Câu hỏi được gắn thẻ «missing-data»

Tôi đang tạo mẫu cho một ứng dụng và tôi cần một mô hình ngôn ngữ để tính toán sự bối rối trên một số câu được tạo. Có mô hình ngôn ngữ được đào tạo nào trong python tôi có thể dễ dàng sử dụng không? Một cái gì …

11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 

Giả sử chúng tôi dự đoán doanh số của một cửa hàng và dữ liệu đào tạo của tôi có hai bộ tính năng: Một về doanh số của cửa hàng với ngày (trường "Cửa hàng" không phải là duy nhất) Một về các loại cửa hàng (trường "Cửa hàng" …

10 machine-learning  regression  feature-selection  feature-construction  missing-data 

Thấy rằng Naive Bayes sử dụng xác suất để đưa ra dự đoán và coi các tính năng là độc lập có điều kiện với nhau, nên có nghĩa là mô hình vẫn có thể đưa ra dự đoán khi có một số tính năng bị thiếu trong dữ liệu …

7 scikit-learn  naive-bayes-classifier  missing-data