Câu hỏi được gắn thẻ «bootstrap»

Bootstrap là một phương pháp lấy mẫu lại để ước tính phân phối lấy mẫu của một thống kê.

4
Bootstrap, Monte Carlo
Tôi đã được đặt câu hỏi sau đây như là một phần của bài tập về nhà: Thiết kế và thực hiện một nghiên cứu mô phỏng để kiểm tra hiệu suất của bootstrap để có được khoảng tin cậy 95% trên giá trị trung bình của một mẫu dữ …

4
Bootstrap vs Monte Carlo, ước tính lỗi
Tôi đang đọc bài viết Lỗi lan truyền theo phương pháp Monte Carlo trong tính toán địa hóa, Anderson (1976) và có điều gì đó tôi không hiểu lắm. Xem xét một số dữ liệu đo và một chương trình rằng các quá trình và quay trở lại một giá …







1
Tại sao bootstrapping phần dư từ một mô hình hiệu ứng hỗn hợp mang lại khoảng tin cậy chống bảo thủ?
Tôi thường xử lý dữ liệu trong đó nhiều cá nhân được đo nhiều lần trong mỗi 2 điều kiện trở lên. Gần đây tôi đã chơi với mô hình hiệu ứng hỗn hợp để đánh giá bằng chứng cho sự khác biệt giữa các điều kiện, mô hình hóa …




2
Ưu và nhược điểm của bootstrapping
Tôi mới tìm hiểu về khái niệm bootstrapping và một câu hỏi ngây thơ xuất hiện: Nếu chúng ta luôn có thể tạo ra nhiều mẫu bootstrap của dữ liệu của mình, tại sao lại phải lấy thêm dữ liệu "thực"? Tôi nghĩ rằng tôi có một lời giải thích, …

4
Tại sao các bài kiểm tra giả thuyết trên các bộ dữ liệu được lấy mẫu lại từ chối null quá thường xuyên?
tl; dr: Bắt đầu với một tập dữ liệu được tạo dưới dạng null, tôi đã ghép lại các trường hợp với sự thay thế và tiến hành kiểm tra giả thuyết trên mỗi tập dữ liệu được lấy mẫu lại. Các thử nghiệm giả thuyết này từ chối null …

2
Văn bản tốt cho việc lấy lại mẫu?
Nhóm có thể đề xuất một văn bản / tài nguyên giới thiệu tốt cho các kỹ thuật lấy mẫu lại được áp dụng không? Cụ thể, tôi quan tâm đến các lựa chọn thay thế cho các thử nghiệm tham số cổ điển (ví dụ: các thử nghiệm t, …

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.