Khoa học tính toán

Giả sử rằng tôi đang làm việc với một mã khoa học trong C ++. Trong một cuộc thảo luận gần đây với một đồng nghiệp, người ta đã lập luận rằng các mẫu biểu thức có thể là một điều thực sự tồi tệ, có khả năng làm cho …

24 performance  c++  automatic-differentiation  interval-arithmetic 

Theo như tôi có thể nói, hai khung phần mềm khoa học tính toán chung của Bộ Năng lượng Hoa Kỳ là PETSc và Trilinos . Chúng có vẻ giống nhau từ cái nhìn đầu tiên, vượt xa sự khác biệt về ngôn ngữ (C so với C ++). Sự …

24 petsc  software  trilinos 

Một vấn đề rất phổ biến trong Markov Chain Monte Carlo liên quan đến xác suất tính toán là tổng của các thuật ngữ hàm mũ lớn, ea1+ea2+...ea1+ea2+... e^{a_1} + e^{a_2} + ... trong đó các thành phần của có thể từ rất nhỏ đến rất lớn. Cách tiếp cận …

24 monte-carlo  floating-point  statistics 

Tôi hiện không chạy bất kỳ mã song song nào, nhưng tôi dự đoán sẽ chạy mã song song trong tương lai bằng cách sử dụng kết hợp OpenMP và MPI. Trình gỡ lỗi đã là công cụ vô giá đối với tôi khi chạy các dự án nối tiếp. …

24 software  parallel-computing 

Mô tả thí nghiệm: Trong phép nội suy Lagrange, phương trình chính xác được lấy mẫu tại điểm (thứ tự đa thức ) và nó được nội suy tại 101 điểm. Ở đây được thay đổi từ 2 đến 64. Mỗi lần các lô lỗi , và được chuẩn bị. …

24 finite-difference  interpolation  error-estimation  polynomials 

Theo tôi hiểu, có hai loại phương pháp lặp chính để giải các hệ phương trình tuyến tính: Phương pháp văn phòng phẩm (Jacobi, Gauss-Seidel, SOR, Multigrid) Các phương thức không gian con Krylov (Conjugate Gradient, GMRES, v.v.) Tôi hiểu rằng hầu hết các phương pháp đứng yên hoạt động …

24 linear-algebra  convergence  krylov-method  conjugate-gradient 

Khả năng sinh sản ngày càng trở nên quan trọng trong nghiên cứu khoa học tính toán. (Ví dụ, xem bài viết này của Roger Peng trong Khoa học ; Tôi cũng biết về các bài báo và trang web khác như vậy.) Tuy nhiên, tôi không rõ có bao …

23 software  publications  documentation  reproducibility 

Nhiều cách tiếp cận số đối với CFD có thể được mở rộng thành bậc cao tùy ý (ví dụ: phương pháp Galerkin không liên tục, phương pháp WENO, phân biệt phổ, v.v.). Làm thế nào tôi nên chọn một thứ tự chính xác thích hợp cho một vấn đề …

23 fluid-dynamics  accuracy 

Amazon EC2 chi phí cụm máy tính khoảng $ 800 $ 1000 (tùy thuộc vào nhiệm vụ chu kỳ) cho mỗi lõi CPU vật lý trong quá trình cả 3 năm. Trong đợt mua lại phần cứng cuối cùng của chúng tôi, phòng thí nghiệm của tôi đã chọn được …

23 cloud-computing  hpc 

Tôi có một loạt các điểm dữ liệu mà tôi mong đợi (xấp xỉ) theo một hàm mà tiệm cận với một dòng ở lớn . Về cơ bản, tiếp cận 0 khi , và có thể nói tương tự về tất cả các dẫn xuất , , v.v. Nhưng …

23 algorithms 

Điều gì là tiên tiến trong việc tính gần đúng các tích phân dao động cao ở cả hai chiều và các chiều cao hơn với độ chính xác tùy ý?

23 quadrature  precision  numerical-analysis 

Câu hỏi này đã được di chuyển từ Xác thực chéo vì nó có thể được trả lời trên Sàn giao dịch khoa học tính toán. Di cư 7 năm trước . Tôi muốn học lập trình MATLAB để tôi có thể tự mình thực hiện một số phân tích …

23 software  matlab  languages  octave 

Cho là một chuỗi hữu hạn tăng các số dương . Trong hai thuật toán sau đây là tốt hơn để tính tổng của các số?z1,z2,.....znz1,z2,.....znz_{1} ,z_{2},.....z_{n} s=0; for \ i=1:n s=s + z_{i} ; end Hoặc là: s=0; for \ i=1:n s=s + z_{n-i+1} ; end Theo tôi, tốt …

22 algorithms  floating-point 

Vì hiện tại, câu hỏi này không phù hợp với định dạng Hỏi & Đáp của chúng tôi. Chúng tôi hy vọng câu trả lời sẽ được hỗ trợ bởi các sự kiện, tài liệu tham khảo hoặc chuyên môn, nhưng câu hỏi này có thể sẽ thu hút tranh …

22 languages 

Tôi đang sử dụng gói giải quyết phi tuyến SNES của PETSc để giải một hệ phương trình phi tuyến thu được bằng cách phân biệt một phương trình vi phân từng phần. Làm thế nào tôi có thể xác định tại sao người giải không hội tụ và tôi …

22 petsc  pde  implicit-methods