Thống kê và dữ liệu lớn

Có tồn tại một số ước tính mạnh mẽ của quy mô . Một ví dụ đáng chú ý là độ lệch tuyệt đối trung bình có liên quan đến độ lệch chuẩn là σ=MAD⋅1.4826σ=MAD⋅1.4826\sigma = \mathrm{MAD}\cdot1.4826 . Trong khung Bayes tồn tại một số cách để ước tính mạnh …

32 r  bayesian  estimation  standard-deviation  robust 

Làm cách nào để thêm một đa giác gọn gàng xung quanh một nhóm điểm trên biểu đồ phân tán? Tôi đang sử dụng ggplot2 nhưng thất vọng với kết quả geom_polygon. Bộ dữ liệu ở đằng kia , dưới dạng tệp văn bản được phân định bằng tab. Biểu …

32 ggplot2  scatterplot 

Tôi có một mô hình hiệu ứng hỗn hợp (thực tế là một mô hình hỗn hợp phụ gia tổng quát) mang đến cho tôi những dự đoán cho một khoảng thời gian. Để chống lại sự tự tương quan, tôi sử dụng mô hình corCAR1, với thực tế là …

32 mixed-model  variance  random-variable 

Tôi muốn thực hiện hồi quy logistic với phản hồi nhị thức sau và với và làm dự đoán của tôi. X 2X1X1X_1X2X2X_2 Tôi có thể trình bày dữ liệu giống như phản hồi của Bernoulli theo định dạng sau. Các đầu ra hồi quy logistic cho 2 bộ dữ …

32 logistic  binomial  aic  bernoulli-distribution  deviance 

Giả sử tôi có 2 bộ: Đặt A : số mục , ,n=10n=10n= 10μ=2.4μ=2.4\mu = 2.4σ=0.8σ=0.8\sigma = 0.8 Đặt B : số mục , ,n=5n=5n= 5μ=2μ=2\mu = 2σ=1.2σ=1.2\sigma = 1.2 Tôi có thể dễ dàng tìm thấy giá trị trung bình kết hợp ( ), nhưng làm cách nào để …

32 standard-deviation 

" Cách không sắp xếp theo xếp hạng trung bình " của Evan Miller đề xuất sử dụng giới hạn dưới của khoảng tin cậy để có được "điểm số" tổng hợp hợp lý cho các mục được xếp hạng. Tuy nhiên, nó hoạt động với mô hình Bernoulli: xếp …

32 confidence-interval  estimation 

Bạn có thể có dữ liệu ở định dạng rộng hoặc ở định dạng dài. Đây là một điều khá quan trọng, vì các phương thức có thể sử dụng là khác nhau, tùy thuộc vào định dạng. Tôi biết bạn phải làm việc với melt()và cast()từ gói định hình …

32 data-transformation  r 

Say there are m+nm+nm+n elements split into two groups (mmm and nnn). The variance of the first group is σ2mσm2\sigma_m^2 and the variance of the second group is σ2nσn2\sigma^2_n. The elements themselves are assumed to be unknown but I know the means μmμm\mu_m and μnμn\mu_n. Is there a way to …

32 variance  pooling 

Làm thế nào để chúng tôi giải thích sự khác biệt giữa hồi quy logistic và mạng lưới thần kinh với một đối tượng không có nền tảng về thống kê?

32 logistic  neural-networks 

Đây là một câu hỏi tương tự như câu hỏi ở đây , nhưng đủ khác nhau tôi nghĩ là đáng để hỏi. Tôi nghĩ tôi sẽ bắt đầu như một người khởi đầu, điều mà tôi nghĩ một trong những điều khó nắm bắt nhất là. Của tôi là …

32 teaching 

Làm thế nào để có được tầm quan trọng của biến (thuộc tính) khi sử dụng SVM?

32 machine-learning  feature-selection  svm 

Một bài báo "Tính toán chính xác phương sai đang chạy" tại http://www.johndcook.com/stiteria_deviation.html cho thấy cách tính toán trung bình, phương sai và độ lệch chuẩn đang chạy. Có thuật toán nào mà các tham số của mô hình hồi quy tuyến tính hoặc logistic có thể được cập nhật …

32 regression  logistic  online 

Tôi đã tự hỏi nếu có bất kỳ phân phối nào ngoài bình thường trong đó giá trị trung bình và phương sai độc lập với nhau (hay nói cách khác, trong đó phương sai không phải là một hàm của giá trị trung bình).

32 distributions 

Tôi đang phân tích một bộ dữ liệu thử nghiệm. Dữ liệu bao gồm một vectơ kết hợp của loại điều trị và kết quả nhị thức: Treatment Outcome A 1 B 0 C 0 D 1 A 0 ... Trong cột kết quả, 1 biểu thị một thành công …

32 logistic  anova  binomial  experiment-design 

Tôi là một lập trình viên không có nền tảng thống kê và hiện tôi đang xem xét các phương pháp phân loại khác nhau cho một số lượng lớn các tài liệu khác nhau mà tôi muốn phân loại thành các danh mục được xác định trước. Tôi đã …

32 classification  information-retrieval  text-mining