Câu hỏi được gắn thẻ «categorical-data»

Tôi có một bộ dữ liệu chứa cả biến phân loại và biến liên tục. Tôi được khuyên nên chuyển đổi các biến phân loại thành biến nhị phân cho từng cấp độ (ví dụ: A_level1: {0,1}, A_level2: {0,1}) - Tôi nghĩ rằng một số người đã gọi đây là …

13 categorical-data  data-transformation  centering 

Tôi đang cố gắng đưa ra dự đoán bằng mô hình rừng ngẫu nhiên trong R. Tuy nhiên tôi gặp lỗi vì một số yếu tố có các giá trị khác nhau trong tập kiểm tra so với tập huấn luyện. Ví dụ: một yếu tố Cat_2có các giá trị …

13 r  categorical-data  random-forest 

Có bất kỳ phương pháp đơn giản nào để chuyển đổi dữ liệu mức thứ tự thành mức khoảng (giống như có cách thực hiện theo cách khác) không? Và có thể thực hiện trong Excel hoặc SPSS? Có dữ liệu, giả sử: 10 câu hỏi ở cấp thứ tự …

13 categorical-data  ordinal-data  scales  psychometrics 

Tôi đã phải vật lộn với vấn đề sau với hy vọng là một vấn đề dễ dàng cho các nhà thống kê (Tôi là một lập trình viên có một số tiếp xúc với số liệu thống kê). Tôi cần tóm tắt các câu trả lời cho một cuộc …

13 categorical-data  data-transformation  descriptive-statistics 

Đây là một câu hỏi liên quan đến một thực hành hoặc phương pháp theo sau bởi một số đồng nghiệp của tôi. Trong khi thực hiện mô hình hồi quy logistic, tôi đã thấy mọi người thay thế các biến phân loại (hoặc các biến liên tục được đánh …

13 regression  logistic  categorical-data  modeling 

Tôi có dữ liệu bán hàng hàng ngày cho một sản phẩm mang tính thời vụ cao. Tôi muốn nắm bắt tính thời vụ trong mô hình hồi quy. Tôi đã đọc rằng nếu bạn có dữ liệu hàng quý hoặc hàng tháng, trong trường hợp đó bạn có thể …

13 regression  time-series  multiple-regression  categorical-data 

Nếu một biến nhân tố (ví dụ: giới tính với các mức M và F) được sử dụng trong công thức glm, (các) biến giả được tạo ra và có thể được tìm thấy trong bản tóm tắt mô hình glm cùng với các hệ số liên quan của chúng …

13 r  generalized-linear-model  categorical-data  categorical-encoding 

Khi mã hóa các tính năng phân loại cho hồi quy tuyến tính, có một quy tắc: số lượng người giả nên ít hơn một lần so với tổng số cấp độ (để tránh cộng tuyến). Có tồn tại một quy tắc tương tự cho Cây quyết định (đóng gói, …

13 categorical-data  random-forest  cart  boosting 

Tôi muốn chạy một hồi quy logistic thứ tự trong Python - cho một biến trả lời có ba cấp độ và với một vài yếu tố giải thích. Các statsmodelsgói hỗ trợ logit nhị phân và logit đa thức (MNLogit) mô hình, nhưng logit không ra lệnh. Vì toán …

12 categorical-data  python  logit  ordered-logit  statsmodels 

Đặt là phân phối chung của hai biến phân loại , với . Giả sử mẫu được rút ra từ phân phối này, nhưng chúng tôi chỉ được tính tổng số biên, cụ thể là cho :px,ypx,yp_{x,y}X,YX,YX,Yx,y∈{1,…,K}x,y∈{1,…,K}x,y\in\{1,\ldots,K\}nnnj=1,…,Kj=1,…,Kj=1,\ldots,K Sj=∑i=1nδ(Xi=l),Tj=∑i=1nδ(Yi=j),Sj=∑i=1nδ(Xi=l),Tj=∑i=1nδ(Yi=j), S_j = \sum_{i=1}^{n}{\delta(X_i=l)}, T_j = \sum_{i=1}^{n}{\delta(Y_i=j)}, Công cụ ước tính khả năng …

12 categorical-data  maximum-likelihood  joint-distribution  marginal  maximum-entropy 

Tôi có một bộ dữ liệu rất lớn và thiếu khoảng 5% giá trị ngẫu nhiên. Các biến này có mối tương quan với nhau. Ví dụ R tập dữ liệu sau đây chỉ là một ví dụ đồ chơi với dữ liệu tương quan giả. set.seed(123) # matrix of …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

Tôi có một dữ liệu thị trường tổng hợp lớn về doanh số bán rượu vang ở Mỹ và tôi muốn ước tính nhu cầu về một số loại rượu vang chất lượng cao nhất định. Các thị phần này về cơ bản được lấy từ một mô hình tiện …

12 logistic  estimation  multiple-regression  categorical-data 

Tôi có một bộ dữ liệu với 8000 cụm và 4 triệu quan sát. Thật không may, phần mềm thống kê của tôi, Stata, chạy khá chậm khi sử dụng chức năng dữ liệu bảng điều khiển của nó để hồi quy logistic:, xtlogitngay cả với mẫu phụ 10%. Tuy …

12 logistic  categorical-data  stata  fixed-effects-model 

Lưu ý: câu hỏi này là một bài đăng lại, vì câu hỏi trước đây của tôi đã bị xóa vì lý do pháp lý. Trong khi so sánh PROC MIXED từ SAS với chức năng lmetừ nlmegói trong R, tôi tình cờ thấy một số khác biệt khá khó …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

Tôi có một bảng dự phòng ba cấp độ, với dữ liệu đếm cho một số loài, cây chủ mà chúng được thu thập và liệu bộ sưu tập đó có xảy ra vào một ngày mưa hay không (điều này thực sự có vấn đề!). Sử dụng R, dữ …

12 r  categorical-data  log-linear