Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi vừa chạy FA bằng cách sử dụng vòng xoay xiên (promax) và một mặt hàng mang lại hệ số tải 1.041 cho một yếu tố, (và hệ số tải của -.131, -.119 và .065 trên các yếu tố khác sử dụng ma trận mẫu ) . Và tôi không …

10 pca  factor-analysis  factor-rotation 

Trong bài viết RCNN nhanh hơn khi nói về việc neo, chúng có ý nghĩa gì khi sử dụng "kim tự tháp của các hộp tham chiếu" và làm thế nào được thực hiện? Có phải điều này chỉ có nghĩa là tại mỗi điểm neo W * H * …

10 deep-learning  computer-vision 

Tôi đã đọc về các SVM và được biết rằng họ đang giải quyết một vấn đề tối ưu hóa và ý tưởng lề tối đa là rất hợp lý. Bây giờ, bằng cách sử dụng hạt nhân, họ có thể tìm thấy các ranh giới phân tách phi tuyến …

10 machine-learning  neural-networks  svm  deep-learning  kernel-trick 

Tôi không có kinh nghiệm trong ngành khai thác dữ liệu hoặc dữ liệu lớn vì vậy rất thích nghe bạn chia sẻ một số kinh nghiệm. Có phải mọi người thực sự chạy k-mean, PAM, CLARA, v.v. trên một tập dữ liệu thực sự lớn? Hoặc họ chỉ chọn …

10 clustering  data-mining  k-means  convergence  large-data 

Đây là nhiều hơn một câu hỏi về khái niệm, nhưng khi tôi sử dụng, Rtôi sẽ đề cập đến các gói trong R. Nếu mục đích là để phù hợp với một mô hình tuyến tính cho mục đích dự đoán, và sau đó đưa ra dự đoán trong …

10 r  multiple-regression  mixed-model  lme4-nlme 

Động lực học Hamilton luôn vượt trội hơn so với bước đi ngẫu nhiên trong thuật toán của Metropolis trong một số trường hợp. Ai đó có thể giải thích lý do bằng những từ đơn giản mà không cần quá nhiều toán học?

10 mcmc 

Tôi có một bộ dữ liệu chứa 34 cột đầu vào và 8 cột đầu ra. Một cách để giải quyết vấn đề là lấy 34 đầu vào và xây dựng mô hình hồi quy riêng cho từng cột đầu ra. Tôi tự hỏi liệu vấn đề này có thể …

10 neural-networks  deep-learning  multivariate-regression 

Hoặc những điều kiện đảm bảo rằng? Nói chung (và không chỉ các mô hình bình thường và nhị thức) tôi cho rằng lý do chính đã phá vỡ tuyên bố này là có sự không nhất quán giữa mô hình lấy mẫu và mô hình trước, nhưng còn gì …

10 bayesian  variance  information-theory 

\newcommand{\E}{\mathbb{E}}\newcommand{\P}{\mathbb{P}} Định lý giới hạn trung tâm (CLT) nói rằng đối với độc lập và phân phối nhận dạng (iid) với và , tổng sẽ hội tụ thành một bản phân phối bình thường là : X1,X2,…X1,X2,…X_1,X_2,\dotsE[Xi]=0E[Xi]=0\E[X_i]=0Var(Xi)&lt;∞Var⁡(Xi)&lt;∞\operatorname{ Var} (X_i)<\inftyn→∞n→∞n\to\infty∑i=1nXi→N(0,n−−√).∑i=1nXi→N(0,n). \sum_{i=1}^n X_i \to N\left(0, \sqrt{n}\right). Giả sử thay vào đó X1,X2,…X1,X2,…X_1,X_2,\dots …

10 markov-process  central-limit-theorem 

Tôi sử dụng RNN hai chiều để phát hiện sự kiện xảy ra mất cân bằng. Lớp tích cực ít hơn 100 lần so với lớp âm. Mặc dù không sử dụng chính quy, tôi có thể có được độ chính xác 100% trên tập tàu và 30% cho tập …

10 neural-networks  deep-learning  regularization  rnn 

Tôi đọc chú thích này trong một bài báo và chưa bao giờ thấy AUC được mô tả theo cách này ở bất cứ nơi nào khác. Điều này có đúng không? Có một bằng chứng hoặc cách đơn giản để thấy điều này? Hình. 2 cho thấy độ chính …

10 classification  roc  auc 

Tôi muốn tìm hiểu sâu hơn về Machine Learning (lý thuyết và ứng dụng trong Tài chính). Tôi muốn hỏi làm thế nào có liên quan là phân tích phức tạp và phân tích chức năng làm cơ sở cho Machine Learning? Tôi có cần học những môn này không …

10 machine-learning  pac-learning 

Giả sử tôi có tối thiểu, trung bình và tối đa của một số tập dữ liệu, giả sử, 10, 20 và 25. Có cách nào để: tạo phân phối từ những dữ liệu này và biết bao nhiêu phần trăm dân số có thể nằm trên hoặc dưới trung …

10 distributions  standard-deviation  mean  maximum  minimum 

Trong chương trình của tôi, tôi cần chạy N luồng riêng biệt với mỗi RNG riêng được sử dụng để lấy mẫu một tập dữ liệu lớn. Tôi cần có khả năng gieo mầm toàn bộ quá trình này với một giá trị duy nhất để tôi có thể tái …

10 python  monte-carlo  random-generation  numpy 

Tôi biết về việc kiểm tra giả định về các mối nguy theo tỷ lệ trong bối cảnh của các mô hình Cox PH, nhưng tôi chưa gặp phải bất cứ điều gì liên quan đến các mô hình tham số? Có cách nào khả thi để kiểm tra giả …

10 survival  assumptions  proportional-hazards