Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi có một số dữ liệu chuỗi thời gian trong đó biến đo được là các số nguyên dương (số đếm) rời rạc. Tôi muốn kiểm tra nếu có một xu hướng tăng theo thời gian (hoặc không). Biến độc lập (x) nằm trong phạm vi 0-500 và biến phụ …

9 r  regression  python 

Giới thiệu Trong dự báo kết hợp một trong những giải pháp phổ biến dựa trên việc áp dụng một số tiêu chí thông tin. Lấy ví dụ tiêu chí Akaike ước tính cho mô hình , người ta có thể tính toán sự khác biệt của từ và sau …

9 time-series  forecasting  data-transformation  econometrics 

Tôi không hiểu tại sao việc giảm kích thước lại quan trọng. Lợi ích của việc lấy một số dữ liệu và giảm kích thước của chúng là gì?

9 dimensionality-reduction  svd 

Nếu tôi có một biến với 4 cấp độ, theo lý thuyết tôi cần sử dụng 3 biến giả. Trong thực tế, điều này thực sự được thực hiện như thế nào? Tôi có sử dụng 0-3 không, tôi có sử dụng 1-3 và để trống 4 không? Bất kỳ …

9 r  regression  categorical-data  categorical-encoding 

Tôi đã có một số dữ liệu về thời gian giữa nhịp đập của con người. Một dấu hiệu của nhịp ngoài tử cung (thêm) là các khoảng này được tập hợp xung quanh ba giá trị thay vì một. Làm thế nào tôi có thể có được một số …

9 clustering 

Giả sử rằng chúng ta có một mô hình tuyến tính đáp ứng tất cả các giả định hồi quy chuẩn (Gauss-Markov). Chúng tôi quan tâm đến . θ = 1 / β 1yi=β0+β1xi+ϵiyi=β0+β1xi+ϵiy_i = \beta_0 + \beta_1 x_i + \epsilon_iθ=1/β1θ=1/β1\theta = 1/\beta_1 Câu hỏi 1: Những giả định nào …

9 regression  distributions  maximum-likelihood  bootstrap 

Cả hai biến (phụ thuộc và độc lập) đều hiển thị hiệu ứng tự tương quan. Dữ liệu là chuỗi thời gian và văn phòng phẩm Khi tôi chạy phần dư hồi quy có vẻ không tương quan. Thống kê Durbin-Watson của tôi lớn hơn giá trị tới hạn trên, …

9 regression  time-series  autocorrelation 

Khi cố gắng đánh giá những gì tạo nên một gia đình giả thuyết trong một thí nghiệm / dự án / phân tích, tôi đã tìm thấy "mục đích tương tự" và "tương tự về nội dung" được đưa ra như là hướng dẫn để phân định gia đình, …

9 hypothesis-testing  multiple-comparisons 

Có phương pháp thay thế nào tốt hơn để chọn C và Gamma mang lại hiệu quả đào tạo tốt hơn không?

9 machine-learning 

Tôi đang cố gắng để hình dung một số dữ liệu người tiêu dùng, trong đó có 4 loại. Người dùng có thể tự do chuyển đổi giữa các danh mục khác nhau. Tôi muốn hình dung ba hoặc bốn công tắc cuối cùng cho mỗi cá nhân. Vì vậy, …

9 r  data-visualization  sankey-diagram 

Tôi đang xem xét sự phong phú có liên quan đến kích thước. Kích thước là (tất nhiên) liên tục, tuy nhiên, sự phong phú được ghi lại trên một tỷ lệ sao cho A = 0-10 B = 11-25 C = 26-50 D = 51-100 E = 101-250 F …

9 categorical-data  variance  model  continuous-data 

Đồng nghiệp của tôi và tôi đang điều chỉnh một loạt các mô hình hiệu ứng hỗn hợp tuyến tính và phi tuyến trong R. Chúng tôi được yêu cầu thực hiện xác nhận chéo trên các mô hình được trang bị để người ta có thể xác minh rằng …

9 mixed-model  cross-validation 

Tôi đang cố gắng sao chép tính toán mà SAS và SPSS thực hiện cho chức năng tự tương quan một phần (PACF). Trong SAS nó được sản xuất thông qua Proc Arima. Các giá trị PACF là các hệ số của sự tự phát của chuỗi quan tâm đối …

9 time-series  autocorrelation  partial 

Ban đầu tôi đã hỏi điều này trên stack stack và được chuyển đến trang web này, vì vậy ở đây: Tôi đang thực hiện một số phương pháp tổng hợp tài liệu dựa trên lựa chọn / trích xuất nội dung và tôi bối rối về những gì sách …

9 natural-language  text-summarization 

Nhìn vào tập dữ liệu sau: Date Visits Carts carts Orders Created converted Created 2011-11-11 12277 161 9 36 2011-11-12 11871 93 5 19 2011-11-13 13072 107 8 8 2011-11-14 13594 112 4 34 2011-11-15 12741 129 8 43 2011-11-16 15491 261 16 57 2011-11-17 13418 186 17 42 Tôi …

9 data-visualization