Câu hỏi được gắn thẻ «exponential»

Một phân phối mô tả thời gian giữa các sự kiện trong một quá trình Poisson; một tương tự liên tục của phân phối hình học.





1
Làm thế nào để lấy được phân phối Poisson từ phân phối gamma?
Hãy T1,T2,…T1,T2,…T_1, T_2, \dots được chuỗi iid của các biến ngẫu nhiên hàm mũ với tham số λλ\lambda . Tổng Sn=T1+T2+⋯+TnSn=T1+T2+⋯+TnS_n = T_1 + T_2 + \dots + T_n là một phân phối Gamma. Bây giờ theo tôi hiểu phân phối Poisson được định nghĩa bởi NtNtN_t như sau: Nt=max{k:Sk≤t}Nt=max{k:Sk≤t}N_t …



3
xác suất gamma lớn hơn số mũ
Để cho X∼Gamma(3,3)X∼Gamma(3,3)X \sim Gamma(3,3) và Y∼Exp(1)Y∼Exp(1)Y \sim Exp(1). Làm thế nào để tôi tính toán P(X>Y)P(X>Y)P(X>Y)? Tôi tin rằng tôi đã viết lại nó như là P(X−Y>0)P(X−Y>0)P(X-Y>0) nhưng tôi không chắc làm thế nào để tính toán X−YX−YX-Y cho hai bản phân phối khác nhau?

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.