Thống kê và dữ liệu lớn

Giả sử tôi đã xây dựng một hệ thống đề xuất rằng (được cho là xếp hạng phim hoặc bất kỳ người dùng nào) sẽ tạo ra một danh sách 10 phim được đề xuất cho mỗi người dùng để xem. Hãy tưởng tượng rằng tôi cũng có một số …

8 precision-recall  recommender-system 

Có tồn tại một phương thức Box-Cox cho các mô hình Gaussian tuyến tính với các hiệu ứng ngẫu nhiên không?

8 mixed-model  data-transformation 

Bất cứ khi nào tôi đọc về các biện pháp lặp đi lặp lại hoặc thiết kế bên trong chủ đề trong các cuốn sách khác nhau và trên các trang web, ví dụ luôn được đưa ra là một kiểu thiết kế các biện pháp theo chiều dọc hoặc …

8 anova  repeated-measures 

Đã đóng cửa . Câu hỏi này cần chi tiết hoặc rõ ràng . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Thêm chi tiết và làm rõ vấn đề bằng cách chỉnh sửa bài đăng này . Đóng cửa 6 năm trước …

8 r  data-visualization  circular-statistics 

Tôi cần một lời giải thích một câu về việc sử dụng AIC trong xây dựng mô hình. Cho đến nay tôi đã "Nói một cách đơn giản, AIC là thước đo tương đối của lượng biến thể quan sát được chiếm bởi các mô hình khác nhau và cho …

8 aic 

Tôi có một bộ sưu tập lớn về chuỗi thời gian - các phép đo được thực hiện cứ sau 15 phút (96 lần đo trong một ngày) trong khoảng thời gian 1 năm tại nhiều địa điểm khác nhau. Tôi đã chia mỗi chuỗi thời gian thành 365 chuỗi …

8 time-series  clustering  curves 

Đặt , , ..., là iid RV với phạm vi nhưng phân phối không xác định. (Tôi đồng ý với việc giả định rằng việc phân phối là liên tục, v.v., nếu cần.)X 2 X n [ 0 , 1 ]X1X1X_1X2X2X_2XnXnX_n[0,1][0,1][0,1] Xác định .Sn=X1+⋯+XnSn=X1+⋯+XnS_n = X_1 + \cdots + X_n …

8 bayesian  inference 

Tôi đang giải quyết một vấn đề phân loại bằng cách sử dụng tập huấn luyện theo cặp. Chúng tôi có 2 lớp: xấu và tốt . Chúng tôi cũng có các cặp đối tượng , có nghĩa là đối tượng tốt hơn . Mỗi đối tượng được mô tả …

8 machine-learning  classification 

Tôi đã đọc trên trao đổi này một phương pháp heuristic để ước tính gamma cho hạt nhân rbf trong SVM. Tôi đã tự hỏi nếu ai đó có thể có thể giải thích nó cho tôi chi tiết hơn một chút? Tôi tin rằng bạn chọn 1000 (hoặc một …

8 machine-learning  cross-validation  svm 

Tôi đã đọc được rằng phân phối cho công cụ ước tính hiệu ứng ngẫu nhiên trong lme4 rất sai lệch và vì lý do này, các lỗi tiêu chuẩn không được báo cáo. Tôi tự hỏi nếu có ai có thể cung cấp một tài liệu tham khảo cho …

8 estimation  mixed-model  lme4-nlme 

Tôi có hai triển khai khác nhau ridgetrong MATLAB. Một là đơn giản x=(A′A+Iλ)−1A′bx=(A′A+Iλ)−1A′b\mathbf x = (\mathbf{A}'\mathbf{A}+\mathbf{I}\lambda)^{-1}\mathbf{A}'\mathbf b (như đã thấy trên trang hồi quy sườn của Wikipedia ), với II\mathbf{I} là ma trận danh tính của các cột kích thước ( AA\mathbf{A} ) ××\times cột ( AA\mathbf{A} ) và …

8 matlab  ridge-regression  sparse 

Tôi muốn có thể thiết kế một bộ phân loại có thể phân biệt giữa các loại cuộc trò chuyện khác nhau (không nhất thiết phải nói bất cứ điều gì về tâm trạng, sự chân thành hoặc kết quả, đó là một chút quá xa vời). Ví dụ, để …

8 machine-learning  classification  text-mining 

Trong học tập củng cố, sự khác biệt giữa lập trình động và học khác biệt theo thời gian là gì?

8 reinforcement-learning 

Gần đây đã có một mối quan tâm trong việc kết hợp các thuật toán di truyền và mạng lưới thần kinh vào một khung tiến hóa thần kinh nói chung. Ý tưởng cơ bản là thuật toán di truyền của bạn đang phát triển các tham số của nhiều …

8 neural-networks  genetic-algorithms 

Tôi có một biến ngẫu nhiên lấy các giá trị trong các số nguyên không âm , gọi xác suất cho mỗi kết quả . Tôi có thể lấy mẫu từ phân phối của một cách độc lập và rẻ tiền; Tôi hiện có kích thước mẫu là . Dường …

8 confidence-interval