Thống kê và dữ liệu lớn categorical-data

2

Ý nghĩa của dự báo phân loại trong hồi quy logistic

Tôi gặp khó khăn trong việc diễn giải các giá trị z cho các biến phân loại trong hồi quy logistic. Trong ví dụ dưới đây, tôi có một biến phân loại với 3 lớp và theo giá trị z, Class2 có thể có liên quan trong khi các lớp …

19 r logistic categorical-data feature-selection categorical-encoding

5

Làm thế nào để tôi nghiên cứu mối tương quan giữa điểm số giữa một biến liên tục và biến phân loại?

Một biện pháp "tương quan" có ý nghĩa để nghiên cứu mối quan hệ giữa hai loại biến như vậy là gì? Trong R, làm thế nào để làm điều đó?

19 r correlation categorical-data association-measure

5

Cách mã hóa biến phân loại thành biến số khi sử dụng SVM hoặc Mạng thần kinh

Để sử dụng SVM hoặc Mạng thần kinh, nó cần chuyển đổi (mã hóa) các biến phân loại thành các biến số, phương pháp bình thường trong trường hợp này là sử dụng các giá trị nhị phân 0-1 với giá trị phân loại thứ k được chuyển đổi thành …

19 machine-learning neural-networks categorical-data svm categorical-encoding

4

Với dữ liệu phân loại, có thể có các cụm mà không có các biến liên quan?

Khi cố gắng giải thích các phân tích cụm, mọi người thường hiểu sai quy trình là có liên quan đến việc các biến có tương quan hay không. Một cách để khiến mọi người vượt qua sự nhầm lẫn đó là một âm mưu như thế này: Điều này …

19 clustering categorical-data independence

2

Giải thích về betas khi có nhiều biến phân loại

Tôi hiểu khái niệm rằng là giá trị trung bình khi biến phân loại bằng 0 (hoặc là nhóm tham chiếu), đưa ra giải thích kết thúc rằng hệ số hồi quy là sự khác biệt về trung bình của hai loại. Ngay cả với> 2 danh mục, tôi sẽ …

18 multiple-regression categorical-data interpretation regression-coefficients contrast

4

Không biến đổi tương quan: mối tương quan giữa giới tính và kích thước não và giữa kích thước não và IQ, nhưng không có mối tương quan giữa giới tính và IQ

Tôi đã tìm thấy một lời giải thích sau đây trên một blog và tôi muốn có thêm thông tin về tính không tương quan: Chúng tôi có những sự thật không thể chối cãi sau đây: Trung bình, có sự khác biệt về khối lượng não giữa nam và …

18 correlation categorical-data mean descriptive-statistics neuroscience

1

Làm thế nào để đối phó với một SVM với các thuộc tính phân loại

Tôi có một không gian gồm 35 kích thước (thuộc tính). Vấn đề phân tích của tôi là một phân loại đơn giản. Trong số 35 thứ nguyên, hơn 25 thứ nguyên được phân loại và mỗi thuộc tính có hơn 50 loại giá trị. Trong kịch bản đó, việc …

18 categorical-data svm

5

Thống kê tóm tắt để sử dụng với các biến phân loại hoặc định tính?

Chỉ cần làm rõ, khi tôi có nghĩa là thống kê tóm tắt, tôi đề cập đến các phạm vi trung bình, tứ phân vị trung bình, phương sai, độ lệch chuẩn. Khi tóm tắt một đơn biến đó là phân loại hay chất lượng , xem xét cả hai …

18 categorical-data descriptive-statistics

2

Phát hiện bất thường với các tính năng giả (và các tính năng rời rạc / phân loại khác)

tl; dr Cách được đề xuất để đối phó với discretedữ liệu khi thực hiện phát hiện bất thường là gì? Cách được đề xuất để đối phó với categoricaldữ liệu khi thực hiện phát hiện bất thường là gì? Câu trả lời này gợi ý sử dụng dữ liệu …

18 machine-learning categorical-data outliers discrete-data anomaly-detection

3

Là xây dựng một phân loại đa lớp tốt hơn so với một số nhị phân?

Tôi cần phân loại URL thành các danh mục. Giả sử tôi có 15 danh mục mà tôi dự định không sử dụng mỗi URL. Là một phân loại 15 cách tốt hơn? Nơi tôi có 15 nhãn và tạo các tính năng cho mỗi điểm dữ liệu. Hoặc xây …

18 machine-learning classification categorical-data svm feature-selection

1

Làm thế nào để kiểm tra ý nghĩa thống kê cho biến phân loại trong hồi quy tuyến tính?

Nếu trong một hồi quy tuyến tính, tôi có biến phân loại ... làm thế nào để tôi biết ý nghĩa ổn định của biến phân loại? Giả sử nhân tố X1X1X_1 có 10 cấp độ ... sẽ có 10 giá trị t kết quả khác nhau, dưới ô của …

18 regression statistical-significance categorical-data

1

Làm thế nào để điều trị dự đoán phân loại trong LASSO

Tôi đang chạy một LASSO có một số dự đoán biến phân loại và một số dự đoán liên tục. Tôi có một câu hỏi về các biến phân loại. Bước đầu tiên tôi hiểu là chia từng người trong số họ thành các hình nộm, tiêu chuẩn hóa họ …

17 categorical-data regression-coefficients lasso intercept categorical-encoding

2

Mã hóa biến định tính trong hồi quy dẫn đến số ít

Tôi có một biến độc lập gọi là "chất lượng"; biến này có 3 phương thức phản hồi (chất lượng kém; chất lượng trung bình; chất lượng cao). Tôi muốn giới thiệu biến độc lập này vào hồi quy tuyến tính đa biến của mình. Khi tôi có một biến …

17 r regression categorical-data multicollinearity categorical-encoding

2

Thay thế cho các ô sàng / khảm cho các bảng dự phòng

Có lần tôi tình cờ tìm thấy một loại âm mưu cho dữ liệu phân loại (ví dụ: bảng dự phòng) trên internet, thứ mà tôi thực sự thích, nhưng tôi chưa bao giờ tìm thấy nó nữa và thậm chí tôi không biết nó được gọi là gì. Về …

17 r data-visualization categorical-data

2

Tính năng quan trọng với các biến giả

Tôi đang cố gắng hiểu làm thế nào tôi có thể có được tầm quan trọng tính năng của một biến phân loại đã được chia thành các biến giả. Tôi đang sử dụng scikit-learn không xử lý các biến phân loại cho bạn theo cách R hoặc h2o làm. …

17 categorical-data random-forest interpretation importance

Câu hỏi được gắn thẻ «categorical-data»