Câu hỏi được gắn thẻ «python»

Sử dụng cho các câu hỏi khoa học dữ liệu liên quan đến ngôn ngữ lập trình Python. Không dành cho các câu hỏi mã hóa chung (-> stackoverflow).

1
XGBRegressor so với xgboost.train chênh lệch tốc độ rất lớn?
Nếu tôi huấn luyện mô hình của mình bằng mã sau: import xgboost as xg params = {'max_depth':3, 'min_child_weight':10, 'learning_rate':0.3, 'subsample':0.5, 'colsample_bytree':0.6, 'obj':'reg:linear', 'n_estimators':1000, 'eta':0.3} features = df[feature_columns] target = df[target_columns] dmatrix = xg.DMatrix(features.values, target.values, feature_names=features.columns.values) clf = xg.train(params, dmatrix) nó kết thúc sau khoảng 1 phút Nếu tôi huấn …
1
Bản đồ nhiệt trên bản đồ trong Python
Chế độ phân tích có một tính năng bản đồ nhiệt đẹp ( https://community.modeanalytics.com/gallery/geographic-heat-map/ ). Nhưng nó không có lợi cho việc so sánh các bản đồ (chỉ có một bản báo cáo). Những gì họ làm cho phép là dữ liệu được kéo dễ dàng vào một cuốn sổ …
4
Làm cách nào để khởi tạo một mô hình word2vec mới với trọng số mô hình được đào tạo trước?
Tôi đang sử dụng Thư viện Gensim trong python để sử dụng và đào tạo mô hình word2vector. Gần đây, tôi đã xem xét việc khởi tạo trọng lượng mô hình của mình với một số mô hình word2vec được đào tạo trước, chẳng hạn như (mô hình được xử …
8
Python có phù hợp với dữ liệu lớn không
Tôi đã đọc trong bài viết này Có phải ngôn ngữ R phù hợp với Dữ liệu lớn mà dữ liệu lớn tạo thành 5TBvà trong khi nó cung cấp thông tin tốt về tính khả thi khi làm việc với loại dữ liệu Rnày thì nó cung cấp rất …
13 bigdata  python 
3
Trợ giúp về NER trong NLTK
Tôi đã làm việc trong NLTK một thời gian bằng Python. Vấn đề tôi gặp phải là họ không có trợ giúp về đào tạo NER về NLTK với dữ liệu tùy chỉnh của tôi. Họ đã sử dụng MaxEnt và đào tạo nó trên văn phòng ACE. Tôi đã …
1
Tôi nên sử dụng bao nhiêu tế bào LSTM?
Có bất kỳ quy tắc nào (hoặc quy tắc thực tế) liên quan đến số lượng tế bào LSTM tối thiểu, tối đa và "hợp lý" mà tôi nên sử dụng không? Cụ thể tôi có liên quan đến BasicLSTMCell từ TensorFlow và num_unitstài sản. Hãy giả sử rằng tôi …
12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.