Khoa học tính toán parallel-computing

1

Cách chạy MPI-3.0 trong chế độ bộ nhớ dùng chung như OpenMP

Tôi đang song song mã để giải quyết một cách số lượng mô hình cân bằng dân số 5 chiều. Hiện tại tôi có mã song song MPICH2 rất tốt trong FORTRAN nhưng khi chúng tôi tăng giá trị tham số, các mảng trở nên quá lớn để chạy trong …

14 parallel-computing fortran numerics mpi compiling

5

Ví dụ về tính toán PDE sử dụng song song trong cả không gian và thời gian

Trong giải pháp số của các PDE giá trị biên ban đầu, rất phổ biến để sử dụng song song trong không gian . Nó là ít phổ biến hơn nhiều để sử dụng một số hình thức song song trong thời gian rời rạc , và rằng song song …

14 pde parallel-computing time-integration

4

Bất kỳ đề xuất nào cho các khung kiểm thử đơn vị tương thích với mã / thư viện sử dụng MPI?

Thông thường, tôi viết mã nối tiếp và khi tôi làm, tôi viết các bài kiểm tra đơn vị với một số khung kiểm tra kiểu xUnit (MATLAB xUnit, PyUnit / mũi hoặc khung kiểm tra C ++ của Google). Dựa trên một tìm kiếm đáng chú ý của Google, …

13 parallel-computing petsc mpi testing reproducibility

4

Các thuật toán song song (GPU) cho máy tự động di động không đồng bộ

Tôi có một bộ sưu tập các mô hình tính toán có thể được mô tả là automata di động không đồng bộ. Những mô hình này giống với mô hình Ising, nhưng phức tạp hơn một chút. Có vẻ như các mô hình như vậy sẽ được hưởng lợi …

12 parallel-computing monte-carlo gpu

3

Phương pháp tốt nhất để quản lý một lưới trong tính toán phần tử hữu hạn song song?

Tôi hiện đang phát triển một phương pháp phân rã miền cho giải pháp cho vấn đề tán xạ. Về cơ bản, tôi đang giải quyết một hệ thống các Helmholtz BVPs lặp đi lặp lại. Tôi phân biệt các phương trình bằng phương pháp phần tử hữu hạn trên …

11 finite-element parallel-computing mesh-generation domain-decomposition mesh

3

Tôi đang tìm kiếm một thư viện đồ thị động song song trong C ++

Xin chào cộng đồng scicomp, Tôi đã làm việc trong lĩnh vực thuật toán đồ thị bằng cách sử dụng các khung như NetworkX (Python), JUNG và YFiles (Java). Bây giờ tôi đang bước vào lĩnh vực điện toán độ song song và cao. Đối với một dự án mới, …

11 algorithms parallel-computing libraries graph-theory

2

Hướng dẫn về Python để lập trình song song bộ nhớ dùng chung

Tôi có kinh nghiệm về mã hóa OpenMP cho các máy Bộ nhớ dùng chung (trong cả C và FORTRAN) để thực hiện các tác vụ đơn giản như cộng ma trận, nhân, v.v. (Chỉ để xem cách nó cạnh tranh với LAPACK). Tôi biết OpenMP đủ để thực hiện …

11 parallel-computing python

1

Làm thế nào người ta có thể song song hóa một phương pháp multigrid để giải hệ phương trình tuyến tính?

Theo tôi hiểu, phương pháp multigrid giải quyết một hệ thống tuyến tính bằng cách giải quyết một phiên bản thô hơn của cùng một vấn đề (bằng cách loại bỏ lỗi tần số thấp), sau đó chiếu trở lại lưới mịn để xử lý các lỗi tần số cao. …

11 linear-algebra parallel-computing multigrid

5

Có nên tập trung vào việc học toán hay tính toán?

Đồng thời với nghiên cứu của tôi về Phương pháp không gian con Krylov, tôi có tùy chọn khám phá toán học đằng sau HPC một bước trước hoặc lý thuyết tính toán (phần cứng, hệ điều hành, trình biên dịch, v.v.). Hiện tại, tôi biết cả hai đủ để …

11 parallel-computing education

1

Sự khác biệt giữa Parareal, PITA và PFASST là gì?

Các thuật toán Parareal, PITA và PFASST đều là các kỹ thuật trên toàn miền để song song hóa giải pháp cho các vấn đề phụ thuộc thời gian theo thời gian. Các nguyên tắc hướng dẫn đằng sau các phương pháp này là gì? Sự khác biệt chính giữa …

10 parallel-computing time-integration

1

cuda và phương pháp số với sự rời rạc thời gian ngầm

Tôi đang tìm cách chuyển một số mã giải quyết một tập hợp các phương trình vi phân từng phần (PDE) bằng phương pháp khối lượng hữu hạn ở dạng IMPLICIT (cho thời gian rời rạc). Kết quả là có một hệ phương trình ba cực theo các hướng x, …

10 parallel-computing implicit-methods cuda

5

Lựa chọn tốt nhất của bộ giải cho một hệ thống đối xứng thưa thớt (nhưng không tích cực)

Tôi hiện đang làm việc để giải quyết các hệ thống đối xứng rất lớn (nhưng không tích cực xác định), được tạo ra bởi một số thuật toán nhất định. Các ma trận này có độ thưa thớt khối đẹp có thể được sử dụng để giải song song. …

10 parallel-computing linear-solver sparse-matrix linear-system gmres

2

Các thư viện song song bộ nhớ chia sẻ dựa trên tác vụ trong Khoa học máy tính

Trong những năm gần đây, một số thư viện / dự án phần mềm đã xuất hiện cung cấp một số dạng hoặc dạng song song của bộ nhớ chia sẻ dữ liệu theo mục đích chung. Ý tưởng chính là thay vì viết một mã được phân luồng rõ …

10 parallel-computing software hpc libraries multicore

2

Đường chéo của ma trận điều kiện dày đặc

Tôi đang cố gắng để chéo một số ma trận dày đặc, điều hòa. Trong độ chính xác của máy, kết quả không chính xác (trả về giá trị riêng âm, hàm riêng không có các đối xứng dự kiến). Tôi đã chuyển sang chức năng Eigensystem [] của Mathicala …

10 linear-algebra parallel-computing eigensystem precision dense-matrix

3

Lực đẩy cho lập trình GPU

Tôi rất mới với lập trình GPGPU vì vậy xin vui lòng tha thứ cho tôi nếu câu hỏi không đặc biệt phù hợp. Từ những gì tôi hiểu lập trình GPU là một phần rất phức tạp của công việc kỹ thuật khi so sánh với lập trình CPU …

10 parallel-computing petsc gpu cuda

Câu hỏi được gắn thẻ «parallel-computing»