Thống kê và dữ liệu lớn hypothesis-testing

2

Tại sao bằng chứng năm 1938 của Wilks không hoạt động cho các mô hình sai chính tả?

Trong bài báo nổi tiếng năm 1938 (" Phân phối mẫu lớn về tỷ lệ khả năng kiểm tra các giả thuyết tổng hợp ", Biên niên sử Thống kê toán học, 9: 60-62), Samuel Wilks đã đưa ra phân phối tiệm cận của (tỷ lệ khả năng ghi nhật …

23 hypothesis-testing model-selection likelihood-ratio asymptotics misspecification

4

Tại sao các phương pháp Bayes không yêu cầu chỉnh sửa nhiều lần?

Andrew Gelman đã viết một bài viết rộng rãi về lý do tại sao thử nghiệm Bayesian AB không yêu cầu sửa chữa nhiều giả thuyết: Tại sao chúng tôi (Thông thường) không phải lo lắng về nhiều so sánh , 2012. Tôi hoàn toàn không hiểu: tại sao các …

22 hypothesis-testing bayesian multiple-comparisons

4

Phương pháp tính điểm Z của Stouffer: nếu chúng ta tính

Tôi đang thực hiện kiểm tra thống kê độc lập với cùng một giả thuyết null và muốn kết hợp các kết quả thành một giá trị . Dường như có hai phương pháp "được chấp nhận": phương pháp của Fisher và phương pháp của Stouffer .NNNppp Câu hỏi của …

22 hypothesis-testing chi-squared p-value multiple-comparisons combining-p-values

5

Chính xác thì một bài kiểm tra không tham số thực hiện được những gì & Bạn làm gì với kết quả?

Tôi có cảm giác điều này có thể đã được hỏi ở nơi khác, nhưng không thực sự với loại mô tả cơ bản tôi cần. Tôi biết không tham số dựa vào trung vị thay vì trung bình để so sánh ... một cái gì đó. Tôi cũng tin …

22 hypothesis-testing nonparametric wilcoxon-mann-whitney

3

Xác định an toàn cỡ mẫu cho thử nghiệm A / B

Tôi là một kỹ sư phần mềm đang tìm cách xây dựng một công cụ kiểm tra A / B. Tôi không có nền tảng số liệu thống kê vững chắc nhưng đã đọc khá nhiều trong vài ngày qua. Tôi đang làm theo phương pháp được mô tả ở …

22 hypothesis-testing statistical-significance proportion ab-test

2

Làm thế nào các mô hình hiệu ứng hỗn hợp nên được so sánh và hoặc xác nhận?

Làm thế nào các mô hình hiệu ứng hỗn hợp (tuyến tính) thường được so sánh với nhau? Tôi biết các phép thử tỷ lệ có thể được sử dụng, nhưng điều này không hoạt động nếu một mô hình không phải là 'tập hợp con' của mô hình kia …

22 hypothesis-testing mixed-model cross-validation aic degrees-of-freedom

2

Tại sao giả thuyết null luôn luôn là một giá trị điểm chứ không phải là một phạm vi trong kiểm tra giả thuyết?

Điều này có phần liên quan đến một câu hỏi khác mà tôi đã hỏi. Câu hỏi tôi có là, khi thực hiện kiểm định giả thuyết, khi giả thuyết thay thế là một phạm vi, giả thuyết null vẫn là một giá trị điểm. Ví dụ, khi kiểm tra …

22 hypothesis-testing

1

Hiệu chỉnh thử nghiệm nhiều giả thuyết với Stewamini-Hochberg, p-value hay q-value?

Đưa ra một danh sách các giá trị p được tạo ra từ các thử nghiệm độc lập, được sắp xếp theo thứ tự tăng dần, người ta có thể sử dụng thủ tục Stewamini-Hochberg để điều chỉnh nhiều thử nghiệm . Đối với mỗi giá trị p, quy trình …

22 hypothesis-testing

2

các giả định của kiểm tra hoán vị là gì?

Nó thường được tuyên bố rằng các bài kiểm tra hoán vị không có giả định, tuy nhiên điều này chắc chắn không đúng. Ví dụ: nếu các mẫu của tôi có mối tương quan nào đó, tôi có thể tưởng tượng rằng việc hoán vị nhãn của chúng sẽ …

22 hypothesis-testing permutation-test resampling

2

Kiểm tra Wald trong hồi quy (OLS và GLM): phân phối so với z

Tôi hiểu rằng bài kiểm tra Wald cho các hệ số hồi quy dựa trên thuộc tính sau có tính chất tiệm cận (ví dụ: Wasserman (2006): Tất cả các số liệu thống kê , trang 153, 214-215): Trong đó biểu thị hệ số hồi quy ước tính, biểu thị …

22 r regression hypothesis-testing generalized-linear-model

6

Các xét nghiệm quy phạm phù hợp cho các mẫu nhỏ

Cho đến nay, tôi đã sử dụng thống kê Shapiro-Wilk để kiểm tra các giả định về tính quy tắc trong các mẫu nhỏ. Bạn có thể vui lòng giới thiệu một kỹ thuật khác?

22 hypothesis-testing goodness-of-fit normality-assumption small-sample

4

Với kích thước mẫu đủ lớn, một thử nghiệm sẽ luôn hiển thị kết quả quan trọng trừ khi kích thước hiệu ứng thực sự chính xác bằng không. Tại sao?

Tôi tò mò về một yêu cầu được đưa ra trong bài viết của Wikipedia về kích thước hiệu ứng . Đặc biệt: [...] một so sánh thống kê không có giá trị sẽ luôn hiển thị kết quả có ý nghĩa thống kê trừ khi kích thước hiệu ứng …

21 hypothesis-testing

3

Bổ đề Neyman-Pearson

Tôi đã đọc bổ đề Neyman về Pearson từ cuốn sách Giới thiệu về Lý thuyết Thống kê của Tâm trạng, Graybill và Boes. Nhưng tôi chưa hiểu bổ đề. Bất cứ ai có thể vui lòng giải thích bổ đề cho tôi bằng những từ đơn giản? Nó nói …

21 hypothesis-testing self-study references inference likelihood-ratio

3

So sánh và đối chiếu, giá trị p, mức ý nghĩa và lỗi loại I

Tôi đã tự hỏi nếu bất cứ ai có thể đưa ra một tóm tắt ngắn gọn về các định nghĩa và việc sử dụng các giá trị p, mức ý nghĩa và lỗi loại I. Tôi hiểu rằng giá trị p được định nghĩa là "xác suất đạt được …

21 hypothesis-testing probability statistical-significance p-value error

2

Ý định điều tra của người dùng và các ngưỡng / giá trị p

Tôi đang đọc các slide "Làm phân tích dữ liệu Bayesian" của John Kruschke , nhưng thực sự có một câu hỏi về cách giải thích của ông về các bài kiểm tra t và / hoặc toàn bộ khung kiểm tra ý nghĩa giả thuyết null. Ông lập luận …

21 hypothesis-testing

Câu hỏi được gắn thẻ «hypothesis-testing»