Câu hỏi được gắn thẻ «computer-vision»

Làm cách nào để tính mAP (có nghĩa là Độ chính xác trung bình) cho nhiệm vụ phát hiện cho bảng xếp hạng Pascal VOC? http://host.robots.ox.ac.uk:8080/leaderboard/displaylb.php?challengeid=11&compid=4 Có nói - tại trang 11 : http://homepages.inf.ed.ac.uk/ckiw/postscript/ijcv_voc09.pdf Độ chính xác trung bình (AP). Đối với thử thách VOC2007, độ chính xác trung bình …

22 machine-learning  neural-network  svm  computer-vision  object-recognition 

Bài viết đi sâu hơn với các kết luận mô tả GoogleNet có chứa các mô-đun khởi đầu ban đầu: Sự thay đổi đối với sự khởi đầu v2 là họ đã thay thế các cấu trúc 5x5 bằng hai cấu trúc 3x3 liên tiếp và gộp chung: Sự khác …

18 image-classification  convnet  computer-vision  inception 

Để phát hiện, một cách phổ biến để xác định xem một đề xuất đối tượng có đúng hay không là Giao lộ trên Liên minh (IoU, IU). Cái này lấy tập hợp của các pixel đối tượng được đề xuất và tập hợp các pixel đối tượng và tính …

17 computer-vision 

Nếu chúng tôi có tới 90-99% bài báo được xuất bản bằng CNN (ConvNet). Phần lớn trong số họ sử dụng kích thước bộ lọc của các số lẻ : {1, 3, 5, 7} để sử dụng nhiều nhất. Tình huống này có thể dẫn đến một số vấn đề: …

13 deep-learning  convnet  computer-vision  convolution 

Tôi đang tạo mẫu cho một ứng dụng và tôi cần một mô hình ngôn ngữ để tính toán sự bối rối trên một số câu được tạo. Có mô hình ngôn ngữ được đào tạo nào trong python tôi có thể dễ dàng sử dụng không? Một cái gì …

11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 

Hai hoạt động tích chập này rất phổ biến trong học tập sâu ngay bây giờ. Tôi đã đọc về lớp chập giãn trong bài báo này: WAVENET: MÔ HÌNH TẠO CHO CHO ÂM THANH RAW và Khử liên kết có trong bài viết này: Mạng kết hợp hoàn toàn …

11 machine-learning  deep-learning  convnet  computer-vision  convolution 

Tôi đang cố gắng thực hiện một thuật toán trong đó đưa ra một hình ảnh với một số đối tượng trên một mặt phẳng, mong muốn là đầu ra của mặt nạ phân đoạn cho mỗi đối tượng. Không giống như trong CNN, mục tiêu ở đây là phát …

10 machine-learning  deep-learning  cnn  computer-vision  object-detection 

Tôi muốn kiểm tra các tệp JPG nếu chúng bị thao túng để thay đổi nội dung. Những gì tôi cho là KHÔNG photoshop: Cắt xén Xoay (Chia tỷ lệ) Độ phân giải hình ảnh Thay đổi tự động điện thoại thông minh có thể thực hiện Những gì tôi …

10 computer-vision 

Trong bài báo được trích dẫn nhiều này , các tác giả đưa ra cuộc thảo luận sau đây về số lượng thông số trọng lượng. Tôi không rõ tại sao nó có tham số. Tôi nghĩ rằng nó phải là 49 C vì mỗi kênh đầu vào C chia …

9 machine-learning  deep-learning  computer-vision 

Có bài báo nào được công bố cho thấy sự khác biệt của các phương pháp chính quy hóa cho các mạng thần kinh, tốt nhất là trên các miền khác nhau (hoặc ít nhất là các bộ dữ liệu khác nhau) không? Tôi đang hỏi bởi vì hiện tại …

9 neural-network  computer-vision  convnet  regularization  dropout 

Tôi muốn trích xuất các tham số từ một hình ảnh bằng cách sử dụng một mạng lưới thần kinh. Thí dụ: Đưa ra một hình ảnh của một bức tường gạch, NN nên trích xuất chiều rộng và chiều cao của gạch, màu sắc và độ nhám. Tôi có …

8 neural-network  deep-learning  computer-vision 

Tôi đang sử dụng một bộ mô tả HOG, kết hợp với bộ phân loại SVM, để nhận ra con người trong ảnh. Tôi đang sử dụng trình bao bọc Python cho OpenCV. Tôi đã sử dụng hướng dẫn tuyệt vời tại pymagesearch , giải thích thuật toán này làm …

8 python  computer-vision  object-recognition 

Tôi có một bộ sưu tập hình ảnh lớn và muốn xác định những hình ảnh trong bộ sưu tập đó xuất hiện để sao chép những hình ảnh khác từ bộ sưu tập. Để cho bạn biết về các loại cặp hình ảnh mà tôi muốn phân loại là …

7 machine-learning  neural-network  convnet  image-classification  computer-vision