Thống kê và dữ liệu lớn

Khi mã hóa các tính năng phân loại cho hồi quy tuyến tính, có một quy tắc: số lượng người giả nên ít hơn một lần so với tổng số cấp độ (để tránh cộng tuyến). Có tồn tại một quy tắc tương tự cho Cây quyết định (đóng gói, …

13 categorical-data  random-forest  cart  boosting 

Trong ví dụ sau > m = matrix(c(3, 6, 5, 6), nrow=2) > m [,1] [,2] [1,] 3 5 [2,] 6 6 > (OR = (3/6)/(5/6)) #1 [1] 0.6 > fisher.test(m) #2 Fisher's Exact Test for Count Data data: m p-value = 0.6699 alternative hypothesis: true odds ratio is not …

13 r  odds-ratio  fishers-exact 

Hãy để tôi nói ngay từ đầu rằng tôi rất mới với máy học, và không giỏi toán. Tôi hiểu TF-IDF làm gì, nhưng trong cuốn sách tôi đang đọc, nó cũng ghi chú những điều sau đây (nó thảo luận về cách scikit-learn làm mọi thứ): Cả hai lớp …

13 machine-learning 

RNNs rất tốt để nắm bắt sự phụ thuộc thời gian của dữ liệu tuần tự. Tuy nhiên, điều gì xảy ra khi các phần tử chuỗi không cách đều nhau theo thời gian? Ví dụ, đầu vào đầu tiên cho ô LSTM xảy ra vào Thứ Hai, sau đó …

13 machine-learning  neural-networks  lstm  rnn  unevenly-spaced-time-series 

Làm thế nào để đào tạo mô hình LSTM trên nhiều dữ liệu chuỗi thời gian? Trường hợp sử dụng: Tôi có doanh số hàng tuần là 20.000 đại lý trong 5 năm qua. Cần dự báo doanh số hàng tuần sắp tới cho mỗi đại lý. Tôi có cần …

13 machine-learning  time-series  statistical-significance  lstm  artificial-intelligence 

Thu thập số liệu về đối tượngknnnkkk Giả sử tôi thu thập số liệu về đối tượng. Tôi đang xem xét các cách hợp lệ để so sánh các đối tượng để chúng có thể được "xếp hạng". Tôi nghĩ rằng đây có thể là nền tảng tốt (thống kê …

13 references  descriptive-statistics  ranking  valuation 

Ví dụ, trong mạng đối nghịch tổng quát, chúng ta thường nghe rằng suy luận là dễ dàng vì phân phối có điều kiện của x cho biến tiềm ẩn z là 'có thể điều chỉnh được'. Ngoài ra, tôi đã đọc ở đâu đó rằng máy Boltzmann và bộ …

13 inference  variational-bayes  gan 

Tôi đang cố gắng diễn giải đầu ra của nls (). Tôi đã đọc bài đăng này nhưng tôi vẫn không hiểu làm thế nào để chọn phù hợp nhất. Từ sự phù hợp của tôi, tôi có hai đầu ra: > summary(m) Formula: y ~ I(a * x^b) Parameters: …

12 r  least-squares  nonlinear-regression  goodness-of-fit 

Những phương pháp nào được sử dụng để thử nghiệm các thuật toán tạo phương sai ngẫu nhiên?

12 algorithms  hypothesis-testing  random-variable  random-generation 

Tôi có mô hình y=xa×zb+ey=xa×zb+e y=x^a \times z^b + e Trong đó yyy là biến phụ thuộc, và là biến giải thích, và là tham số và là một thuật ngữ lỗi. Tôi có các ước tính tham số của và và ma trận hiệp phương sai của các ước …

12 statistical-significance  nonlinear-regression 

Tôi có câu hỏi này: Bạn nghĩ việc phân phối thời gian mỗi ngày trên YouTube trông như thế nào? Câu trả lời của tôi là nó có thể được phân phối bình thường và rất lệch trái. Tôi hy vọng có một chế độ mà hầu hết người dùng …

12 distributions  normal-distribution  skewness  skew-normal 

Đã đóng cửa . Câu hỏi này cần chi tiết hoặc rõ ràng . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Thêm chi tiết và làm rõ vấn đề bằng cách chỉnh sửa bài đăng này . Đóng cửa 5 tháng trước …

12 confidence-interval  p-value 

Sự khác biệt giữa các mô hình Bayes khách quan và chủ quan là gì? Những đối tượng hoặc thủ tục nào họ định nghĩa hoặc giải thích khác nhau? Có sự khác biệt trong lựa chọn phương pháp của họ?

12 bayesian  methodology 

Trong "Cuốn sách tại sao" của Judea Pearl, ông nói về cái mà ông gọi là Thang nhân quả, về cơ bản là một hệ thống phân cấp bao gồm các cấp độ lý luận nhân quả khác nhau. Thấp nhất liên quan đến các mô hình liên kết trong …

12 causality 

Trong trường hợp đa biến có giá trị thực, có cách nào để lấy mẫu thống nhất các điểm từ bề mặt mà khoảng cách Mahalanobis từ giá trị trung bình của hằng số là một hằng số không? EDIT: Điều này chỉ làm sôi các điểm lấy mẫu một …

12 random-generation  uniform