Câu hỏi được gắn thẻ «lme4-nlme»

Tôi đang cố gắng sử dụng lmetừ nlmegói để sao chép kết quả từ aovcác biện pháp lặp lại ANOVAs. Tôi đã thực hiện điều này cho một thử nghiệm đo lường lặp lại một yếu tố và cho thử nghiệm hai yếu tố với một yếu tố giữa các …

19 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

Tôi có một GLMM với phân phối nhị thức và chức năng liên kết logit và tôi có cảm giác rằng một khía cạnh quan trọng của dữ liệu không được thể hiện tốt trong mô hình. Để kiểm tra điều này, tôi muốn biết liệu dữ liệu có được …

19 binomial  residuals  glmm  lme4-nlme 

Vui lòng xem xét dữ liệu này: dt.m <- structure(list(id = c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12), occasion = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, …

19 r  mixed-model  stata  lme4-nlme 

Tôi biết rằng một trong những lợi thế của các mô hình hỗn hợp là chúng cho phép chỉ định ma trận phương sai hiệp phương sai cho dữ liệu (đối xứng hỗn hợp, tự phát, không cấu trúc, v.v.) Tuy nhiên, lmerhàm trong R không cho phép dễ dàng …

18 r  mixed-model  lme4-nlme  covariance-matrix 

Tôi hiểu rằng chúng tôi sử dụng các mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên (hoặc hiệu ứng hỗn hợp) khi chúng tôi tin rằng một số tham số mô hình thay đổi ngẫu nhiên theo một số yếu tố nhóm. Tôi có mong muốn phù hợp với một mô hình …

18 mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  lme4-nlme  intraclass-correlation 

Bối cảnh: Lưu ý: Tập dữ liệu và mã r của tôi được bao gồm bên dưới văn bản Tôi muốn sử dụng AIC để so sánh hai mô hình hiệu ứng hỗn hợp được tạo bằng gói lme4 trong R. Mỗi mô hình có một hiệu ứng cố định …

18 maximum-likelihood  random-effects-model  fixed-effects-model  mixed-model  lme4-nlme 

Đây là khung dữ liệu của tôi: Group <- c("G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3") Subject <- c("S1","S2","S3","S4","S5","S6","S7","S8","S9","S10","S11","S12","S13","S14","S15","S1","S2","S3","S4","S5","S6","S7","S8","S9","S10","S11","S12","S13","S14","S15","S1","S2","S3","S4","S5","S6","S7","S8","S9","S10","S11","S12","S13","S14","S15") Value <- c(9.832217741,13.62390117,13.19671612,14.68552076,9.26683366,11.67886655,14.65083473,12.20969772,11.58494621,13.58474896,12.49053635,10.28208078,12.21945867,12.58276212,15.42648969,9.466436017,11.46582655,10.78725485,10.66159358,10.86701127,12.97863424,12.85276916,8.672953949,10.44587257,13.62135205,13.64038394,12.45778874,8.655142642,10.65925259,13.18336949,11.96595556,13.5552118,11.8337142,14.01763101,11.37502161,14.14801305,13.21640866,9.141392359,11.65848845,14.20350364,14.1829714,11.26202565,11.98431285,13.77216009,11.57303893) data <- data.frame(Group, Subject, Value) Sau đó, tôi chạy mô hình hiệu ứng hỗn hợp tuyến tính để so sánh sự khác biệt của 3 Nhóm về "Giá trị", trong đó "Chủ đề" là …

18 r  lme4-nlme  post-hoc 

Tôi có dữ liệu từ các bệnh nhân được điều trị bằng 2 loại phương pháp điều trị khác nhau trong khi phẫu thuật. Tôi cần phân tích ảnh hưởng của nó đến nhịp tim. Đo nhịp tim được thực hiện cứ sau 15 phút. Cho rằng thời gian phẫu …

17 r  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

Các công thức mô hình trong R như y ~ x + a*b + c:d được dựa trên cái gọi là ký hiệu Wilkinson : Wilkinson và Rogers năm 1973, Mô tả biểu tượng của các mô hình nhân tố để phân tích phương sai . Bài viết này đã …

16 r  mixed-model  lme4-nlme  notation  history 

Tôi đang sử dụng glmerchức năng từ lme4gói trong R và tôi đang sử dụng trình bobyqatối ưu hóa (nghĩa là mặc định trong trường hợp của tôi). Tôi đang nhận được một cảnh báo, và tôi tò mò ý nghĩa của nó. Warning message: In optwrap(optimizer, devfun, start, rho$lower, …

16 r  optimization  lme4-nlme  convergence  glmm 

Tôi đang gặp khó khăn để hiểu đầu ra của lmer()mô hình của tôi . Đây là một mô hình đơn giản của một biến kết quả (Hỗ trợ) với các hiệu ứng ngẫu nhiên / Trạng thái ngẫu nhiên khác nhau: mlm1 <- lmer(Support ~ (1 | State)) Kết …

16 r  mixed-model  random-effects-model  lme4-nlme 

Tôi đã sử dụng MCMCglmmgói gần đây. Tôi bối rối bởi những gì được đề cập trong tài liệu là cấu trúc R và cấu trúc G. Chúng dường như liên quan đến các hiệu ứng ngẫu nhiên - đặc biệt chỉ định các tham số cho phân phối trước …

16 r  bayesian  mixed-model  lme4-nlme 

Trong nghiên cứu của tôi, tôi sẽ đo khối lượng công việc với một vài số liệu. Với biến thiên nhịp tim (HRV), hoạt động điện da (EDA) và với thang đo chủ quan (IWS). Sau khi chuẩn hóa, IWS có ba giá trị: Khối lượng công việc thấp hơn …

16 r  logistic  lme4-nlme  ordered-logit  polr 

Hãy nói rằng chúng ta có một mô hình mod <- Y ~ X*Condition + (X*Condition|subject) # Y = logit variable # X = continuous variable # Condition = values A and B, dummy coded; the design is repeated # so all participants go through both Conditions # subject = …

16 mixed-model  lme4-nlme  overfitting  singular 

Tôi đang cố gắng sử dụng lme4::glmer()để phù hợp với mô hình hỗn hợp nhị phân (GLMM) với biến phụ thuộc không phải là nhị phân, mà là biến liên tục giữa 0 và một. Người ta có thể nghĩ về biến này như một xác suất; trong thực tế, …

15 r  logistic  mixed-model  glmm  lme4-nlme