Thống kê và dữ liệu lớn

4

Tôi có thể làm bài kiểm tra nếu tôi có ít hoặc không có phương sai trong một nhóm không?

Tôi có 4 nhóm mà tôi đang so sánh với một tiêu chí. Trong một trong các nhóm của tôi, tất cả những người tham gia trả lời giống nhau trên mỗi mục, tức là không có phương sai. Làm thế nào để tôi đối phó với điều đó trong …

8 hypothesis-testing anova variance t-test

1

Quy tắc dễ dàng cơ bản để thống kê

Trong một thí nghiệm nhị thức, nếu chúng ta quan sát cá thể dương trong số cá thể, thì tỷ lệ cá thể dương thấp hơn đáng kể so với với sai số loại 1 nhỏ hơn và rất gần với . Thực tế này, đôi khi được gọi là …

8 rule-of-thumb

1

Làm thế nào để phân tích RCT nơi tồn tại sự khác biệt cơ bản đáng kể mặc dù ngẫu nhiên?

Tôi đang phân tích một RCT mù đôi, giả dược được kiểm soát bằng cách sử dụng ANCOVA trong R, trong đó "hiệu quả điều trị" được dự đoán sẽ xuất hiện trước khi điều trị xảy ra! Mục tiêu của nghiên cứu là xác định xem việc điều trị …

8 experiment-design ancova clinical-trials random-allocation

5

Làm thế nào để đánh giá độ lặp lại của các kết quả đa biến và phương pháp cụ thể?

Phương pháp "A" mô tả các mẫu sinh học bằng cách sử dụng "dấu vân tay" đa biến bao gồm khoảng 30 biến khác nhau. Các biến khác nhau cho thấy phân phối điển hình khác nhau và nhiều trong số chúng tương quan chặt chẽ với nhau. Từ kinh …

8 multivariate-analysis repeatability method-comparison

4

Một cách tốt để đo lường tuyến tính tinh thần của một bộ dữ liệu là gì?

Tôi có một bộ dữ liệu thu thập theo kinh nghiệm liên quan đến hai biến. Trong một phạm vi nhỏ, mối quan hệ xuất hiện tuyến tính, tuy nhiên trên phạm vi lớn hơn rõ ràng có một số mối quan hệ đa thức bậc hai như có thể …

8 signal-processing

4

Điều gì sẽ là câu trả lời chính xác, nếu chúng ta sửa đổi câu hỏi về số liệu thống kê hay nhất từ trước đến giờ?

Có một câu hỏi phổ biến, được gọi là "Câu hỏi thống kê tốt nhất từng có". Nếu bạn chọn một câu trả lời cho câu hỏi này một cách ngẫu nhiên, cơ hội bạn sẽ đúng là gì? A) 25% B) 50% C) 60% D) 25% Nhiệm vụ này …

8 probability paradox

1

Nhận dự đoán chỉ có hiệu lực cố định từ mô hình hỗn hợp trên dữ liệu mới trong R

Tôi muốn xây dựng dự đoán cho một mô hình hỗn hợp (logistic qua glmer) trên một tập dữ liệu mới chỉ sử dụng các hiệu ứng cố định, giữ các hiệu ứng ngẫu nhiên thành 0. Nhưng tôi gặp khó khăn khi thiết lập ma trận mô hình để …

8 r mixed-model

1

OLS so với hồi quy logistic để phân tích thăm dò với kết quả nhị phân

Trong mô hình logistic lý tưởng hóa, chúng ta thu được đường cong hình chữ S liên kết từng IV liên tục với DV. Nhưng trong thực tế, hình dạng S này không thường xuyên xảy ra, làm cho cách tiếp cận logistic có vẻ kém hơn một chút đối …

8 regression logistic least-squares eda

4

Độ dốc của một đường cho nhiều điểm [đóng]

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 4 năm trước . Tôi có dữ liệu với …

8 r regression excel

3

Liệu một cách tiếp cận từng bước tạo ra mô hình

Khi sử dụng cách tiếp cận từng bước để chọn các biến, mô hình kết thúc có được đảm bảo có cao nhất có thể không? Nói một cách khác, cách tiếp cận từng bước đảm bảo tối ưu toàn cầu hay chỉ là tối ưu cục bộ?R2R2R^2 Ví dụ: …

8 r-squared stepwise-regression

1

lỗi trong việc nhận dự đoán từ một đối tượng lme

Tôi đang cố gắng để có được dự đoán cho các quan sát từ một đối tượng lme. Điều này được cho là khá đơn giản. Tuy nhiên, vì tôi nhận được các loại lỗi khác nhau cho các thử nghiệm khác nhau, nên dường như tôi đang thiếu một …

8 r mixed-model multilevel-analysis prediction lme4-nlme

2

Làm cách nào để lấy mẫu từ cho biến ngẫu nhiên, mỗi biến có các hàm khối lượng khác nhau, trong R?

Trong R, tôi có một N× KN×KN \times K ma trận PPP nơi Tôiii 'th dãy PPP tương ứng với một phân phối trên { 1 , . . . , K}{1,...,K}\{1, ..., K\} . Về cơ bản, tôi cần lấy mẫu từ mỗi hàng một cách hiệu quả. Một …

8 r mcmc

2

Có thể ước tính tỷ lệ thắng trong một cuộc thi nhiều mục, khi tôi không biết phân tích các mục?

Giả sử tôi tham gia một cuộc thi , với các quy tắc sau: Mỗi người có thể nhận được tối đa 6 mục Tất cả các mục sẽ được gộp lại và 25% các mục sẽ được chọn để trở thành người chiến thắng, tối đa là 25. Mỗi …

8 probability

1

Phân tích nhân tố động so với phân tích nhân tố về sự khác biệt

Tôi đang cố gắng quấn đầu xung quanh phân tích nhân tố động. Cho đến nay, sự hiểu biết của tôi là DFA chỉ là phân tích nhân tố cộng với mô hình chuỗi thời gian trên điểm số (mức tải vẫn cố định). Tuy nhiên, trong các trường hợp …

8 time-series factor-analysis

1

Jack-dao với các mô hình chuỗi thời gian

Giới thiệu Tôi đang hướng tới dự báo tốc độ tăng trưởng hàng năm cho một số chỉ số kinh tế vĩ mô (biểu thị một bằng ). Một trong những nhiệm vụ là kiểm tra hiệu suất dự báo của các mô hình chuỗi thời gian đối thủ có …

8 r regression time-series cross-validation forecasting