Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi muốn hiểu những gì các mã sau đây đang làm. Người đã viết mã không còn hoạt động ở đây và nó gần như hoàn toàn không có giấy tờ. Tôi đã được yêu cầu điều tra nó bởi một người nghĩ rằng " đó là mô hình hồi …

12 r  logistic  bayesian  generalized-linear-model 

Từ Wikipedia Ý nghĩa đầu tiên của các kỹ thuật không tham số bao gồm các kỹ thuật không dựa trên dữ liệu thuộc bất kỳ phân phối cụ thể nào. Chúng bao gồm, trong số những người khác: phương pháp phân phối miễn phí, không dựa trên các giả …

12 nonparametric 

Tôi đã được cung cấp một bộ dữ liệu có chứa số lượng giải thưởng mà học sinh đạt được tại một trường trung học nơi những người dự đoán số lượng giải thưởng kiếm được bao gồm loại chương trình mà học sinh đã đăng ký và điểm trong …

12 regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  count-data 

Tôi đã sử dụng kmeanshướng dẫn của R để thực hiện thuật toán k-mean trên tập dữ liệu iris của Anderson. Tôi có một câu hỏi về một số thông số mà tôi nhận được. Kết quả là: Cluster means: Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width 1 5.006000 3.428000 1.462000 0.246000 Trong …

12 r  machine-learning  clustering  interpretation  k-means 

Làm thế nào tôi có thể chứng minh rằng sản phẩm theo chiều của hai hàm kernel là hàm kernel?

12 machine-learning  kernel-trick 

Tôi mới học máy. Tôi đã áp dụng hồi quy logistic và rừng ngẫu nhiên trên cùng một tập dữ liệu. Vì vậy, tôi nhận được tầm quan trọng khác nhau (hệ số tuyệt đối cho hồi quy logistic và tầm quan trọng của biến đối với rừng ngẫu nhiên). …

12 machine-learning  logistic  random-forest 

Tôi muốn so sánh hai mô hình hồi quy tuyến tính biểu thị tốc độ suy giảm của mRNA theo thời gian trong hai điều kiện khác nhau. Dữ liệu cho mỗi mô hình được thu thập độc lập. Đây là bộ dữ liệu. Nhật ký thời gian (giờ) (Nhật …

12 regression  model-comparison 

Tôi mới sử dụng hạt nhân và đã gặp khó khăn trong khi cố gắng nhân kernel kNN. Sơ bộ Tôi đang sử dụng hạt nhân đa thức: K(x,y)=(1+⟨x,y⟩)dK(x,y)=(1+⟨x,y⟩)dK(\mathbf{x},\mathbf{y}) = (1 + \langle \mathbf{x},\mathbf{y} \rangle)^d KNN Euclid điển hình của bạn sử dụng số liệu khoảng cách sau: d(x,y)=||x−y||d(x,y)=||x−y||d(\mathbf{x}, \mathbf{y}) …

12 machine-learning  kernel-trick  k-nearest-neighbour 

Câu hỏi này liên quan chặt chẽ đến bài đăng này Giả sử tôi có một biến ngẫu nhiên và tôi xác định . Tôi muốn tìm ra hàm mật độ xác suất của .X∼Gamma(k,θ)X∼Gamma(k,θ)X \sim \text{Gamma}(k, \theta)Y=log(X)Y=log⁡(X)Y = \log(X)YYY Ban đầu tôi đã nghĩ rằng tôi sẽ chỉ định …

12 pdf  gamma-distribution 

Tôi đang cố gắng thực hiện một hồi quy logit theo lệnh. Tôi đang chạy mô hình như vậy (chỉ là một mô hình nhỏ bé ngu ngốc ước tính số lượng doanh nghiệp trong một thị trường từ các biện pháp thu nhập và dân số). Câu hỏi của …

12 r  econometrics  logit  ordered-logit 

Khi tôi chạy PCA trên một tập dữ liệu nhất định, giải pháp được cung cấp cho tôi có phải là duy nhất không? Tức là tôi có được một tập hợp tọa độ 2d, dựa trên khoảng cách điểm. Có thể tìm thấy ít nhất một sự sắp xếp …

12 pca 

Tôi có dữ liệu với một vài nghìn tính năng và tôi muốn thực hiện lựa chọn tính năng đệ quy (RFE) để loại bỏ các tính năng không chính xác. Tôi làm điều này với caret và RFE. Tuy nhiên, tôi bắt đầu suy nghĩ, nếu tôi muốn có …

12 regression  feature-selection  random-forest  caret 

Vì vậy, tôi đã có một ma trận có kích thước khoảng 60 x 1000. Tôi đang xem nó như 60 đối tượng với 1000 tính năng; 60 đối tượng được nhóm thành 3 lớp (a, b, c). 20 đối tượng trong mỗi lớp, và chúng tôi biết phân loại …

12 machine-learning  classification  multilevel-analysis  random-forest  stratification 

Gần đây tôi đã nhìn thấy rất nhiều bài báo về các biểu diễn thưa thớt và hầu hết trong số họ sử dụng định mức và thực hiện một số giảm thiểu. Câu hỏi của tôi là, định mức hỗn hợp và định mức hỗn hợp gì? Và làm …

12 machine-learning  regularization  sparse 

Các kiểm tra thống kê tiêu chuẩn để xem liệu dữ liệu tuân theo phân phối theo cấp số nhân hay bình thường là gì?

12 distributions  hypothesis-testing  normal-distribution