Thống kê và dữ liệu lớn

Đã khóa . Câu hỏi này và câu trả lời của nó bị khóa vì câu hỏi không có chủ đề nhưng có ý nghĩa lịch sử. Nó hiện không chấp nhận câu trả lời hoặc tương tác mới. Tôi cần xây dựng một boxplot mà không có bất kỳ …

11 r  boxplot 

Tôi là một nhà thiết kế phần mềm bằng thương mại và tôi đang làm việc trong một dự án cho một khách hàng và tôi muốn đảm bảo rằng phân tích của tôi là hợp lý. Hãy xem xét những điều sau: Chúng tôi có n quảng cáo (n …

11 anova  sample-size  t-test  rule-of-thumb 

Tôi đã đăng một câu hỏi trước đây , điều này có liên quan nhưng tôi nghĩ tốt hơn là bắt đầu một chủ đề khác. Lần này, tôi tự hỏi làm thế nào để tạo các điểm phân phối đồng đều bên trong quả cầu đơn vị 3-d và …

11 random-generation 

Tôi chưa bao giờ thực sự tìm thấy bất kỳ văn bản hay ví dụ hay nào về cách xử lý dữ liệu 'không tồn tại' cho các đầu vào cho bất kỳ loại phân loại nào. Tôi đã đọc rất nhiều về dữ liệu bị thiếu nhưng những gì …

11 missing-data 

Có phương pháp tiêu chuẩn nào để xác định điểm vận hành "tối ưu" trên đường cong thu hồi chính xác không? (nghĩa là xác định điểm trên đường cong mang lại sự đánh đổi tốt giữa độ chính xác và thu hồi) Cảm ơn

11 machine-learning  precision-recall 

Nếu tôi đưa ra giả thuyết rằng chữ ký gen sẽ xác định các đối tượng có nguy cơ tái phát thấp hơn, đó là giảm 0,5 (tỷ lệ nguy hiểm 0,5), tỷ lệ sự kiện ở 20% dân số và tôi dự định sử dụng các mẫu từ nghiên …

11 survival  power-analysis  genetics 

Cả Root bình phương trung bình và độ lệch tuyệt đối trung bình dường như là các thước đo độ lớn của biến thiên (đặc biệt là khi các biến thiên là cả + ve và -ve). Các quy tắc của ngón tay cái để chọn một trong số họ …

11 regression  standard-deviation 

Phân phối poisson có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu liên tục cũng như dữ liệu rời rạc không? Tôi có một vài tập dữ liệu trong đó các biến trả lời là liên tục, nhưng giống với phân phối poisson hơn là phân phối bình thường. …

11 distributions  regression  poisson-distribution  continuous-data 

Tôi đã điều chỉnh một mô hình với một số biến độc lập, một trong số đó là độ trễ của biến phụ thuộc, sử dụng gói dynlm. Giả sử tôi có các dự báo trước 1 bước cho các biến độc lập của mình, làm cách nào để tôi …

11 r  dynamic-regression 

Tôi đang làm việc với quy trình hai trạng thái với trong cho { 1 , - 1 } t = 1 , 2 , Mạnhxtxtx_t{ 1 , - 1 }{1,−1}\{1, -1\}t = 1 , 2 , ...t=1,2,…t = 1, 2, \ldots Hàm tự tương quan là biểu thị của …

11 time-series  predictive-models  autocorrelation 

Đây là những gì tôi muốn làm, nhưng dường như không có predictphương pháp nào cho mlogit. Có ý kiến ​​gì không? library(mlogit) data("Fishing", package = "mlogit") Fish <- mlogit.data(Fishing, varying = c(2:9), shape = "wide", choice = "mode") Fish_fit<-Fish[-1,] Fish_test<-Fish[1,] m <- mlogit(mode ~price+ catch | income, data = …

11 r  logistic  logit  multinomial 

Hãy nói rằng tôi có dữ liệu: x1 <- rnorm(100,2,10) x2 <- rnorm(100,2,10) y <- x1+x2+x1*x2+rnorm(100,1,2) dat <- data.frame(y=y,x1=x1,x2=x2) res <- lm(y~x1*x2,data=dat) summary(res) Tôi muốn vẽ biểu đồ liên tục bằng tương tác liên tục sao cho x1 nằm trên trục X và x2 được biểu thị bằng 3 dòng, …

11 r  regression  ggplot2  interaction 

Tôi đã chạy thử nghiệm của Levene và Bartlett trên các nhóm dữ liệu từ một trong những thử nghiệm của tôi để xác thực rằng tôi không vi phạm giả định của ANOVA về tính đồng nhất của phương sai. Tôi muốn kiểm tra với các bạn rằng tôi …

11 anova  heteroscedasticity  levenes-test 

Bất cứ ai theo dõi bóng chày đều có thể nghe về màn trình diễn MVP không có hồi kết của Jose Bautista ở Toronto. Trong bốn năm trước, anh ấy đạt khoảng 15 lần chạy bộ mỗi mùa. Năm ngoái, anh đã chạm mốc 54, một con số chỉ …

11 r  regression  modeling 

Tôi đang tìm cách giải thích (trực quan) giải thích tương quan tuyến tính đơn giản cho sinh viên năm thứ nhất. Cách cổ điển để hình dung sẽ là đưa ra một biểu đồ phân tán Y ~ X với đường hồi quy thẳng. Gần đây, tôi nảy ra …

11 r  data-visualization  regression  correlation