Thống kê và dữ liệu lớn dataset

3

Ý tưởng làm cho dữ liệu có ý nghĩa bằng không

Tôi thường thấy những người tạo ra thứ nguyên / tính năng của bộ dữ liệu có giá trị trung bình bằng cách loại bỏ giá trị trung bình khỏi tất cả các yếu tố. Nhưng tôi không bao giờ hiểu tại sao phải làm như vậy? Hiệu quả của …

12 data-mining dataset

2

Tại sao một số người kiểm tra các giả định mô hình giống như hồi quy trên dữ liệu thô của họ và những người khác kiểm tra chúng trên phần dư?

Tôi là một sinh viên tiến sĩ về tâm lý học thực nghiệm và tôi cố gắng cải thiện các kỹ năng và kiến thức về cách phân tích dữ liệu của mình. Cho đến năm thứ 5 ngành Tâm lý học, tôi đã nghĩ rằng các mô hình giống …

12 regression dataset residuals assumptions

4

Cách tốt nhất để lưu trữ dữ liệu để phân tích thống kê trong R [đã đóng]

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 6 năm trước . Tôi đã sử dụng các …

12 r dataset

1

Sự khác biệt giữa PROC Hỗn hợp và lme / lmer trong R - bậc tự do

Lưu ý: câu hỏi này là một bài đăng lại, vì câu hỏi trước đây của tôi đã bị xóa vì lý do pháp lý. Trong khi so sánh PROC MIXED từ SAS với chức năng lmetừ nlmegói trong R, tôi tình cờ thấy một số khác biệt khá khó …

12 r mixed-model sas degrees-of-freedom pdf unbiased-estimator distance-functions functional-data-analysis hellinger time-series outliers c++ relative-risk absolute-risk rare-events regression t-test multiple-regression survival teaching multiple-regression regression self-study t-distribution machine-learning recommender-system self-study binomial standard-deviation data-visualization r predictive-models pearson-r spearman-rho r regression modeling r categorical-data data-visualization ggplot2 many-categories machine-learning cross-validation weka microarray variance sampling monte-carlo regression cross-validation model-selection feature-selection elastic-net distance-functions information-theory r regression mixed-model random-effects-model fixed-effects-model dataset data-mining

4

Ví dụ về hậu quả tốn kém từ việc sử dụng các công cụ thống kê không đúng cách

Tôi nghi ngờ rằng hầu hết người dùng các công cụ thống kê là người dùng phụ trợ (những người ít được đào tạo chính thức về thống kê). Các nhà nghiên cứu và các chuyên gia khác rất muốn áp dụng các phương pháp thống kê vào dữ liệu …

12 dataset methodology

2

Thực tiễn tốt nhất để tạo 'Dữ liệu gọn gàng'

Hadley Wickham đã viết một bài báo xuất sắc có tên "Dữ liệu gọn gàng" ( liên kết ) trong JSS năm ngoái về thao tác dữ liệu và đưa dữ liệu vào điều kiện "tối ưu" để thực hiện phân tích. Tuy nhiên, tôi đã tự hỏi những thực …

12 dataset tables

2

Việc phân chia dữ liệu thành các bộ kiểm tra và huấn luyện có hoàn toàn là một điều thống kê hay không?

Tôi là sinh viên vật lý học máy học / khoa học dữ liệu, vì vậy tôi không có ý định cho câu hỏi này để bắt đầu bất kỳ xung đột nào :) Tuy nhiên, một phần lớn của bất kỳ chương trình đại học vật lý nào là …

11 regression machine-learning cross-validation dataset experiment-design

2

Binning tối ưu đối với một biến trả lời nhất định

Tôi đang tìm kiếm phương pháp tạo thùng tối ưu (rời rạc) của một biến liên tục đối với biến nhị phân (đích) phản ứng nhất định và với số lượng khoảng tối đa là một tham số. ví dụ: Tôi có một tập hợp các quan sát của những …

11 r dataset optimization discrete-data binning

3

Hướng dẫn thực hành PCA với dữ liệu

Tìm kiếm trên internet cho PCA hướng dẫn cho hàng ngàn kết quả (thậm chí cả video). Nhiều hướng dẫn rất tốt. Nhưng tôi không thể tìm thấy bất kỳ ví dụ thực tế nào trong đó PCA được giải thích bằng cách sử dụng một số bộ dữ liệu …

11 data-visualization dataset pca data-mining

14

Bao nhiêu thông tin bạn có thể khai thác từ một cái tên?

Tên: đầu tiên, có thể là tên đệm và họ. Tôi tò mò về bao nhiêu thông tin bạn có thể khai thác từ một cái tên, sử dụng các bộ dữ liệu có sẵn công khai. Tôi biết rằng bạn có thể nhận được những điều sau với bất …

11 dataset data-mining census

3

Tôi nên sử dụng thuật toán nào để gom một tập dữ liệu nhị phân khổng lồ thành một vài loại?

Tôi có một ma trận lớn (650K hàng * 62 cột) dữ liệu nhị phân (chỉ 0-1 mục). Ma trận chủ yếu là thưa thớt: khoảng 8% được lấp đầy. Tôi muốn phân cụm nó thành 5 nhóm - giả sử được đặt tên từ 1 đến 5. Tôi đã …

11 clustering dataset k-means binary-data

3

Sách hay bao gồm tiền xử lý dữ liệu và kỹ thuật phát hiện ngoại lệ

Như tiêu đề, có ai biết về một cuốn sách hay, cập nhật bao gồm tiền xử lý dữ liệu nói chung và đặc biệt là các kỹ thuật phát hiện ngoại lệ không? Cuốn sách không cần tập trung hoàn toàn vào đó, nhưng nó sẽ giải quyết triệt …

11 dataset data-mining references outliers

4

Chính xác thì một bộ dữ liệu có nghĩa là gì?

Có phải nó chỉ là sự tổng hợp của các điểm dữ liệu? Hay đó là sự thể hiện các điểm dữ liệu cho các yếu tố khác nhau trong một định dạng bảng được sắp xếp với các giá trị của các biến khác nhau? Nó khác với dữ …

10 dataset terminology definition

1

Các lỗi xử lý dữ liệu đã được 'định giá' để phân tích thống kê chưa?

Ok, cảnh báo công bằng - đây là một câu hỏi triết học không liên quan đến số. Tôi đã suy nghĩ rất nhiều về việc các lỗi xuất hiện trong các tập dữ liệu theo thời gian và các nhà phân tích nên xử lý vấn đề đó như …

10 dataset error

2

Các loại dữ liệu (danh nghĩa / thứ tự / khoảng / tỷ lệ) có thực sự được coi là loại biến?

Vì vậy, ví dụ ở đây là các định nghĩa mà tôi nhận được từ sách giáo khoa tiêu chuẩn Biến - đặc trưng của dân số hoặc mẫu. Ví dụ. Giá của một cổ phiếu hoặc điểm trong bài kiểm tra Dữ liệu - giá trị quan sát thực …

10 dataset ordinal-data categorical-data ratio

Câu hỏi được gắn thẻ «dataset»