Câu hỏi được gắn thẻ «python»

Tôi có một DataFrame như thế này: df = pd.DataFrame({ 'Date': ['2017-1-1', '2017-1-1', '2017-1-2', '2017-1-2', '2017-1-3'], 'Groups': ['one', 'one', 'one', 'two', 'two'], 'data': range(1, 6)}) Date Groups data 0 2017-1-1 one 1 1 2017-1-1 one 2 2 2017-1-2 one 3 3 2017-1-2 two 4 4 2017-1-3 two 5 Làm cách …

21 python  pandas  dataframe 

Tôi có khung 10 dữ liệu pyspark.sql.dataframe.DataFrame, thu được từ randomSplitnhư (td1, td2, td3, td4, td5, td6, td7, td8, td9, td10) = td.randomSplit([.1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1], seed = 100)Bây giờ tôi muốn tham gia 9 tdlà vào một khung dữ liệu duy nhất, làm …

21 python  apache-spark  cross-validation  pyspark 

Khá mới đối với Python nhưng xây dựng mô hình RF đầu tiên của tôi dựa trên một số dữ liệu phân loại. Tôi đã chuyển đổi tất cả các nhãn thành dữ liệu số int64 và được tải vào X và Y dưới dạng một mảng gọn gàng, nhưng …

21 python  scikit-learn  sampling 

Tôi hơi bối rối trong việc lựa chọn giữa Keras (keras-team / keras) và tf.keras (tenorflow / tenorflow / python / keras /) cho dự án nghiên cứu mới của tôi. Có một cuộc tranh luận rằng Keras không thuộc sở hữu của bất kỳ ai, vì vậy mọi người …

20 python  deep-learning  keras  tensorflow 

Tôi đã xem qua tài liệu chính thức của scikit-learn learn sau khi xem qua một cuốn sách về ML và tình cờ thấy được những điều sau: Trong Tài liệu, nó được đưa ra sklearn.preprocessing.OrdinalEncoder()trong khi trong cuốn sách được đưa ra sklearn.preprocessing.LabelEncoder(), khi tôi kiểm tra chức năng …

20 machine-learning  python  scikit-learn  preprocessing  encoding 

Tôi có một câu hỏi rất cơ bản liên quan đến Python, numpy và phép nhân của ma trận trong thiết lập hồi quy logistic. Đầu tiên, hãy để tôi xin lỗi vì đã không sử dụng ký hiệu toán học. Tôi bối rối về việc sử dụng phép nhân …

18 python  logistic-regression  cost-function 

Đã đóng cửa . Câu hỏi này cần chi tiết hoặc rõ ràng . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Thêm chi tiết và làm rõ vấn đề bằng cách chỉnh sửa bài đăng này . Đóng cửa 3 năm trước …

18 machine-learning  python  feature-engineering  feature-scaling  normalization 

Tôi đang thực hiện một thử thách Kaggle trong đó một số biến được biểu thị bằng các hàng thay vì các cột (Sự gián đoạn mạng Telstra). Tôi hiện đang tìm kiếm tương đương của tập hợp (), riêng biệt () và lây lan (), có thể được tìm …

18 r  python  dataset  data-cleaning  pandas 

Từ Hướng dẫn RNN của Keras: "RNNs rất khó. Lựa chọn kích thước lô là quan trọng, lựa chọn mất và tối ưu hóa là rất quan trọng, v.v. Một số cấu hình sẽ không hội tụ." Vì vậy, đây là câu hỏi chung hơn về việc điều chỉnh các …

18 python  neural-network  deep-learning  keras  hyperparameter 

Trong lớp của tôi, tôi phải tạo một ứng dụng bằng cách sử dụng hai trình phân loại để quyết định xem một đối tượng trong ảnh là một ví dụ về phylum porifera (seaprid) hay một số đối tượng khác. Tuy nhiên, tôi hoàn toàn bị mất khi nói …

18 python  feature-extraction  image-recognition 

Tôi muốn thực hiện giảm kích thước trên gần 1 triệu vectơ mỗi chiều với 200 thứ nguyên ( doc2vec). Tôi đang sử dụng TSNEtriển khai từ sklearn.manifoldmô-đun cho nó và vấn đề chính là sự phức tạp về thời gian. Ngay cả với method = barnes_hut, tốc độ tính …

18 python  bigdata  nlp  scikit-learn  dimensionality-reduction 

Tôi đang làm việc về nhận dạng giọng nói với Tensorflow và dự định đào tạo LSTM NN với bộ dữ liệu sóng lớn. Vì hiệu suất tăng, tôi dự định sử dụng tfrecords. Có một số ví dụ trên internet (Inception for ex.) Trong đó các tệp tfrecords được …

17 python  tensorflow 

Tôi đã cố gắng làm cho các gói này hoạt động được một thời gian nhưng không thành công. Về cơ bản lỗi là: GraphViz's Executables not found EDIT : Tôi đã không đăng một thiết bị đầu cuối logvới lỗi ban đầu. Tôi đang sử dụng Ubuntuvì vậy tôi …

17 python 

Tôi đang xây dựng một quy trình công việc để tạo các mô hình học máy (trong trường hợp của tôi, sử dụng các gói pandasvà sklearngói của Python ) từ dữ liệu được lấy từ một cơ sở dữ liệu rất lớn (ở đây, Vertica bằng SQL và pyodbc), …

16 machine-learning  python  pandas  scikit-learn 

Tôi đang cố gắng xây dựng một hệ thống khuyến nghị bằng cách sử dụng bộ lọc cộng tác. Tôi có thông [user, movie, rating]tin thông thường . Tôi muốn kết hợp một tính năng bổ sung như 'ngôn ngữ' hoặc 'thời lượng của phim'. Tôi không chắc những kỹ …

16 python  r  recommender-system