Câu hỏi được gắn thẻ «aic»

AIC là viết tắt của Tiêu chí Thông tin Akaike, đây là một kỹ thuật được sử dụng để chọn mô hình tốt nhất từ ​​một nhóm các mô hình sử dụng khả năng bị phạt. Một AIC nhỏ hơn ngụ ý một mô hình tốt hơn.

2
Tính toán AIC bằng tay bằng tay trong R
Tôi đã thử tính AIC của hồi quy tuyến tính trong R nhưng không sử dụng AIChàm, như thế này: lm_mtcars <- lm(mpg ~ drat, mtcars) nrow(mtcars)*(log((sum(lm_mtcars$residuals^2)/nrow(mtcars))))+(length(lm_mtcars$coefficients)*2) [1] 97.98786 Tuy nhiên, AICđưa ra một giá trị khác: AIC(lm_mtcars) [1] 190.7999 Ai đó có thể cho tôi biết những gì tôi …







2
Lựa chọn mô hình không lồng nhau
Cả thử nghiệm tỷ lệ khả năng và AIC đều là các công cụ để lựa chọn giữa hai mô hình và cả hai đều dựa trên khả năng đăng nhập. Nhưng, tại sao thử nghiệm tỷ lệ khả năng không thể được sử dụng để lựa chọn giữa hai …

2
Hiểu tiêu chí AIC và Schwarz
Tôi đang chạy một mô hình logistic. Bộ dữ liệu mô hình thực tế có hơn 100 biến nhưng tôi đang chọn một bộ dữ liệu thử nghiệm trong đó có khoảng 25 biến. Trước đó tôi cũng đã thực hiện một bộ dữ liệu có 8-9 biến. Tôi được …





1
Đồng nghiệp của tôi muốn phân tích một số dữ liệu sau khi chuyển đổi biến phản hồi bằng cách nâng nó lên sức mạnh của (nghĩa là, ).1số 81số 8\frac18y0,125y0,125y^{0.125} Tôi không thoải mái với điều này, nhưng đấu tranh để nói rõ tại sao. Tôi không thể nghĩ …


Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.