Câu hỏi được gắn thẻ «python»

Tôi đang sử dụng Mạng thần kinh để giải quyết các vấn đề về Máy học khác nhau. Tôi đang sử dụng Python và pybrain nhưng thư viện này gần như không còn nữa. Có những lựa chọn thay thế tốt khác trong Python?

130 machine-learning  python  neural-network 

Tôi là người mới làm quen với khoa học dữ liệu và tôi không hiểu sự khác biệt giữa fitvà fit_transformphương pháp trong scikit-learn. Bất cứ ai có thể giải thích đơn giản tại sao chúng ta có thể cần phải chuyển đổi dữ liệu? Điều đó có nghĩa là …

110 python  scikit-learn 

Tôi mới bắt đầu phát triển một ứng dụng học máy cho mục đích học tập. Tôi hiện đang sử dụng R và đào tạo bản thân trong đó. Tuy nhiên, ở rất nhiều nơi, tôi đã thấy mọi người sử dụng Python . Những người đang sử dụng trong …

101 machine-learning  r  python 

Tôi đang cố gắng chạy SVR bằng scikit learn (python) trên tập dữ liệu huấn luyện có 595605 hàng và 5 cột (tính năng) và tập dữ liệu thử nghiệm có 397070 hàng. Các dữ liệu đã được xử lý trước và thường xuyên. Tôi có thể chạy thành công …

76 python  svm  scikit-learn 

Tôi đã sử dụng gấu trúc khá lâu. Nhưng, tôi không hiểu sự khác biệt giữa isna()và isnull()trong gấu trúc. Và, quan trọng hơn, cái nào sẽ được sử dụng để xác định các giá trị bị thiếu trong khung dữ liệu. Sự khác biệt cơ bản cơ bản về …

70 python  pandas  dataframe 

Tôi đang làm một số vấn đề về một ứng dụng của cây quyết định / rừng ngẫu nhiên. Tôi đang cố gắng phù hợp với một vấn đề có số cũng như chuỗi (như tên quốc gia) làm tính năng. Bây giờ, thư viện, scikit-learn chỉ lấy số làm …

64 machine-learning  python  scikit-learn  random-forest  decision-trees 

Bối cảnh vấn đề: Tôi đang làm việc trên một dự án liên quan đến các tệp nhật ký tương tự như các tệp được tìm thấy trong không gian giám sát CNTT (theo hiểu biết tốt nhất của tôi về không gian CNTT). Các tệp nhật ký này là …

61 machine-learning  python  data-mining  anomaly-detection  library 

Tôi đang cố gắng bắt đầu tìm hiểu về RNN và tôi đang sử dụng Keras. Tôi hiểu tiền đề cơ bản của các lớp RNN và LSTM của vani, nhưng tôi gặp khó khăn trong việc hiểu một điểm kỹ thuật nhất định để đào tạo. Trong tài liệu …

61 python  keras  rnn  training 

Cách tiếp cận đúng và thuật toán phân cụm cho phân cụm định vị địa lý là gì? Tôi đang sử dụng đoạn mã sau để phân phối vị trí địa lý cụm: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.cluster.vq import kmeans2, whiten coordinates= np.array([ [lat, long], …

51 machine-learning  python  clustering  k-means  geospatial 

Tôi đang làm việc trên một dự án khoa học dữ liệu bằng Python. Dự án có nhiều giai đoạn. Mỗi giai đoạn bao gồm lấy một tập dữ liệu, sử dụng tập lệnh Python, dữ liệu phụ, cấu hình và tham số và tạo một tập dữ liệu khác. …

50 python  tools  version-control 

Tôi đang sử dụng TensorFlow cho các thí nghiệm chủ yếu với các mạng thần kinh. Mặc dù tôi đã thực hiện khá nhiều thử nghiệm (XOR-Problem, MNIST, một số công cụ Hồi quy, ...), tôi vẫn phải vật lộn với việc chọn hàm chi phí "chính xác" cho các …

48 machine-learning  python  neural-network  statistics  tensorflow 

Tôi đã nhận được ValueError khi dự đoán dữ liệu thử nghiệm bằng mô hình RandomForest. Ma cua toi: clf = RandomForestClassifier(n_estimators=10, max_depth=6, n_jobs=1, verbose=2) clf.fit(X_fit, y_fit) df_test.fillna(df_test.mean()) X_test = df_test.values y_pred = clf.predict(X_test) Lỗi: ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float32'). Làm cách nào …

41 python  random-forest  pandas 

Tôi có một khung dữ liệu gấu trúc với một vài mục và tôi muốn tính toán mối tương quan giữa thu nhập của một số loại cửa hàng. Có một số cửa hàng có dữ liệu thu nhập, phân loại khu vực hoạt động (nhà hát, cửa hàng vải, …

35 python  statistics  visualization  pandas 

Tôi hiện đang cố gắng mở một tệp với gấu trúc và trăn cho mục đích học máy, thật lý tưởng cho tôi khi có tất cả chúng trong DataFrame. Bây giờ Tệp có dung lượng lớn 18 GB và RAM của tôi là 32 GB nhưng tôi vẫn bị …

33 python  bigdata  pandas  anaconda 

Làm thế nào để bạn có thể lập trình trong thư viện keras (hoặc tenorflow) để đào tạo phân vùng trên nhiều GPU? Giả sử bạn đang ở trong một phiên bản Amazon ec2 có 8 GPU và bạn muốn sử dụng tất cả chúng để đào tạo nhanh hơn, …

33 python  deep-learning  tensorflow  keras  gpu