Câu hỏi được gắn thẻ «categorical-data»

Đã khóa . Câu hỏi này và câu trả lời của nó bị khóa vì câu hỏi không có chủ đề nhưng có ý nghĩa lịch sử. Nó hiện không chấp nhận câu trả lời hoặc tương tác mới. Nhờ câu hỏi Tormod (được đăng ở đây ) tôi đã …

16 r  data-visualization  categorical-data  interactive-visualization 

Tôi đang thử nghiệm thuật toán máy tăng cường độ dốc thông qua caretgói trong R. Sử dụng một bộ dữ liệu tuyển sinh đại học nhỏ, tôi đã chạy đoạn mã sau: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

"Biến giả" và "biến chỉ báo" là các thuật ngữ được sử dụng thường xuyên để mô tả tư cách thành viên trong danh mục có mã hóa 0/1; thường là 0: Không phải là thành viên của thể loại, 1: Thành viên của thể loại. Vào ngày 26/11/2014, một …

15 categorical-data  terminology  categorical-encoding 

Các thử nghiệm hoán vị (còn gọi là thử nghiệm ngẫu nhiên, thử nghiệm ngẫu nhiên lại hoặc thử nghiệm chính xác) rất hữu ích và có ích khi giả định phân phối bình thường theo yêu cầu, t-testkhông được đáp ứng và khi chuyển đổi các giá trị theo …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Vì vậy, tôi đã chơi xung quanh với các SVM và tôi tự hỏi liệu đây có phải là một điều tốt để làm không: Tôi có một bộ các tính năng liên tục (0 đến 1) và một bộ các tính năng phân loại mà tôi đã chuyển đổi …

15 categorical-data  svm  feature-selection  linear-model  feature-construction 

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 3 năm trước . Tôi đang xây dựng một …

15 r  logistic  categorical-data  lasso  glmnet 

Trong phân tích phân biệt, biến phụ thuộc là phân loại, nhưng tôi có thể sử dụng biến phân loại (ví dụ: tình trạng dân cư: nông thôn, thành thị) cùng với một số biến liên tục khác là biến độc lập trong phân tích phân biệt tuyến tính không?

15 logistic  categorical-data  discriminant-analysis  regression-strategies 

Khi tôi đọc về cách thiết lập dữ liệu của bạn, một điều tôi thường gặp là việc chuyển đổi một số dữ liệu liên tục thành dữ liệu phân loại không phải là một ý tưởng hay, vì bạn rất có thể đưa ra kết luận sai nếu các …

14 categorical-data  continuous-data 

Đây là một chút kiểm tra ruột, xin vui lòng giúp tôi xem nếu tôi hiểu sai khái niệm này, và theo cách nào. Tôi có một sự hiểu biết về chức năng của mối tương quan nhưng tôi cảm thấy hơi khó hiểu khi thực sự tự tin giải …

14 correlation  categorical-data  covariance 

Tôi hiện đang làm việc trên một mô hình hồi quy trong đó tôi chỉ có các biến phân loại / yếu tố là các biến độc lập. Biến phụ thuộc của tôi là một tỷ lệ chuyển đổi logit. Khá dễ dàng để chạy hồi quy bình thường trong …

14 r  regression  categorical-data  categorical-encoding 

Tôi có một bộ dữ liệu như +--------+------+-------------------+ | income | year | use | +--------+------+-------------------+ | 46328 | 1989 | COMMERCIAL EXEMPT | | 75469 | 1998 | CONDOMINIUM | | 49250 | 1950 | SINGLE FAMILY | | 82354 | 2001 | SINGLE FAMILY | | 88281 | …

14 categorical-data  svm  mixed-type-data 

Nếu bạn phù hợp với một mô hình tuyến tính hoặc một mô hình hỗn hợp, có sẵn các loại mã hóa khác nhau để biến đổi một biến thể phân loại hoặc danh nghĩa thành một số biến được ước tính, như giả lập (mặc định R) và mã …

14 regression  mixed-model  categorical-data  contrasts  categorical-encoding 

Tôi đang vật lộn để tìm một phương pháp để giảm số lượng danh mục trong dữ liệu danh nghĩa hoặc thứ tự. Ví dụ: giả sử tôi muốn xây dựng mô hình hồi quy trên tập dữ liệu có một số yếu tố danh nghĩa và thứ tự. Mặc …

14 r  categorical-data  dimensionality-reduction  many-categories 

Câu hỏi: có thể đào tạo một NN để phân biệt giữa các số lẻ và số chẵn chỉ sử dụng làm đầu vào cho các số đó không? Tôi có bộ dữ liệu sau: Number Target 1 0 2 1 3 0 4 1 5 0 6 1 ... …

14 machine-learning  classification  categorical-data  neural-networks  genetic-algorithms 

Tôi vừa chạy GLM nhị thức âm và đây là đầu ra: Call: glm.nb(formula = small ~ method + site + depth, data = size.dat, init.theta = 1.080668549, link = log) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -2.2452 -0.9973 -0.3028 0.3864 1.8727 Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) …

14 r  categorical-data  generalized-linear-model  interpretation  negative-binomial