Câu hỏi được gắn thẻ «bayesian»

Một số phân phối có linh mục liên hợp và một số thì không. Có phải sự phân biệt này chỉ là một tai nạn? Đó là, bạn làm toán, và nó hoạt động theo cách này hay cách khác, nhưng nó không thực sự cho bạn biết bất cứ …

21 bayesian  mathematical-statistics  conjugate-prior 

Nếu trước và khả năng rất khác nhau, thì đôi khi một tình huống xảy ra trong đó hậu thế giống với cả hai. Xem ví dụ hình ảnh này, trong đó sử dụng phân phối bình thường. Mặc dù điều này là chính xác về mặt toán học, nó …

21 bayesian  prior  posterior  likelihood 

Khi tôi mã hóa một mô phỏng Monte Carlo cho một số vấn đề và mô hình đủ đơn giản, tôi sử dụng một mẫu giáo khoa Gibbs rất cơ bản. Khi không thể sử dụng lấy mẫu Gibbs, tôi viết mã cho sách giáo khoa Metropolis-Hastings tôi đã học …

21 bayesian  mcmc  gibbs  metropolis-hastings 

Gần đây tôi đã bắt tay vào các mô hình hỗn hợp hồi quy phù hợp trong khung Bayes, sử dụng thuật toán MCMC (thực sự có chức năng MCMCglmm trong R). Tôi tin rằng tôi đã hiểu làm thế nào để chẩn đoán sự hội tụ của quá trình …

21 r  bayesian  mixed-model  mcmc  residuals 

Tôi cần triển khai một chương trình sẽ phân loại các bản ghi thành 2 loại (đúng / sai) dựa trên một số dữ liệu đào tạo và tôi đã tự hỏi nên xem xét thuật toán / phương pháp nào. Dường như có rất nhiều trong số chúng để …

21 machine-learning  bayesian  optimization  genetic-algorithms 

Tôi quan tâm đến việc tìm hiểu thêm về các kỹ thuật Bayesian (và có liên quan). Nền tảng của tôi là về khoa học máy tính và mặc dù tôi chưa bao giờ tham gia một khóa học về lý thuyết đo lường hoặc lý thuyết xác suất, tôi …

21 probability  bayesian  references  theory 

Tôi đã sử dụng các bản phân phối bình thường như các bản phân phối trước cho các tham số tỷ lệ (đối với các bản phân phối bình thường, bản phân phối, v.v.) khi tôi có một ý tưởng sơ bộ về quy mô nên là gì, nhưng tôi …

21 distributions  bayesian  modeling  prior  maximum-entropy 

Với các gói Stan và frontend rstanarmhoặc brmstôi có thể dễ dàng phân tích dữ liệu theo cách Bayes như tôi đã làm trước đây với các mô hình hỗn hợp như lme. Trong khi tôi có hầu hết các cuốn sách và bài báo của Kruschke-Gelman-Wagenmakers -vv trên bàn …

21 statistical-significance  bayesian  stan  credible-interval  medicine 

Lý lịch Một trong những phổ biến nhất là sử dụng yếu trước khi vào đúng là nghịch đảo-gamma với các thông số (Gelman 2006) .α=0.001,β=0.001α=0.001,β=0.001\alpha =0.001, \beta=0.001 Tuy nhiên, phân phối này có một CI 90% khoảng .[3×1019,∞][3×1019,∞][3\times10^{19},\infty] library(pscl) sapply(c(0.05, 0.95), function(x) qigamma(x, 0.001, 0.001)) [1] 3.362941e+19 Inf Từ …

21 bayesian  multilevel-analysis  prior 

Tôi đang làm việc với Mô hình tuyến tính phân cấp Bayes , ở đây mạng mô tả nó. đại diện cho doanh số hàng ngày của một sản phẩm trong siêu thị (quan sát).YYY là một ma trận các biến hồi quy đã biết, bao gồm giá cả, chương …

20 regression  bayesian  neural-networks  generalized-linear-model  bayesian-network 

Tôi vừa mới đọc một số bài về lấy mẫu Gibbs và thuật toán của Metropolis Hastings và có một vài câu hỏi. Theo tôi hiểu, trong trường hợp lấy mẫu Gibbs, nếu chúng ta gặp vấn đề đa biến lớn, chúng ta lấy mẫu từ phân phối có điều …

20 bayesian  sampling  mcmc  gibbs  metropolis-hastings 

Xem xét các quan sát được kiểm duyệt đúng, với các sự kiện tại các thời điểm t1, t2, ...t1,t2,Giáo dụct_1, t_2, \dots . Số lượng cá thể nhạy cảm tại thời điểm tôitôii là ntôintôin_i và số lượng sự kiện tại thời điểm tôitôii là dtôidtôid_i . Kaplan-Meier hoặc …

20 bayesian  survival  kaplan-meier 

Tôi đã được triệu tập cho nhiệm vụ bồi thẩm đoàn. Tôi ý thức được sự liên quan của số liệu thống kê với một số thử nghiệm của bồi thẩm đoàn. Ví dụ, khái niệm "lãi suất cơ bản" và ứng dụng của nó để tính toán xác suất …

20 probability  bayesian  references 

Tôi đã sử dụng nhiều lần cắt bỏ để có được một số bộ dữ liệu hoàn thành. Tôi đã sử dụng các phương thức Bayes trên mỗi bộ dữ liệu đã hoàn thành để có được các bản phân phối sau cho một tham số (một hiệu ứng ngẫu …

20 bayesian  mixed-model  missing-data 

Tôi đã học về thống kê Bayes và tôi thường đọc các bài báo "chúng tôi áp dụng cách tiếp cận Bayes" hoặc một cái gì đó tương tự. Tôi cũng nhận thấy, ít thường xuyên hơn: "chúng tôi áp dụng một cách tiếp cận Bayes hoàn toàn " (nhấn …

20 bayesian