng lọc thư rác bằng cách sử dụng danh sách đen không phải là một cách tiếp cận tốt, vì một số người dùng đang tìm kiếm các mục trong tập dữ liệu của bạn có thể đang tìm kiếm thông tin cụ thể từ các …

8 bigdata  efficiency 

---

2

Lỗi bộ nhớ khi sử dụng nhiều lớp hơn trong mô hình CNN

Trên dell core i7 - RAM 16GB - máy tính xách tay GPU 4gb 960m, tôi đang thực hiện một dự án để phân loại hình ảnh CT phổi bằng 3d CNN. Tôi đang sử dụng phiên bản CPU của tenorflow. Các hình ảnh được chuẩn bị là kích thước …

7 python  tensorflow  cnn 

---

2

Nên sử dụng sklearn hay tenorflow cho mạng nơ ron?

Tôi mới bắt đầu học Mạng thần kinh để học sâu từ cs231. Tôi đang cố gắng triển khai Mạng thần kinh trong Python. Tôi đang xem xét bằng cách sử dụng Tensorflow hoặc scikit-learn. Một số ưu và nhược điểm của các thư viện cho ứng dụng này là …

7 neural-network  deep-learning  tensorflow 

---

1

Câu hỏi về sự đánh đổi sai lệch và phương tiện tối ưu hóa

Vì vậy, tôi đã tự hỏi làm thế nào để một người, ví dụ, có thể tối ưu hóa tốt nhất mô hình mà họ đang cố gắng xây dựng khi đối mặt với các vấn đề được đưa ra bởi độ lệch cao hoặc phương sai cao. Bây giờ, …

7 machine-learning  variance  bias 

---

1

Làm thế nào để một mạng mã hóa-giải mã hoạt động?

Giả sử tôi đã đào tạo một mạng giải mã bộ mã hóa trên bộ dữ liệu mèo sử dụng lỗi tái cấu trúc làm hàm mất. Mạng được đào tạo đầy đủ và bộ giải mã có thể tái tạo lại hình ảnh con mèo tốt . Bây giờ …

7 neural-network  deep-learning  autoencoder 

---

3

Câu hỏi quá mức

Bạn sẽ xem xét rằng quá mức?

7 overfitting 

---

1

tăng dữ liệu khi sử dụng Flow_from_directory trong CNN

Tôi muốn sử dụng một bộ dữ liệu nhỏ để tạo mô hình CNN. Vì vậy, tôi đang sử dụng dữ liệu tăng cường để tăng dữ liệu tàu. Tôi có nên sử dụng tất cả các kỹ thuật tăng cường (đối số) được liệt kê ở đây không? Tôi …

7 deep-learning  keras  tensorflow  convnet 

---

1

Trong hoàn cảnh nào là từ vựng không phải là một bước cố vấn khi làm việc với dữ liệu văn bản?

Bỏ qua các hạn chế tính toán có thể có, có những ứng dụng chung trong đó từ vựng sẽ là một bước phản tác dụng khi phân tích dữ liệu văn bản? Ví dụ, liệu từ vựng có phải là điều không được thực hiện khi xây dựng mô …

7 nlp  data-cleaning 

---

3

Những phát hiện ngoại lệ nào có thể phát hiện các ngoại lệ này?

Tôi có một vectơ và muốn phát hiện các ngoại lệ trong đó. Hình dưới đây cho thấy sự phân bố của vectơ. Điểm đỏ là ngoại lệ. Điểm màu xanh là điểm bình thường. Điểm vàng cũng bình thường. Tôi cần một phương pháp phát hiện ngoại lệ (một …

7 unsupervised-learning  anomaly-detection  outlier  distribution 

---

2

Xác định các cụm người nổi tiếng Nhóm hoặc nhóm Nhóm trong một ma trận

Tôi có một ma trận được điền với các phần tử rời rạc và tôi cần phân cụm chúng (sử dụng R) thành các nhóm nguyên vẹn. Vì vậy, ví dụ, lấy ma trận này: [A B B C A] [A A B A A] [A B B C C] …

7 r  clustering 

---