Câu hỏi được gắn thẻ «gensim»

Tôi đang cố gắng đào tạo một mô hình tăng cường độ dốc hơn 50 nghìn ví dụ với 100 tính năng số. XGBClassifierxử lý 500 cây trong vòng 43 giây trên máy của tôi, trong khi GradientBoostingClassifierchỉ xử lý 10 cây (!) trong 1 phút và 2 giây :( …

29 scikit-learn  xgboost  gbm  data-mining  classification  data-cleaning  machine-learning  reinforcement-learning  data-mining  bigdata  dataset  nlp  language-model  stanford-nlp  machine-learning  neural-network  deep-learning  randomized-algorithms  machine-learning  beginner  career  xgboost  loss-function  neural-network  software-recommendation  naive-bayes-classifier  classification  scikit-learn  feature-selection  r  random-forest  cross-validation  data-mining  python  scikit-learn  random-forest  churn  python  clustering  k-means  machine-learning  nlp  sentiment-analysis  machine-learning  programming  python  scikit-learn  nltk  gensim  visualization  data  csv  neural-network  deep-learning  descriptive-statistics  machine-learning  supervised-learning  text-mining  orange  data  parameter-estimation  python  pandas  scraping  r  clustering  k-means  unsupervised-learning 

Tôi đã cố gắng tải mô hình tiền xử lý fastText từ đây mô hình Fasttext . Tôi đang sử dụng wiki.simple.en from gensim.models.keyedvectors import KeyedVectors word_vectors = KeyedVectors.load_word2vec_format('wiki.simple.bin', binary=True) Nhưng, nó cho thấy các lỗi sau Traceback (most recent call last): File "nltk_check.py", line 28, in <module> word_vectors = …

21 nlp  gensim 

Có một itertham số trong gensimtriển khai Word2Vec class gensim.models.word2vec.Word2Vec (câu = Không, kích thước = 100, alpha = 0,025, window = 5, min_count = 5, max_vocab_size = Không, sample = 0, seed = 1, worker = 1, min_alpha = 0.0001, sg = 1, hs = 1, neg = 0, …

14 gensim  word2vec  convergence 

https://radimrehurek.com/gensim/models/doc2vec.html Ví dụ: nếu chúng tôi đã đào tạo doc2vec với "aaaaaAAAAAaaaaaa" - "nhãn 1" Củ cải bbbbbbBBBBBbbbb "-" nhãn 2 " chúng ta có thể suy ra ra aaaaAAAAaaaaAA là nhãn 1 bằng cách sử dụng Doc2vec không? Tôi biết Doc2vec có thể đào tạo vectơ từ và vectơ …

13 gensim 

Tôi đang sử dụng Thư viện Gensim trong python để sử dụng và đào tạo mô hình word2vector. Gần đây, tôi đã xem xét việc khởi tạo trọng lượng mô hình của mình với một số mô hình word2vec được đào tạo trước, chẳng hạn như (mô hình được xử …

13 python  nlp  word-embeddings  word2vec  gensim