Thống kê và dữ liệu lớn

27

Tình huống Một số nhà nghiên cứu muốn đưa bạn vào giấc ngủ. Tùy thuộc vào việc tung bí mật của một đồng tiền công bằng, họ sẽ đánh thức bạn một thời gian ngắn (Đầu) hoặc hai lần (Đuôi). Sau mỗi lần thức dậy, họ sẽ đưa bạn trở …

133 decision-theory paradox

8

Tại sao phương pháp của Newton không được sử dụng rộng rãi trong học máy?

Đây là một cái gì đó đã làm tôi khó chịu trong một thời gian và tôi không thể tìm thấy bất kỳ câu trả lời thỏa đáng nào trên mạng, vì vậy hãy vào đây: Sau khi xem xét một tập hợp các bài giảng về tối ưu hóa …

132 machine-learning optimization gradient-descent hessian

4

Cohen's kappa bằng tiếng Anh

Tôi đang đọc một cuốn sách khai thác dữ liệu và nó đã đề cập đến thống kê Kappa như một phương tiện để đánh giá hiệu suất dự đoán của các phân loại. Tuy nhiên, tôi không thể hiểu điều này. Tôi cũng đã kiểm tra Wikipedia nhưng nó …

131 classification data-mining cohens-kappa

14

Là tập dữ liệu lớn không phù hợp để kiểm tra giả thuyết?

Trong một bài báo gần đây của Amstat News , các tác giả (Mark van der Laan và Sherri Rose) đã tuyên bố rằng "Chúng tôi biết rằng đối với các cỡ mẫu đủ lớn, mọi nghiên cứu bao gồm cả những giả thuyết không có hiệu lực là không …

129 hypothesis-testing sample-size dataset large-data

6

Sự khác biệt giữa phương sai và độ lệch chuẩn là gì?

Tôi đã tự hỏi sự khác biệt giữa phương sai và độ lệch chuẩn là gì. Nếu bạn tính toán hai giá trị, rõ ràng bạn nhận được độ lệch chuẩn ngoài phương sai, nhưng điều đó có nghĩa gì về mặt phân phối mà bạn đang quan sát? Hơn …

127 variance mathematical-statistics standard-deviation

9

Giải thích từ dưới lên trên của khoảng cách Mahalanobis?

Tôi đang nghiên cứu nhận dạng và thống kê mẫu và hầu hết mọi cuốn sách tôi mở về chủ đề tôi va vào khái niệm khoảng cách Mahalanobis . Các cuốn sách đưa ra những lời giải thích trực quan, nhưng vẫn chưa đủ tốt để tôi thực sự …

127 normal-distribution mathematical-statistics distance pattern-recognition intuition

9

Thu thập kiến thức từ một khu rừng ngẫu nhiên

Rừng ngẫu nhiên được coi là hộp đen, nhưng gần đây tôi đã nghĩ những kiến thức nào có thể thu được từ một khu rừng ngẫu nhiên? Điều rõ ràng nhất là tầm quan trọng của các biến, trong biến thể đơn giản nhất, nó có thể được thực …

127 machine-learning data-mining interaction random-forest cart

3

Sự khác biệt giữa một công cụ ước tính nhất quán và công cụ ước tính không thiên vị là gì?

Tôi thực sự ngạc nhiên khi dường như không ai hỏi điều này cả ... Khi thảo luận về các công cụ ước tính, hai thuật ngữ thường được sử dụng là "nhất quán" và "không thiên vị". Câu hỏi của tôi rất đơn giản: sự khác biệt là gì? …

125 unbiased-estimator estimators consistency

3

Giúp tôi hiểu các bản phân phối trước và sau của Bayes

Trong một nhóm sinh viên, có 2 trong số 18 người thuận tay trái. Tìm sự phân bố sau của các sinh viên thuận tay trái trong dân số giả định không chính xác trước. Tóm tắt kết quả. Theo tài liệu, 5-20% số người thuận tay trái. Đưa thông …

125 distributions bayesian prior posterior

6

Tương quan với các biến phân loại không có thứ tự

Tôi có một khung dữ liệu với nhiều quan sát và nhiều biến. Một số trong số chúng là phân loại (không có thứ tự) và những cái khác là số. Tôi đang tìm kiếm sự liên kết giữa các biến này. Tôi đã có thể tính toán tương quan …

123 r correlation categorical-data continuous-data mixed-type-data

4

Sự khác biệt giữa các mạng thần kinh tích chập, máy Boltzmann bị hạn chế và bộ mã hóa tự động là gì?

Gần đây tôi đã đọc về học tập sâu và tôi bối rối về các điều khoản (hoặc nói công nghệ). Sự khác biệt giữa Mạng thần kinh chuyển đổi (CNN), Máy Boltzmann bị hạn chế (RBM) và Tự động mã hóa?

123 neural-networks deep-learning conv-neural-network autoencoders rbm

3

Sự khác biệt giữa hồi quy tuyến tính và hồi quy logistic là gì?

Sự khác biệt giữa hồi quy tuyến tính và hồi quy logistic là gì? Khi nào bạn sẽ sử dụng từng?

122 regression logistic linear-model

3

Tại sao chúng ta cần sigma-đại số để xác định không gian xác suất?

Chúng tôi có một thử nghiệm ngẫu nhiên với các kết quả khác nhau tạo thành không gian mẫu trên đó chúng tôi quan tâm đến các mẫu nhất định, được gọi là sự kiệnSigma-đại số (hoặc trường sigma) được tạo thành từ các sự kiện mà phép đo xác …

122 probability intuition measure-theory sigma-algebra

21

Ở mỗi bước của một quá trình vô hạn giới hạn, đặt 10 quả bóng vào một cái bình và loại bỏ một quả ngẫu nhiên. Còn lại bao nhiêu quả bóng?

Câu hỏi (được sửa đổi một chút) diễn ra như sau và nếu bạn chưa bao giờ gặp nó trước khi bạn có thể kiểm tra nó trong ví dụ 6a, chương 2, của Khóa học đầu tiên về Xác suất của Sheldon Ross : Giả sử rằng chúng ta …

121 probability paradox

5

Làm thế nào để lựa chọn giữa tương quan Pearson và Spearman?

Làm cách nào để biết khi nào nên chọn giữa Spearman's và Pearson's ? Biến của tôi bao gồm sự hài lòng và điểm số được diễn giải bằng cách sử dụng tổng điểm. Tuy nhiên, những điểm số này cũng có thể được xếp hạng.ρρ\rhorrr

119 correlation pearson-r spearman-rho