Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi đang gặp vấn đề khi sử dụng 2l.normphương pháp cắt ngang đa cấp trong mice. Thật không may, tôi không thể đăng một ví dụ có thể lặp lại vì kích thước dữ liệu của tôi - khi tôi giảm kích thước, vấn đề sẽ biến mất. Đối với …

11 r  missing-data  multiple-imputation  mice 

Đặt là một lớp phân phối xác suất trên các thực không âm được tham số hóa bởi , sao cho Tôi tự hỏi những lớp phân phối đã biết nào được đóng khi lấy tối đa và, ví dụ như nếu và là độc lập thì .QpQpQ_ppppQp([0,∞))=1.Qp([0,∞))=1. Q_p([0,\infty)) = …

11 distributions 

Xin chào các nhà thống kê, Tôi có một băm tạo nguồn (ví dụ: tính toán một chuỗi có dấu thời gian và các thông tin khác và băm với md5) và tôi muốn chiếu nó vào một số lượng cố định (ví dụ 100). mẫu băm: 0fb916f0b174c66fd35ef078d861a367 Điều tôi …

11 uniform 

Trong R, steplệnh được cho là nhằm giúp bạn chọn các biến đầu vào cho mô hình của mình, phải không? Sau đây đến từ example(step)#-> swiss& step(lm1) > step(lm1) Start: AIC=190.69 Fertility ~ Agriculture + Examination + Education + Catholic + Infant.Mortality Df Sum of Sq RSS AIC - …

11 r  self-study  stepwise-regression 

Mưa không bao giờ nghiên cứu, vì vậy cô ấy hoàn toàn không biết gì trong thời gian giữa chừng mặc dù nó chỉ bao gồm câu hỏi Có / Không. May mắn thay, giáo sư của Rain cho phép cô lấy lại bài kiểm tra giữa kỳ nhiều lần …

11 probability  distributions  self-study  entropy  decision-theory 

Tôi có dữ liệu chuỗi thời gian sau: index Time value_1 value_2 value_3 0 2016-04-01 06:00:10 1 5 2 1 2016-04-01 06:00:20 2 9 8 2 2016-04-01 06:00:30 3 5 1 3 2016-04-01 06:00:40 4 4 4 4 2016-04-01 06:00:50 3 4 5 6 2016-04-01 06:01:00 4 3 2 Đây …

11 time-series  multivariate-analysis  definition  differences 

Tôi sử dụng mạng LSTM trong Keras. Trong quá trình đào tạo, sự mất mát biến động rất nhiều và tôi không hiểu tại sao điều đó sẽ xảy ra. Đây là NN tôi đã sử dụng ban đầu: Và đây là sự mất mát & chính xác trong quá …

11 lstm  rnn  keras 

Tôi đang đào tạo một trình tự động biến đổi có điều kiện trên một tập dữ liệu các khuôn mặt. Khi tôi đặt Mất KLL bằng với thời hạn mất Tái thiết, bộ tự động mã hóa của tôi dường như không thể tạo ra các mẫu khác nhau. …

11 machine-learning  computer-vision  autoencoders 

Bài đăng này trên KDnuggets trích dẫn bài đăng của John Langford nói rằng entropy và thông tin lẫn nhau khi được sử dụng làm biện pháp lỗi có thể dẫn đến quá mức. Bạn có thể đi vào chi tiết hơn về điều này?

11 machine-learning  error  overfitting  entropy 

Tôi muốn tính toán một số phép đo độ biến động hoặc nhiễu cho dữ liệu chuỗi thời gian đứng yên. Đây có thể là thước đo cho một chuỗi thời gian đơn lẻ hoặc thước đo tương đối so sánh nhiều chuỗi thời gian với nhau. Giả sử thử …

11 time-series  variance  forecasting  volatility-forecasting 

Tôi đang tự hỏi sự khác biệt giữa chúng. Về cơ bản, họ làm cùng một công việc khi kết thúc việc tìm các hệ số của các tham số, nhưng chúng trông chỉ khác nhau theo cách chúng ta tìm thấy các hệ số. Đối với tôi, phương pháp …

11 regression  multiple-regression  least-squares  regression-coefficients 

Tôi muốn tối ưu hóa siêu đường kính của XGboost bằng cách sử dụng giá trị chéo. Tuy nhiên, không rõ làm thế nào để có được mô hình từ xgb.cv. Ví dụ tôi gọi objective(params)từ fmin. Sau đó mô hình được trang bị trên dtrainvà xác nhận trên dvalid. …

11 cross-validation  python  boosting  hyperparameter  gradient 

Tôi đang làm một dự án học máy bằng WEKA. Đó là một phân loại có giám sát và trong các thí nghiệm cơ bản của tôi, tôi đã đạt được mức độ chính xác rất kém. Sau đó, ý định của tôi là thực hiện lựa chọn tính năng, …

11 machine-learning  pca  feature-selection  weka 

Sau khi đào tạo một bản đồ tự tổ chức, người ta có thể tính toán U-Matrix . Có một số công cụ để trực quan hóa nó và xác định các cụm, nhưng tôi tự hỏi liệu có bất kỳ thuật toán nào để thực hiện quá trình này …

10 clustering  image-processing  self-organizing-maps 

Tôi có một hồi quy rừng ngẫu nhiên được xây dựng bằng skl và tôi lưu ý rằng tôi mang lại các kết quả khác nhau dựa trên việc đặt hạt giống ngẫu nhiên thành các giá trị khác nhau. Nếu tôi sử dụng LOOCV để thiết lập hạt giống …

10 cross-validation  random-forest