Câu hỏi được gắn thẻ «normalization»

2
Khi nào nên sử dụng (He hoặc Glorot) khởi tạo bình thường trên đồng phục init? Và tác dụng của nó với Batch Normalization là gì?
Tôi biết rằng Mạng dư (ResNet) khiến cho việc khởi tạo bình thường trở nên phổ biến. Trong ResNet, He khởi tạo bình thường được sử dụng , trong khi lớp đầu tiên sử dụng khởi tạo thống nhất He. Tôi đã xem qua giấy ResNet và giấy "Đi sâu …
1
Bài viết: Sự khác biệt giữa Chuẩn hóa lớp, Chuẩn hóa hàng loạt lặp lại (2016) và RNN bình thường hóa hàng loạt (2015) là gì?
Vì vậy, gần đây có một bài viết Bình thường hóa lớp . Ngoài ra còn có một triển khai của nó trên Keras. Nhưng tôi nhớ có những bài báo có tiêu đề Tái định kỳ hàng loạt (Cooijmans, 2016) và Mạng lưới thần kinh tái phát bình thường …
2
Khi nào nên chọn hồi quy tuyến tính hoặc cây quyết định hoặc hồi quy rừng ngẫu nhiên? [đóng cửa]
Đã đóng cửa . Câu hỏi này cần được tập trung hơn . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó chỉ tập trung vào một vấn đề bằng cách chỉnh sửa bài đăng này . Đóng …
10 machine-learning  algorithms  random-forest  linear-regression  decision-trees  machine-learning  predictive-modeling  forecast  r  clustering  similarity  data-mining  dataset  statistics  text-mining  text-mining  data-cleaning  data-wrangling  machine-learning  classification  algorithms  xgboost  data-mining  dataset  dataset  regression  graphs  svm  unbalanced-classes  cross-validation  optimization  hyperparameter  genetic-algorithms  visualization  predictive-modeling  correlation  machine-learning  predictive-modeling  apache-spark  statistics  normalization  apache-spark  map-reduce  r  correlation  confusion-matrix  r  data-cleaning  classification  terminology  dataset  image-classification  machine-learning  regression  apache-spark  machine-learning  data-mining  nlp  parsing  machine-learning  dimensionality-reduction  visualization  clustering  multiclass-classification  evaluation  unsupervised-learning  machine-learning  machine-learning  data-mining  supervised-learning  unsupervised-learning  machine-learning  data-mining  classification  statistics  predictive-modeling  data-mining  clustering  python  pandas  machine-learning  dataset  data-cleaning  data  bigdata  software-recommendation 
1
Một số tình huống khi bình thường hóa dữ liệu đầu vào có nghĩa là không, phương sai đơn vị là không phù hợp hoặc không có lợi?
Tôi đã thấy bình thường hóa dữ liệu đầu vào có nghĩa là không, phương sai đơn vị nhiều lần trong học máy. Đây có phải là một thực hành tốt để được thực hiện tất cả các thời gian hoặc có những lúc nó không phù hợp hoặc không …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.