Câu hỏi được gắn thẻ «aic»

AIC là viết tắt của Tiêu chí Thông tin Akaike, đây là một kỹ thuật được sử dụng để chọn mô hình tốt nhất từ một nhóm các mô hình sử dụng khả năng bị phạt. Một AIC nhỏ hơn ngụ ý một mô hình tốt hơn.

Mặt trái của việc coi một yếu tố là ngẫu nhiên trong một mô hình hỗn hợp là gì?

Tôi có một vấn đề bao hàm các lợi ích của việc gắn nhãn một yếu tố mô hình là ngẫu nhiên vì một vài lý do. Đối với tôi có vẻ như trong hầu hết các trường hợp, giải pháp tối ưu là coi tất cả các yếu tố …

24 model-selection random-effects-model aic fixed-effects-model mixed-model

AIC so với xác nhận chéo trong chuỗi thời gian: trường hợp mẫu nhỏ

Tôi quan tâm đến việc lựa chọn mô hình trong một thiết lập chuỗi thời gian. Để cụ thể, giả sử tôi muốn chọn một mô hình ARMA từ một nhóm các mô hình ARMA với các đơn đặt hàng độ trễ khác nhau. Mục đích cuối cùng là dự …

23 time-series forecasting cross-validation model-selection aic

Giải thích số AIC & BIC

Tôi đang tìm kiếm các ví dụ về cách diễn giải các ước tính AIC (tiêu chí thông tin Akaike) và BIC (tiêu chí thông tin Bayes). Sự khác biệt tiêu cực giữa các BIC có thể được hiểu là tỷ lệ cược sau của một mô hình so với …

23 interpretation aic bic

Làm thế nào các mô hình hiệu ứng hỗn hợp nên được so sánh và hoặc xác nhận?

Làm thế nào các mô hình hiệu ứng hỗn hợp (tuyến tính) thường được so sánh với nhau? Tôi biết các phép thử tỷ lệ có thể được sử dụng, nhưng điều này không hoạt động nếu một mô hình không phải là 'tập hợp con' của mô hình kia …

22 hypothesis-testing mixed-model cross-validation aic degrees-of-freedom

AIC hoặc p-value: chọn cái nào để chọn mô hình?

Tôi hoàn toàn mới với điều R này nhưng không chắc chắn nên chọn mô hình nào. Tôi đã thực hiện hồi quy từng bước để chọn từng biến dựa trên AIC thấp nhất. Tôi đã đưa ra 3 mô hình mà tôi không chắc đó là "tốt nhất". Model …

22 model-selection aic stepwise-regression

Lựa chọn mô hình với hồi quy logistic Firth

Trong một tập dữ liệu nhỏ ( ) mà tôi đang làm việc, một số biến cho tôi dự đoán / phân tách hoàn hảo . Do đó, tôi sử dụng hồi quy logistic Firth để giải quyết vấn đề.n ~ 100n~100n\sim100 Nếu tôi chọn mô hình tốt nhất theo …

21 logistic model-selection aic separation

Ý nghĩa của 'số lượng tham số' trong AIC

Khi tính toán AIC, Một tôiC= 2 k - 2 l n LMộttôiC= =2k-2tôinLAIC = 2k - 2 ln L k có nghĩa là 'số lượng tham số'. Nhưng những gì được coi là một tham số? Ví dụ trong mô hình y= a x + by= =mộtx+by = ax …

21 aic

So sánh các mô hình không lồng nhau với AIC

Nói rằng chúng ta phải GLMM mod1 <- glmer(y ~ x + A + (1|g), data = dat) mod2 <- glmer(y ~ x + B + (1|g), data = dat) Những mô hình này không được lồng trong ý nghĩa thông thường của: a <- glmer(y ~ x + A …

19 r mixed-model aic lme4-nlme nested-models

Nghịch lý trong lựa chọn mô hình (AIC, BIC, để giải thích hoặc dự đoán?)

Đọc cuốn "Để giải thích hay dự đoán" của Galit Shmueli (2010), tôi rất bối rối trước một mâu thuẫn rõ ràng. Có ba cơ sở, Lựa chọn mô hình dựa trên AIC so với BIC (cuối trang 300 - bắt đầu trang 301): chỉ cần đặt, AIC nên được …

18 forecasting model-selection feature-selection aic bic

Stepwise AIC - Có tồn tại tranh cãi xung quanh chủ đề này?

Tôi đã đọc vô số bài đăng trên trang web này cực kỳ chống lại việc sử dụng các biến số theo từng bước bằng cách sử dụng bất kỳ tiêu chí nào cho dù đó là giá trị p, AIC, BIC, v.v. Tôi hiểu tại sao các thủ tục …

17 forecasting predictive-models arima aic stepwise-regression

BIC có cố gắng tìm một mô hình thực sự không?

Câu hỏi này là một sự theo dõi hoặc cố gắng để làm sáng tỏ sự nhầm lẫn có thể liên quan đến một chủ đề tôi và nhiều người khác thấy hơi khó khăn, liên quan đến sự khác biệt giữa AIC và BIC. Trong một câu trả lời …

17 model-selection aic bic

So sánh AIC của một mô hình và phiên bản chuyển đổi log của nó

Bản chất của câu hỏi của tôi là: Đặt là biến ngẫu nhiên bình thường đa biến với trung bình và ma trận hiệp phương sai . Đặt , tức là . Làm cách nào để so sánh AIC của mô hình phù hợp với việc thực hiện được quan …

17 data-transformation aic likelihood

Trên George Box, Galit Shmueli và phương pháp khoa học?

(Câu hỏi này có vẻ như phù hợp hơn với Triết lý SE. Tôi hy vọng rằng các nhà thống kê có thể làm rõ những quan niệm sai lầm của tôi về các tuyên bố của Box và Shmueli, vì vậy tôi sẽ đăng nó ở đây). George Box …

16 predictive-models aic bic philosophical explanatory-models

Tại sao tiêu chí thông tin của Akaike không được sử dụng nhiều hơn trong học máy?

Tôi vừa chạy vào "tiêu chí thông tin Akaike", và tôi nhận thấy số lượng lớn tài liệu này về lựa chọn mô hình (cũng có những thứ như BIC dường như tồn tại). Tại sao các phương pháp học máy hiện đại không tận dụng các tiêu chí lựa …

16 machine-learning model-selection aic bic

Khi nào nên ngừng tinh chỉnh một mô hình?

Tôi đã nghiên cứu số liệu thống kê từ nhiều cuốn sách trong 3 năm qua, và nhờ trang web này tôi đã học được rất nhiều. Tuy nhiên, một câu hỏi cơ bản vẫn chưa được trả lời cho tôi. Nó có thể có một câu trả lời rất …

15 modeling inference aic

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.

Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.