Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi muốn tìm hiểu Mạng lưới thần kinh. Tôi là một nhà ngôn ngữ học tính toán. Tôi biết phương pháp học máy thống kê và có thể viết mã bằng Python. Tôi đang tìm cách bắt đầu với các khái niệm của nó và biết một hoặc hai mô …

43 neural-networks  deep-learning  references  natural-language  computer-vision 

Stat của tôi về cơ bản đã nói, nếu được đưa ra một trong ba điều sau đây, bạn có thể tìm thấy hai điều còn lại: Chức năng phân phối tích lũy Chức năng tạo khoảnh khắc Hàm mật độ xác suất Nhưng giáo sư kinh tế lượng của …

43 probability  pdf  cdf  mgf 

Tôi có hàm băm SHA256 64 ký tự. Tôi hy vọng sẽ đào tạo một mô hình có thể dự đoán liệu bản rõ được sử dụng để tạo hàm băm có bắt đầu bằng 1 hay không. Bất kể nếu đây là "Có thể", thuật toán nào sẽ là …

43 machine-learning  logistic 

Tôi đang tự hỏi những gì chúng ta có thể nói, nếu bất cứ điều gì, về giá trị trung bình dân số, khi tất cả tôi có là một đo lường, (kích thước mẫu số 1). Rõ ràng, chúng tôi muốn có nhiều số đo hơn, nhưng chúng tôi …

43 mean  sample-size  small-sample  unbiased-estimator 

Tôi đang cố gắng thêm một lớp softmax vào mạng lưới thần kinh được đào tạo với backpropagation, vì vậy tôi đang cố gắng tính toán độ dốc của nó. Đầu ra softmax là trong đó là số nơ ron đầu ra. jhj=ezj∑ezihj=ezj∑ezih_j = \frac{e^{z_j}}{\sum{e^{z_i}}}jjj Nếu tôi lấy được nó …

43 neural-networks 

Tôi hiểu rằng định nghĩa cơ bản của tính nội sinh là không hài lòng, nhưng điều này có nghĩa gì trong ý nghĩa của thế giới thực? Tôi đọc bài viết trên Wikipedia, với ví dụ về cung và cầu, cố gắng hiểu ý nghĩa của nó, nhưng nó …

43 regression  causality  instrumental-variables 

Tôi là người mới đến rừng ngẫu nhiên nên tôi vẫn đang vật lộn với một số khái niệm cơ bản. Trong hồi quy tuyến tính, chúng tôi giả định các quan sát độc lập, phương sai không đổi Các giả định / giả thuyết cơ bản mà chúng ta …

43 regression  classification  random-forest 

Tôi xem xét vấn đề phân loại (đa lớp) dựa trên chuỗi thời gian có độ dài biến TTT , nghĩa là tìm hàm thông qua một đại diện toàn cầu của chuỗi thời gian bởi một tập hợp lựa chọncác tính năng v i cố định kích thước D …

43 time-series  classification  feature-selection  signal-processing 

Tôi có hai chuỗi thời gian, được hiển thị trong cốt truyện dưới đây: Cốt truyện đang hiển thị đầy đủ chi tiết của cả hai chuỗi thời gian, nhưng tôi có thể dễ dàng giảm nó xuống chỉ còn những quan sát trùng hợp nếu cần. Câu hỏi của …

43 r  time-series 

Có một số chủ đề trên trang web này thảo luận như thế nào để xác định nếu dư OLS được tiệm phân phối bình thường. Một cách khác để đánh giá tính quy phạm của phần dư với mã R được cung cấp trong câu trả lời xuất sắc …

43 regression  least-squares  residuals  assumptions  normality-assumption 

Tôi tự hỏi liệu có ai biết về một bản tóm tắt các kỹ thuật xác thực chéo với một cuộc thảo luận về sự khác biệt giữa chúng và hướng dẫn khi nào nên sử dụng từng kỹ thuật. Wikipedia có một danh sách các kỹ thuật phổ biến …

43 cross-validation 

Khi dạy một lớp cấp độ giới thiệu, các giáo viên mà tôi biết có xu hướng phát minh ra một số con số và một câu chuyện để làm gương cho phương pháp họ đang dạy. Điều tôi thích là kể một câu chuyện có thật với những con …

43 dataset  references  teaching 

Tôi đang tìm cách tạo ra các số ngẫu nhiên có vẻ như được phân phối đồng đều - và mọi thử nghiệm sẽ cho thấy chúng là đồng nhất - ngoại trừ việc chúng được phân phối đều hơn so với dữ liệu thống nhất thực sự . Vấn …

43 distributions  random-generation  uniform  quasi-monte-carlo 

Đối với một số người trong chúng ta, giấy tờ trọng tài là một phần của công việc. Khi làm trọng tài tài liệu phương pháp thống kê, tôi nghĩ lời khuyên từ các lĩnh vực chủ đề khác khá hữu ích, tức là khoa học máy tính và Toán …

43 journals  referee 

Sự khác biệt về sự khác biệt từ lâu đã trở nên phổ biến như một công cụ phi thực nghiệm, đặc biệt là trong kinh tế. Ai đó có thể vui lòng cung cấp một câu trả lời rõ ràng và phi kỹ thuật cho các câu hỏi sau …

43 regression  econometrics  difference-in-difference