Thống kê và dữ liệu lớn

Có một câu nói cũ: "Tương quan không có nghĩa là nhân quả". Khi tôi dạy, tôi có xu hướng sử dụng các ví dụ tiêu chuẩn sau để minh họa điểm này: số lượng cò và tỷ lệ sinh ở Đan Mạch; số linh mục ở Mỹ và nghiện …

74 correlation  teaching 

Tôi đang tham gia các khóa học về Machine Learning trực tuyến và tìm hiểu về Gradient Descent để tính toán các giá trị tối ưu trong giả thuyết. h(x) = B0 + B1X tại sao chúng ta cần sử dụng Gradient Descent nếu chúng ta có thể dễ dàng …

74 regression  machine-learning  gradient-descent 

Tôi đang cố gắng tìm hiểu sự khác biệt giữa các phương pháp lấy mẫu khác nhau (mô phỏng Monte Carlo, bootstrapping tham số, bootstrapping không tham số, jackknifing, xác thực chéo, kiểm tra ngẫu nhiên và kiểm tra hoán vị) và thực hiện chúng trong bối cảnh của riêng …

74 r  bootstrap  resampling  jackknife  permutation-test 

Không giống như các bài viết khác, tôi tìm thấy mục wikipedia cho chủ đề này không thể đọc được cho một người không phải là người toán học (như tôi). Tôi hiểu ý tưởng cơ bản, rằng bạn ủng hộ các mô hình với ít quy tắc hơn. Những …

74 regularization 

Vào ngày 25 tháng 2 năm 2015, tạp chí Tâm lý học xã hội cơ bản và ứng dụng đã ban hành một bài xã luận cấm giá trị và khoảng tin cậy từ tất cả các bài báo trong tương lai.ppp Cụ thể, họ nói (định dạng và nhấn …

73 hypothesis-testing  confidence-interval  p-value  effect-size  psychology 

Tôi biết rằng sự tương quan không ngụ ý nhân quả nhưng sự vắng mặt của mối tương quan có nghĩa là không có nhân quả?

73 correlation  causality 

Tôi đã đọc trong bản tóm tắt của bài báo này rằng: "Quy trình khả năng tối đa (ML) của Hartley aud Rao được sửa đổi bằng cách điều chỉnh chuyển đổi từ Patterson và Thompson, phân vùng khả năng biến tính bình thường thành hai phần, một phần không …

73 mixed-model  maximum-likelihood  reml 

Video âm nhạc "Phong cách Gangnam" của PSY rất nổi tiếng, sau hơn 2 tháng, nó đã có khoảng 540 triệu người xem. Tôi đã học được điều này từ những đứa trẻ trước tuổi của tôi vào bữa tối tuần trước và chẳng mấy chốc cuộc thảo luận đã …

73 modeling  web 

Tôi đã rất quan tâm đến việc khai thác dữ liệu và học máy trong một thời gian, một phần vì tôi học chuyên ngành đó ở trường, nhưng cũng vì tôi thực sự hào hứng hơn khi cố gắng giải quyết các vấn đề đòi hỏi một chút suy …

73 machine-learning  data-mining  careers  phd 

Có GUI nào cho R giúp người mới bắt đầu học và lập trình bằng ngôn ngữ đó dễ dàng hơn không?

73 r 

Có một số cách sử dụng khác nhau: ước tính mật độ hạt nhân lừa nhân làm mịn nhân Vui lòng giải thích "hạt nhân" trong chúng có nghĩa là gì, bằng tiếng Anh, bằng từ riêng của bạn.

73 kernel-trick  kernel-smoothing 

Khi sử dụng phân tích cụm trên một tập dữ liệu để nhóm các trường hợp tương tự, người ta cần chọn trong số lượng lớn các phương pháp phân cụm và đo khoảng cách. Đôi khi, một lựa chọn có thể ảnh hưởng đến lựa chọn khác, nhưng có …

73 clustering  distance-functions  methodology 

Thông thường, một nhà phân tích thống kê được trao một bộ dữ liệu tập hợp và được yêu cầu điều chỉnh mô hình bằng cách sử dụng một kỹ thuật như hồi quy tuyến tính. Rất thường xuyên bộ dữ liệu được kèm theo từ chối trách nhiệm tương …

73 regression  outliers 

Trong một số ngành, PCA (phân tích thành phần chính) được sử dụng một cách có hệ thống mà không có bất kỳ biện minh nào, và PCA và EFA (phân tích nhân tố khám phá) được coi là từ đồng nghĩa. Do đó, gần đây tôi đã sử dụng …

73 pca  factor-analysis  eda 

Trong những năm gần đây, mạng lưới thần kinh tích chập (hoặc có lẽ là mạng lưới thần kinh sâu nói chung) đã trở nên sâu hơn và sâu hơn, với các mạng tiên tiến đi từ 7 lớp ( AlexNet ) đến 1000 lớp ( Lưới dư) trong không …

73 machine-learning  classification  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network