Câu hỏi được gắn thẻ «convolution»

Tại sao ngụ ý rằng hệ thống LTI không thể tạo ra bất kỳ tần số mới nào?Y(ω)=X(ω)H(ω)Y(ω)=X(ω)H(ω)Y (\omega) = X(\omega)H(\omega) Tại sao nếu một hệ thống tạo ra tần số mới, thì đó không phải là LTI?

9 convolution  time-frequency 

Tôi biết từ wikipedia rằng tương quan tự động được thực hiện trên cùng một tín hiệu trong khi tương quan chéo được thực hiện trên các tín hiệu khác nhau. Nhưng điều này thực sự ngụ ý gì về mặt ứng dụng. Tôi luôn có thể áp dụng tương …

9 correlation  autocorrelation  cross-correlation  convolution 

Tôi đang tìm kiếm một bằng chứng cho sự trung thực hình sin. Trong DSP, chúng tôi nghiên cứu rất nhiều về các hệ thống tuyến tính. Hệ thống tuyến tính là đồng nhất và phụ gia. Một điều kiện nữa nó bão hòa là nếu tín hiệu là sóng …

9 convolution  continuous-signals  impulse-response  linear-systems 

Tôi đang gặp rắc rối khi cố gắng giải quyết bài tập này. Tôi phải tính toán tích chập của tín hiệu này: y( t ) = e- k tu ( t ) tội lỗi( πt10)( πt )y(t)=e−ktu(t)sin⁡(πt10)(πt)y(t)=e^{-kt}u(t)\frac{\sin\left(\dfrac{{\pi}t}{10}\right)}{({\pi}t)} Trong đó bạn ( t )u(t)u(t) là hàm Heavyside Tôi đã áp …

9 fourier-transform  convolution  homework  1d 

Lấy từ lý thuyết bộ lọc thích ứng (2014) được viết bởi Haykin trang 110: y(n)=∑k=0∞w∗ku(n−k),n=0,1,2,...y(n)=∑k=0∞wk∗u(n−k),n=0,1,2,...y(n) = \sum_{k=0}^{\infty} w_k^*u(n-k), \quad n=0,1,2,... trong đó và là các giá trị phức tạp. Câu hỏi của tôi là tại sao sử dụng liên hợp phức tạp của ? Câu trả lời trong cuốn …

8 filters  convolution  adaptive-filters  complex  wiener-filter 

Dường như tích chập dựa trên FFT chịu độ phân giải dấu phẩy động hạn chế do đánh giá mọi thứ xung quanh gốc rễ của sự thống nhất, như bạn có thể thấy trong lỗi trong mã Python này:1014101410^{14} from scipy.signal import convolve, fftconvolve a = [1.0, 1E-15] b …

8 fft  convolution  algorithms  fourier  fast-convolution 

Tại sao chúng ta sử dụng tích chập tròn trong DSP? Lý do vững chắc chính cho việc sử dụng nó trong xử lý kỹ thuật số là gì? Tại sao khái niệm tích chập tuần hoàn đến thường xuyên hơn tích chập tuyến tính?

8 convolution 

Tại sao tích chập giao hoán, vì nó dường như xử lý hai tín hiệu theo một cách khác nhau trong một hệ thống LTI? Nếu bạn tưởng tượng với là tín hiệu đầu vào và là đáp ứng xung của hệ thống LTI A, thì nó có ý nghĩa …

7 discrete-signals  convolution  continuous-signals  linear-systems  impulse-response 

Sự khác biệt giữa tích chập tròn và tuyến tính là gì? Khi nào tôi sẽ chọn cái này hơn cái kia? Trong xử lý ảnh trong đó bộ lọc được áp dụng cho ảnh có mặt nạ nên chọn loại tích chập nào?

7 image-processing  convolution 

Để điều chỉnh các thay đổi cường độ dần dần trong nền của các hình ảnh tỷ lệ xám, tôi đã làm mờ chúng và sau đó trừ đi các hình ảnh gốc từ hình ảnh bị chập. Trong một số trường hợp, tôi đã thấy sự cải thiện bằng …

7 image-processing  convolution  software-implementation  opencv  adaptive-algorithms 

Cách tìm tích chập Thông tư MOD-2 cho hai chuỗih = [ - 1 , 3 , - 2 , 1 ]h=[−1,3,−2,1]h =[-1,3,-2,1] và x = [ 1 , - 1 , - 2 , 1 , 3 , 2 , 1 , 2 ]x=[1,−1,−2,1,3,2,1,2]x = [1,-1,-2,1,3,2,1,2]. Tôi biết câu …

7 discrete-signals  convolution