Câu hỏi được gắn thẻ «censoring»

Đặt ở trong . Ma trận trung bình và hiệp phương sai của (với phần tử tính toán tối đa) là gì?Z∼N(μ,Σ)Z∼N(μ,Σ)Z \sim \mathcal N(\mu, \Sigma)RdRd\mathbb R^dZ+=max(0,Z)Z+=max(0,Z)Z_+ = \max(0, Z) Điều này xuất hiện, ví dụ bởi vì, nếu chúng ta sử dụng chức năng kích hoạt ReLU bên trong …

9 probability  distributions  normal-distribution  moments  censoring 

Trong Phân tích sinh tồn, bạn giả sử thời gian tồn tại của rv được phân phối theo cấp số nhân. Bây giờ tôi đang xem "kết quả" của của iid rv . Chỉ một số tỷ lệ của các kết quả này trong thực tế là "hoàn toàn nhận …

9 maximum-likelihood  references  survival  censoring  exponential-family 

Giả sử thiết lập sau: Đặt . Ngoài ra . Hơn nữa tức là là sự kết hợp lồi của các ranh giới của các hỗ trợ tương ứng. là chung cho tất cả .Zi=min{ki,Xi},i=1,...,nZi=min{ki,Xi},i=1,...,nZ_i = \min\{k_i, X_i\}, i=1,...,nXi∼U[ai,bi],ai,bi>0Xi∼U[ai,bi],ai,bi>0X_i \sim U[a_i, b_i], \; a_i, b_i >0ki=cai+(1−c)bi,0<c<1ki=cai+(1−c)bi,0<c<1k_i = ca_i + (1-c)b_i,\;\; …

9 distributions  central-limit-theorem  censoring  minimum 

Tôi có một biến phụ thuộc có thể nằm trong khoảng từ 0 đến vô cùng, với 0 thực sự là những quan sát chính xác. Tôi hiểu việc kiểm duyệt và các mô hình Tobit chỉ áp dụng khi giá trị thực tế của là chưa biết một phần …

9 regression  censoring  truncation  tobit-regression 

Tôi có một bộ dữ liệu y tế với khoảng 200 biến. Một trong những biến là một dấu hiệu sinh học (nồng độ của một loại enzyme cụ thể). Phân phối của nó là sai lệch và vấn đề là các giá trị trên một mức nhất định sẽ …

9 r  epidemiology  data-imputation  censoring 

Tập dữ liệu của tôi chứa hai biến (tương quan mạnh) (thời gian chạy của thuật toán) và (số nút được kiểm tra, bất cứ điều gì). Cả hai đều có mối tương quan mạnh mẽ bởi thiết kế, bởi vì thuật toán có thể quản lý khoảng nút mỗi …

8 survival  cdf  censoring 

Tôi có các dữ liệu sau, đại diện cho trạng thái nhị phân của bốn đối tượng bốn lần, lưu ý rằng mỗi đối tượng chỉ có thể chuyển chứ không thể :1 → 00→10→10\to 11→01→01\to 0 testdata <- data.frame(id = c(1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4), day = c(1,1,1,1,8,8,8,8,16,16,16,16,24,24,24,24,32,32,32,32), obs = c(0,0,0,0,0,1,0,0,0,1,1,0,0,1,1,1,1,1,1,1)) Tôi có …

8 logistic  censoring  interval-censoring 

Để xử lý dữ liệu bị kiểm duyệt, tôi thấy rằng một số nhà nghiên cứu sử dụng các phương pháp hồi quy bị kiểm duyệt , như hồi quy Tobit , một số sử dụng các mô hình phân tích sinh tồn cổ điển, như hồi quy Cox . …

7 regression  survival  censoring 

Tôi có một mẫu các quan sát trong đó khoảng các quan sát được kiểm duyệt đúng. Tôi muốn điều chỉnh một công cụ ước tính mật độ hạt nhân cho mẫu này nhưng tôi chưa tìm thấy một phương pháp tiêu chuẩn nào để làm như vậy. Có phương …

7 kernel-smoothing  censoring  density-estimation