Câu hỏi được gắn thẻ «aic»

Vì vậy, tôi hiểu rằng lựa chọn biến là một phần của lựa chọn mô hình. Nhưng chính xác lựa chọn mô hình bao gồm những gì? Có nhiều hơn những điều sau đây: 1) chọn phân phối cho mô hình của bạn 2) chọn các biến giải thích ,? …

12 feature-selection  model-selection  aic  bic 

Từ Wikipedia có định nghĩa về Tiêu chí Thông tin (AIC) của Akaike là AIC=2k−2logLAIC=2k−2log⁡L AIC = 2k -2 \log L , trong đó kkk là số lượng tham số và là khả năng đăng nhập của mô hình.logLlog⁡L\log L Tuy nhiên, Kinh tế lượng của chúng tôi lưu ý …

12 econometrics  aic  arma  information-theory 

Tôi có một bộ dữ liệu rất lớn và thiếu khoảng 5% giá trị ngẫu nhiên. Các biến này có mối tương quan với nhau. Ví dụ R tập dữ liệu sau đây chỉ là một ví dụ đồ chơi với dữ liệu tương quan giả. set.seed(123) # matrix of …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

Tôi có một bộ dữ liệu chuỗi thời gian mà tôi đang cố gắng khớp với Mô hình Markov ẩn (HMM) để ước tính số lượng trạng thái tiềm ẩn trong dữ liệu. Mã giả của tôi để làm điều này là như sau: for( i in 2 : max_number_of_states …

12 r  aic  hidden-markov-model  bic  spss  manova  time-series  r  lme4-nlme  regression  modeling  negative-binomial  bayesian  bugs  state-space-models  hypothesis-testing  data-transformation  factor-analysis  sem 

Với cùng một tập hợp các biến số và họ phân phối, làm thế nào tôi có thể so sánh các mô hình có các hàm liên kết khác nhau? Tôi nghĩ câu trả lời đúng ở đây là "AIC / BIC", nhưng tôi không chắc chắn 100%. Có thể …

12 generalized-linear-model  aic  link-function 

AIC được định nghĩa là , trong đó là công cụ ước tính khả năng tối đa và là kích thước của không gian tham số. Đối với ước tính của , người ta thường bỏ qua yếu tố không đổi của mật độ. Đây là, yếu tố không phụ …

12 model-selection  aic  nested-models 

Toàn bộ quan điểm của AIC hoặc bất kỳ tiêu chí thông tin nào khác là ít hơn là tốt hơn. Vì vậy, nếu tôi có hai mô hình M1: y = a0 + XA + e và M2: y = b0 + ZB + u và nếu AIC của …

12 regression  aic 

Nó được thiết lập tốt, ít nhất là trong số các nhà thống kê của một số tầm cỡ cao hơn, rằng các mô hình có giá trị của thống kê AIC trong một ngưỡng nhất định của giá trị tối thiểu phải được coi là phù hợp như mô …

12 time-series  model-selection  aic 

Tài liệu R cho một trong hai không làm sáng tỏ. Tất cả những gì tôi có thể nhận được từ liên kết này là sử dụng một trong hai sẽ ổn. Những gì tôi không nhận được là tại sao chúng không bằng nhau. Sự thật: Hàm hồi quy …

11 r  regression  aic  stepwise-regression 

Chris Chatfield, người có nhiều sách và giấy tờ chất lượng mà tôi rất thích đọc, trong (1) đưa ra lời khuyên sau: Ví dụ, có thể nên lựa chọn giữa các mô hình chuỗi thời gian ARIMA với các giá trị AIC thấp và xấp xỉ bằng nhau, không …

11 forecasting  model-selection  arima  aic 

Tôi muốn so sánh dữ liệu tỷ lệ giữa ba nhóm khác nhau, ví dụ: ID Group Prop.Nitrogen 1 A 0.89 2 A 0.85 3 B 0.92 4 B 0.97 Theo dõi Wharton và Hui (doi: 10.1890 / 10-0340.1 1 ) Tôi mặc dù tôi sẽ xem liệu những dữ …

11 data-transformation  aic  fitting 

Gần đây tôi phù hợp với 4 mô hình hồi quy bội cho cùng một dữ liệu dự đoán / phản hồi. Hai trong số các mô hình tôi phù hợp với hồi quy Poisson. model.pois <- glm(Response ~ P1 + P2 +...+ P5, family=poisson(), ...) model.pois.inter <- glm(Response ~ …

11 regression  aic  count-data  likelihood-ratio  model-comparison 

Làm cách nào để tính số lượng tham số trong mạng nơ ron nhân tạo để tính AIC của nó?

11 neural-networks  aic 

Các Wikipedia trang nói rằng Box-Jenkins là một phương pháp phù hợp một mô hình ARIMA để một chuỗi thời gian. Bây giờ, nếu tôi muốn điều chỉnh mô hình ARIMA theo chuỗi thời gian, tôi sẽ mở SAS, gọi proc ARIMA, cung cấp các tham số và SAS sẽ …

10 time-series  arima  sas  aic  box-jenkins 

Tôi không quen thuộc với tài liệu này, vì vậy xin vui lòng tha thứ cho tôi nếu đây là một câu hỏi rõ ràng. Do AIC và BIC phụ thuộc vào tối đa hóa khả năng, nên dường như chúng chỉ có thể được sử dụng để so sánh …

10 model-selection  aic  bic