Câu hỏi được gắn thẻ «python»

Tôi đang tìm kiếm một thư viện Python có thể thực hiện hồi quy phân đoạn (hay còn gọi là hồi quy piecewise) . Ví dụ :

16 python  linear-regression  library  software-recommendation 

Tôi đang làm việc để cải thiện trình phân loại được giám sát hiện có, để phân loại các chuỗi {protein} có thuộc về một lớp cụ thể (tiền chất hormone Neuropeptide) hay không. Có khoảng 1.150 "tích cực" được biết đến, dựa trên nền tảng của khoảng 13 triệu …

16 machine-learning  data-mining  python  classification 

Tôi đã làm một vấn đề phân loại và tôi đã đọc nhiều mã và hướng dẫn của mọi người. Một điều tôi nhận thấy là nhiều người lấy np.loghoặc logbiến liên tục như loan_amounthoặc applicant_incomev.v. Tôi chỉ muốn hiểu lý do đằng sau nó. Liệu nó có giúp cải …

16 machine-learning  python  classification  scikit-learn 

Tôi tạo một corr()df từ một df gốc. Các corr()df ra 70 X 70 và nó là không thể hình dung Heatmap ... sns.heatmap(df). Nếu tôi cố gắng hiển thị corr = df.corr(), bảng không vừa với màn hình và tôi có thể thấy tất cả các mối tương quan. …

16 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 

Trong blog Keras về đào tạo convnets từ đầu , mã chỉ hiển thị mạng chạy trên dữ liệu đào tạo và xác thực. Còn dữ liệu kiểm tra thì sao? Là dữ liệu xác nhận giống như dữ liệu thử nghiệm (tôi nghĩ là không). Nếu có một thư …

16 machine-learning  python  deep-learning  keras  confusion-matrix 

Ai đó có thể xin vui lòng gửi một ví dụ đơn giản về Keras bằng cách sử dụng một cuộc gọi lại để lưu một mô hình sau mỗi kỷ nguyên không? Tôi có thể tìm thấy các ví dụ về việc tiết kiệm trọng lượng, nhưng tôi muốn …

16 python  keras 

Làm cách nào tôi có thể nhận được số lượng giá trị còn thiếu trong mỗi hàng trong khung dữ liệu Pandas. Tôi muốn phân chia khung dữ liệu thành các tệp dữ liệu khác nhau có cùng số lượng giá trị bị thiếu trong mỗi hàng. Bất kì lời …

16 python  pandas 

Có gì ổn định tôi có thể sử dụng Python thư viện để thực hiện Hidden Markov Models? Tôi cần nó phải được ghi chép lại một cách hợp lý, bởi vì tôi chưa bao giờ thực sự sử dụng mô hình này trước đây. Ngoài ra, có cách tiếp …

15 python  time-series  markov-process 

Tôi đang tìm cách giải quyết vấn đề sau: Tôi có một bộ câu làm tập dữ liệu của mình và tôi muốn có thể gõ một câu mới và tìm câu mà câu mới giống với câu nhất trong tập dữ liệu. Một ví dụ sẽ giống như: Câu …

15 python  nlp  scikit-learn  similarity  text 

https://github.com/Rdatitable/data.table/wiki/Benchmark-%3A-Grouping Các điểm chuẩn data.table chưa được cập nhật từ năm 2014. Tôi nghe thấy ở đâu đó Pandasnhanh hơn data.table. Điều này có đúng không? Có ai đã làm bất kỳ điểm chuẩn? Tôi chưa bao giờ sử dụng Python trước đây nhưng sẽ xem xét chuyển đổi nếu …

15 python  r  pandas  data  data.table 

Có một gói nguồn mở toàn diện (tốt nhất là bằng python hoặc R) có thể được sử dụng để phát hiện sự bất thường trong chuỗi thời gian không? Có một gói SVM một lớp trong scikit-learn nhưng nó không dành cho dữ liệu chuỗi thời gian. Tôi đang …

15 python  time-series  anomaly-detection 

Tôi sử dụng Python để chạy một mô hình rừng ngẫu nhiên trên tập dữ liệu mất cân bằng của mình (biến mục tiêu là một lớp nhị phân). Khi tách tập dữ liệu huấn luyện và kiểm tra, tôi loay hoay có nên sử dụng lấy mẫu phân tầng …

14 machine-learning  python  random-forest  sampling  training 

Tôi có một bộ dữ liệu với các thông số kỹ thuật sau: Tập dữ liệu đào tạo với 193.176 mẫu với 2.821 dương Kiểm tra bộ dữ liệu với 82.887 mẫu với 673 kết quả dương tính Có 10 tính năng. Tôi muốn thực hiện phân loại nhị phân …

14 machine-learning  python  classification  logistic-regression 

Tôi làm việc trong một văn phòng nơi SQL Server là xương sống của tất cả mọi thứ chúng tôi làm, từ xử lý dữ liệu đến dọn dẹp cho đến munging. Đồng nghiệp của tôi chuyên viết các hàm phức tạp và các thủ tục được lưu trữ để …

14 python  r  data-cleaning  data  sql 

Tôi đang xem hướng dẫn này: https://www.dataquest.io/mission/75/improving-your-submission Ở phần 8, tìm các tính năng tốt nhất, nó hiển thị đoạn mã sau. import numpy as np from sklearn.feature_selection import SelectKBest, f_classif predictors = ["Pclass", "Sex", "Age", "SibSp", "Parch", "Fare", "Embarked", "FamilySize", "Title", "FamilyId"] # Perform feature selection selector = SelectKBest(f_classif, …

14 python  scikit-learn