Câu hỏi được gắn thẻ «data-transformation»

Bạn có thể có dữ liệu ở định dạng rộng hoặc ở định dạng dài. Đây là một điều khá quan trọng, vì các phương thức có thể sử dụng là khác nhau, tùy thuộc vào định dạng. Tôi biết bạn phải làm việc với melt()và cast()từ gói định hình …

32 data-transformation  r 

Nói ví dụ bạn đang làm một mô hình tuyến tính, nhưng dữ liệu rất phức tạp.yyy y=xβ+ϵy=xβ+ϵ y = x \beta + \epsilon Tập dữ liệu của tôi rất phức tạp, vì trong tất cả các số trong đều có dạng . Có bất cứ điều gì khác về …

31 regression  anova  data-transformation  complex-numbers 

Tôi đang làm việc với một tập dữ liệu lớn (bảo mật, vì vậy tôi không thể chia sẻ quá nhiều) và đi đến kết luận là cần phải có hồi quy nhị thức âm. Tôi chưa bao giờ thực hiện hồi quy glm trước đây và tôi không thể …

30 regression  generalized-linear-model  data-transformation  assumptions  negative-binomial 

Một bước tiền xử lý phổ biến cho các thuật toán học máy là làm trắng dữ liệu. Có vẻ như nó luôn luôn tốt để làm trắng vì nó không tương quan dữ liệu, làm cho nó đơn giản hơn để mô hình hóa. Khi nào nên tẩy trắng …

27 data-transformation 

Tôi đang cố gắng thực hiện một hồi quy bội trong R. Tuy nhiên, biến phụ thuộc của tôi có âm mưu sau: Đây là một ma trận phân tán với tất cả các biến của tôi ( WARlà biến phụ thuộc): Tôi biết rằng tôi cần thực hiện chuyển …

26 r  regression  multiple-regression  data-transformation 

Trước đây tôi đã sử dụng pro pro để dự báo chuỗi thời gian đơn biến, nhưng tôi đang chuyển luồng công việc của mình sang R. Gói dự báo cho R chứa rất nhiều chức năng hữu ích, nhưng một điều nó không làm là bất kỳ loại chuyển …

26 r  time-series  data-transformation  forecasting  arima 

Biến phụ thuộc của tôi được hiển thị bên dưới không phù hợp với bất kỳ phân phối chứng khoán nào mà tôi biết. Hồi quy tuyến tính tạo ra các phần dư có phần không bình thường, lệch phải liên quan đến Y dự đoán theo một cách kỳ …

25 regression  multiple-regression  data-transformation  censoring 

Tôi hiểu logic của mã hóa để phân tích dữ liệu. Câu hỏi của tôi dưới đây là về việc sử dụng một mã cụ thể. Có một lý do tại sao giới tính thường được mã hóa là 0 cho nữ và 1 cho nam? Tại sao mã hóa …

25 data-transformation  binary-data  categorical-encoding  units 

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 6 năm trước . Tôi muốn thực hiện chuẩn …

25 r  data-transformation  normalization  matrix 

Học máy (ML) sử dụng các kỹ thuật hồi quy tuyến tính và logistic rất nhiều. Nó cũng phụ thuộc vào kỹ thuật tính năng kỹ thuật ( feature transform, kernel, vv). Tại sao không có gì về variable transformation(ví dụ power transformation) được đề cập trong ML? (Ví dụ: …

24 regression  machine-learning  data-transformation 

Tôi đang tìm kiếm một nghiên cứu trường hợp hồi quy tuyến tính tiên tiến minh họa các bước cần thiết để mô hình hóa các mối quan hệ phi tuyến tính phức tạp, sử dụng GLM hoặc OLS. Thật khó để tìm thấy các tài nguyên vượt ra ngoài …

22 multiple-regression  generalized-linear-model  data-transformation  splines  nonlinear 

Tôi đang nghiên cứu một thuật toán dựa trên thực tế là các quan sát thường được phân phối và tôi muốn kiểm tra tính mạnh mẽ của thuật toán đối với giả định này theo kinh nghiệm.YYY Để làm điều này, tôi đang tìm kiếm một chuỗi các biến …

20 data-transformation  normality-assumption  skewness  kurtosis 

Tôi đang sử dụng 1/4chuyển đổi năng lượng gốc ( ) thứ tư trên biến phản ứng của mình, là kết quả của tính không đồng nhất. Nhưng bây giờ tôi không chắc làm thế nào để giải thích các hệ số hồi quy của tôi. Tôi giả sử rằng …

20 regression  data-transformation 

Tôi đã xây dựng một chỉ số vốn xã hội bằng cách sử dụng kỹ thuật PCA. Chỉ số này bao gồm các giá trị cả tích cực và tiêu cực. Tôi muốn chuyển đổi / chuyển đổi chỉ số này thành tỷ lệ 0-100 để dễ hiểu. Xin đề …

20 data-transformation  scales 

Có một sự thay thế (mạnh hơn?) Cho phép biến đổi căn bậc hai arcsin cho dữ liệu tỷ lệ / tỷ lệ không? Trong tập dữ liệu tôi đang làm việc tại thời điểm này, tính không đồng nhất được đánh dấu vẫn còn sau khi tôi áp dụng …

20 data-transformation  generalized-linear-model  heteroscedasticity