Câu hỏi được gắn thẻ «lme4-nlme»

lme4 và nlme là các gói R được sử dụng để phù hợp với các mô hình hiệu ứng hỗn hợp tuyến tính, tổng quát và phi tuyến. Đối với các câu hỏi chung về mô hình hỗn hợp, hãy sử dụng thẻ [mô hình hỗn hợp].

4
Độ chính xác của máy tăng cường độ dốc giảm khi số lần lặp tăng
Tôi đang thử nghiệm thuật toán máy tăng cường độ dốc thông qua caretgói trong R. Sử dụng một bộ dữ liệu tuyển sinh đại học nhỏ, tôi đã chạy đoạn mã sau: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] …
15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 
1
Trực giác đằng sau các mẫu trao đổi theo giả thuyết null là gì?
Các thử nghiệm hoán vị (còn gọi là thử nghiệm ngẫu nhiên, thử nghiệm ngẫu nhiên lại hoặc thử nghiệm chính xác) rất hữu ích và có ích khi giả định phân phối bình thường theo yêu cầu, t-testkhông được đáp ứng và khi chuyển đổi các giá trị theo …
15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 
1
Làm thế nào các hiệu ứng ngẫu nhiên chỉ với 1 quan sát sẽ ảnh hưởng đến một mô hình hỗn hợp tuyến tính tổng quát?
Tôi có một bộ dữ liệu trong đó biến tôi muốn sử dụng làm hiệu ứng ngẫu nhiên chỉ có một quan sát duy nhất cho một số cấp độ. Dựa trên các câu trả lời cho các câu hỏi trước đó, tôi đã tập hợp rằng, về nguyên tắc, …
2
Lỗi LME () - đạt giới hạn lặp
Trong việc chỉ định một mô hình hiệu ứng hỗn hợp chéo, tôi đang cố gắng bao gồm các tương tác. Tuy nhiên, tôi nhận được thông báo lỗi sau: Error in lme.formula(rate ~ nozzle, random = ~nozzle | operator, data = Flow) : nlminb problem, convergence error code = …
1
Làm cách nào để ước tính các thành phần phương sai với độ sáng cho các mô hình có hiệu ứng ngẫu nhiên và so sánh chúng với kết quả lme
Tôi đã thực hiện một thí nghiệm nơi tôi nuôi các gia đình khác nhau đến từ hai quần thể nguồn khác nhau. Mỗi gia đình được chỉ định một trong hai phương pháp điều trị. Sau thí nghiệm tôi đã đo được một vài đặc điểm trên từng cá …
14 r  anova  variance  lme4-nlme 
4
Ước tính điểm dừng trong mô hình tuyến tính thanh / piecewise bị hỏng với các hiệu ứng ngẫu nhiên trong R [bao gồm mã và đầu ra]
Ai đó có thể vui lòng cho tôi biết làm thế nào để R ước tính điểm dừng trong mô hình tuyến tính từng phần (như một tham số cố định hoặc ngẫu nhiên), khi tôi cũng cần ước tính các hiệu ứng ngẫu nhiên khác không? Tôi đã bao …
1
Sự tương đương của (0 + yếu tố | nhóm) và (1 | nhóm) + (1 | nhóm: yếu tố) thông số kỹ thuật hiệu ứng ngẫu nhiên trong trường hợp đối xứng hợp chất
Douglas Bates tuyên bố rằng các mô hình sau là tương đương "nếu ma trận phương sai hiệp phương sai cho các hiệu ứng ngẫu nhiên có giá trị véc tơ có một dạng đặc biệt, được gọi là đối xứng hợp chất" ( slide 91 trong bài trình bày …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.