Câu hỏi được gắn thẻ «aic»

Câu hỏi / chủ đề này xuất hiện trong một cuộc thảo luận với một đồng nghiệp và tôi đang tìm kiếm một số ý kiến ​​về điều này: Tôi đang mô hình hóa một số dữ liệu bằng cách sử dụng hồi quy logistic hiệu ứng ngẫu nhiên, chính …

10 mixed-model  model-selection  aic  glmm  stepwise-regression 

Tôi cảm thấy choáng ngợp sau khi cố gắng nghiên cứu tài liệu về cách chạy phân tích mô hình hỗn hợp của mình sau khi sử dụng AIC để chọn mô hình hoặc mô hình tốt nhất. Tôi không nghĩ dữ liệu của mình phức tạp đến thế, nhưng …

10 r  lme4-nlme  random-effects-model  aic 

Ví dụ: Tôi có một câu trong mô tả công việc: "Kỹ sư cao cấp Java ở Anh". Tôi muốn sử dụng một mô hình học tập sâu để dự đoán nó thành 2 loại: English và IT jobs. Nếu tôi sử dụng mô hình phân loại truyền thống, nó …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

Trong các mô hình chuỗi thời gian, như ARMA-GARCH, để chọn độ trễ hoặc thứ tự phù hợp của tiêu chí thông tin khác nhau của mô hình, như AIC, BIC, SIC, v.v., được sử dụng. Câu hỏi của tôi rất đơn giản, tại sao donot chúng tôi sử dụng …

9 regression  time-series  model-selection  aic  bic 

Các giá trị tiêu biểu của AIC mà tôi đã thấy cho các mô hình logistic là hàng ngàn, ít nhất là hàng trăm. ví dụ: Trên http://www.r-bloggers.com/how-to-perform-a-logistic-regression-in-r/ AIC là 727,39 Mặc dù người ta luôn nói rằng AIC chỉ nên được sử dụng để so sánh các mô hình, …

9 regression  model-selection  aic  accuracy 

Trong một bình luận cho câu trả lời của câu hỏi này , đã nói rằng sử dụng AIC trong lựa chọn mô hình tương đương với việc sử dụng giá trị p là 0,125. Tôi đã thử nó trong R, nơi tôi đã sử dụng thuật toán lựa chọn …

9 model-selection  p-value  aic 

Tôi có những mô hình như thế này: require(nlme) set.seed(123) n <- 100 k <- 5 cat <- as.factor(rep(1:k, n)) cat_i <- 1:k # intercept per kategorie x <- rep(1:n, each = k) sigma <- 0.2 alpha <- 0.001 y <- cat_i[cat] + alpha * x + rnorm(n*k, 0, sigma) …

9 r  mixed-model  aic 

Vì vậy, tôi có 16 thử nghiệm trong đó tôi đang cố gắng xác thực một người từ một đặc điểm sinh trắc học bằng cách sử dụng Hamming Khoảng cách. Ngưỡng của tôi được đặt thành 3,5. Dữ liệu của tôi ở bên dưới và chỉ có bản dùng …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

AIC thường được đề xuất làm tiêu chí để so sánh các mô hình cho dự báo chuỗi thời gian. Xem ví dụ này trong bối cảnh mô hình hồi quy động : AIC có thể được tính cho mô hình cuối cùng và giá trị này có thể được …

9 time-series  cross-validation  model-selection  arima  aic 

Tôi hơi bối rối trước một công thức được trình bày trong cuốn "Giới thiệu về học thống kê" của Hastie. Trong Chương 6, trang 212 (in lần thứ sáu, có sẵn ở đây ), có ghi rằng: Một tôiC= R SSn σ^2+ 2 ngàynAIC=RSSnσ^2+2dnAIC = \frac{RSS}{n\hat\sigma^2} + \frac{2d}{n} Đối …

9 regression  machine-learning  aic 

Giả sử tôi đã phù hợp với một số mô hình bằng cách sử dụng các yếu tố dự đoán (và biến phản hồi) từ cùng một bộ dữ liệu. Những thay đổi nào đối với mô hình sẽ khiến tôi không hợp lý khi so sánh các mô hình …

9 aic 

Gần đây tôi đã bắt gặp một số nguồn "không chính thức" chỉ ra rằng trong một số trường hợp, nếu chúng tôi sử dụng AIC hoặc BIC để đào tạo mô hình chuỗi thời gian, chúng tôi không cần chia dữ liệu thành thử nghiệm và đào tạo - …

8 time-series  cross-validation  aic  train  bic 

Mặc dù giá trị của lựa chọn mô hình từng bước đã được thảo luận trước đây, nhưng đối với tôi, việc lựa chọn mô hình từng bước "hoặc" hồi quy từng bước " là không rõ ràng . Tôi nghĩ rằng tôi hiểu nó, nhưng không chắc chắn nữa. …

8 multiple-regression  model-selection  aic  stepwise-regression 

Trong mục Wikipedia cho tiêu chí thông tin Akaike , chúng tôi đọc phần So sánh với BIC (tiêu chí thông tin Bayes) rằng ... AIC / AICc có lợi thế về mặt lý thuyết so với BIC ... AIC / AICc có nguồn gốc từ các nguyên tắc thông …

8 model-selection  aic  prior  information-theory  bic 

Không có triệu chứng, tối thiểu hóa AIC tương đương với giảm thiểu MSE xác thực chéo một lần cho dữ liệu cắt ngang [ 1 ]. Vậy khi chúng ta có AIC, tại sao một người lại sử dụng phương pháp phân chia dữ liệu thành các tập huấn …

8 predictive-models  aic