Thống kê và dữ liệu lớn

Trong một bài báo gần đây Norton et al. (2018) [ 1 ] nói rằng[ 1 ][1]^{[1]} Các tỷ lệ chênh lệch khác nhau từ cùng một nghiên cứu không thể được so sánh khi các mô hình thống kê dẫn đến ước tính tỷ lệ chênh lệch có các …

12 r  logistic  meta-analysis  odds-ratio  adjustment 

Để tính toán các dự đoán trung bình theo mô hình trên thang đo phản hồi của GLM, điều này là "chính xác" và tại sao? Tính toán dự đoán trung bình của mô hình trên thang đo liên kết và sau đó chuyển đổi ngược lại thành thang đo …

12 generalized-linear-model  model-averaging 

Câu hỏi của tôi: Tại sao rừng ngẫu nhiên xem xét các tập hợp con ngẫu nhiên của các tính năng để phân tách ở cấp nút trong mỗi cây thay vì ở cấp cây ? Bối cảnh: Đây là một cái gì đó của một câu hỏi lịch sử. …

12 machine-learning  feature-selection  random-forest  importance  history 

Tôi muốn xây dựng một mô hình hồi quy trung bình của nhiều mô hình OLS, mỗi mô hình dựa trên một tập hợp con của dữ liệu đầy đủ. Ý tưởng đằng sau điều này được dựa trên bài báo này . Tôi tạo k nếp gấp và xây …

12 regression  least-squares  ensemble 

Tôi hiện đang cố gắng quấn đầu quanh toán học t-SNE . Thật không may, vẫn còn một câu hỏi tôi không thể trả lời thỏa đáng: ý nghĩa thực sự của các trục trong biểu đồ t-SNE là gì? Nếu tôi định thuyết trình về chủ đề này hoặc …

12 machine-learning  dimensionality-reduction  tsne 

Tôi đang thực hiện mô hình Hồi quy Poisson với 1 biến phản hồi và 6 biến số. Lựa chọn mô hình bằng cách sử dụng kết quả AIC trong một mô hình với tất cả các đồng biến cũng như 6 thuật ngữ tương tác. Tuy nhiên, BIC dẫn …

12 model-selection  aic  poisson-regression  bic 

Các định lý Halmos-Savage nói rằng đối với một mô hình thống kê chi phối một thống kê là đủ nếu (và chỉ khi) cho tất cả có phiên bản -measurable của đạo hàm Radon Nikodym d P( Ω , A , P ) (Ω,A,P)(\Omega, \mathscr A, \mathscr P)T : …

12 probability  mathematical-statistics  intuition  measure-theory 

Tôi đã nghiên cứu thống kê nhiều năm trước và đã quên tất cả vì vậy đây có thể là những câu hỏi khái niệm chung hơn bất cứ điều gì cụ thể nhưng đây là vấn đề của tôi. Tôi làm việc cho một trang web thương mại điện …

12 hypothesis-testing  sample-size  sequential-analysis 

Các thử nghiệm như Z, t và một số thử nghiệm khác cho rằng dữ liệu được dựa trên một mẫu ngẫu nhiên. Tại sao? Giả sử rằng tôi đang thực hiện nghiên cứu thử nghiệm, nơi tôi quan tâm nhiều hơn đến tính hợp lệ bên trong so với …

12 hypothesis-testing  sampling  parametric  randomness 

Hãy tưởng tượng chúng ta có hai quá trình chuỗi thời gian, đó là các quá trình đứng yên, tạo ra: xt,ytxt,ytx_t,y_t . Là zt=αxt+βytzt=αxt+βytz_t=\alpha x_t +\beta y_t , ∀α,β∈R∀α,β∈R\forall \alpha, \beta \in \mathbb{R} cũng đứng yên? Bất kỳ trợ giúp sẽ được đánh giá cao. Tôi sẽ nói có, …

12 time-series  stochastic-processes  stationarity 

Trong khi thử Mô hình hỗn hợp Gaussian ở đây , tôi đã tìm thấy 4 loại hiệp phương sai này. 'full' (each component has its own general covariance matrix), 'tied' (all components share the same general covariance matrix), 'diag' (each component has its own diagonal covariance matrix), 'spherical' (each …

12 covariance-matrix  gaussian-mixture 

Bối cảnh Một nhóm các nhà khoa học xã hội và thống kê ( Benjamin và cộng sự, 2017 ) gần đây đã đề xuất rằng tỷ lệ dương tính giả điển hình ( = 0,05) được sử dụng làm ngưỡng xác định "ý nghĩa thống kê" cần được điều …

12 hypothesis-testing  p-value  power  type-i-and-ii-errors 

Vấn đề sau đây đã được đăng trên Trang Facebook của Mensa International: \quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad Bản thân bài đăng đã nhận được hơn 1000 bình luận nhưng tôi sẽ không đi sâu vào chi tiết về cuộc tranh luận ở đó vì tôi biết đây là nghịch lý hộp của Bertrand …

12 r  probability  simulation  monte-carlo  paradox 

Chuẩn hóa hàng loạt đã được ghi nhận với những cải tiến hiệu suất đáng kể trong mạng lưới thần kinh sâu. Rất nhiều tài liệu trên internet cho thấy cách triển khai nó trên cơ sở kích hoạt bằng cách kích hoạt. Tôi đã triển khai backprop bằng cách …

12 machine-learning  neural-networks  deep-learning  backpropagation  batch-normalization 

Hãy tưởng tượng một nhà nghiên cứu đang khám phá một bộ dữ liệu và chạy 1000 hồi quy khác nhau và anh ta tìm thấy một mối quan hệ thú vị giữa chúng. Bây giờ hãy tưởng tượng một nhà nghiên cứu khác có cùng dữ liệu chỉ chạy …

12 bayesian  multiple-regression  multiple-comparisons  inference  theory